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公开(公告)号：CN111475565B
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202010318752.8
申请日：2020-04-21
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F16/26 , G06F16/242 , G06F16/248 , G06F16/29 , G06F16/958
Abstract: 本发明实施例提供一种目标历史地理信息数据可视化回放系统及方法，该系统包括：感知端、数据端、WEB服务器端和浏览器端；感知端用于收集多维度感知数据发送至数据端；数据端用于接收和存储多维度感知数据；WEB服务器端执行由浏览器端发送的数据查询请求，完成与数据端的数据交互，以获取目标多维度感知数据；浏览器端用于接收用户的查询输入，以生成数据查询请求；浏览器端还用于对目标多维度感知数据进行可视化回放。本发明实施例通过对感知端获取的多维度感知数据进行存储，并根据不同的数据查询请求，实现多模式回放和可视化呈现，在保证了目标信息的完整性的同时，实现了目标历史地理信息数据回放展示的方便性、高效性和整体全局性。
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公开(公告)号：CN115374880A
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202211233001.1
申请日：2022-10-10
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06K9/62 , G06F16/2455 , G06F16/2458
Abstract: 本发明公开了一种面向海上目标识别的多级增量数据融合系统，包括：感知探测层，用于对海上目标的信息进行多角度的实时探测，得到海上目标的多维数据；数据融合模块，用于判断是否需要进行数据融合；数据接入模块，所述感知探测层与所述数据融合模块通过所述数据接入模块连接，用于对所述多维数据进行解析后发送到所述数据融合模块中；多级数据存储模块，用于采用多级数据存储架构对解析后的多维数据进行存储。通过本技术方案能够实现对海上目标的多维感知数据，进行实时探测与感知关联，并在增量数据的基础上实现对目标数据的融合，从而对目标进行准确识别和判定，为海域监测提供数据支持，便于监管人员对海上目标进行监督和管理。
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公开(公告)号：CN113177264B
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202110511422.5
申请日：2021-05-11
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F30/15 , G06F30/27 , G06V20/10 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/08 , G06F111/08
Abstract: 本发明提供一种基于生成对抗网络的海域目标物多维数据仿真方法及系统，该方法包括：获取海域目标物的目标航迹空间数据；将目标航迹空间数据输入到训练好的航迹图像数据生成模型中，输出得到海域目标物的航迹图像数据，其中，训练好的航迹图像数据生成模型是由样本航迹空间数据和样本航迹空间数据对应的样本航迹灰度图像数据，对生成对抗网络进行训练得到的；根据航迹图像数据、预设仿真时段和船舶自动识别系统静态属性历史数据，仿真得到海域目标物多维数据。本发明通过利用少量的海域目标物航迹样本数据，基于生成对抗网络生成目标物航迹信息，并用于模拟海域目标物的行为，综合仿真出多种传感器下的海域目标物多维仿真数据。
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公开(公告)号：CN113344473B
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN202110892550.9
申请日：2021-08-04
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06Q10/06
Abstract: 本发明提供了一种海洋目标协同探测设备的优化方法及设备，其中，该方法包括：确定管理决策周期，并获取至少一个动态事件建模模型；动态事件建模模型包括新目标出现或远离、设备接力与补充、共探测度过大、数据异常或用户下发指令的动态事件；时间窗口内，若出现动态事件，则即时生成第一调整指令，若未出现任一动态事件，则针对当前时间窗口生成第二调整指令；响应于调整指令，根据基于目标函数的目标与探测设备协同调度探测效能评估模型，计算实际探测效能与参考值的偏差；根据偏差，生成设备调度优化方案，以使探测设备即时或在下一个时间窗口调整为设备调度优化方案进行目标协同探测。通过上述方案能够提高协同探测效能且能提高调度响应能力。
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公开(公告)号：CN113344473A
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN202110892550.9
申请日：2021-08-04
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06Q10/06
Abstract: 本发明提供了一种海洋目标协同探测设备的优化方法及设备，其中，该方法包括：确定管理决策周期，并获取至少一个动态事件建模模型；动态事件建模模型包括新目标出现或远离、设备接力与补充、共探测度过大、数据异常或用户下发指令的动态事件；时间窗口内，若出现动态事件，则即时生成第一调整指令，若未出现任一动态事件，则针对当前时间窗口生成第二调整指令；响应于调整指令，根据基于目标函数的目标与探测设备协同调度探测效能评估模型，计算实际探测效能与参考值的偏差；根据偏差，生成设备调度优化方案，以使探测设备即时或在下一个时间窗口调整为设备调度优化方案进行目标协同探测。通过上述方案能够提高协同探测效能且能提高调度响应能力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109462605B
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN201811544332.0
申请日：2018-12-17
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种IM通信系统及其通信方法，该系统包括：服务器，用于从各IM服务器获取用户使用各类IM的用户信息，并将获取的所述用户信息进行关联存储；IM终端，用于从所述服务器获取要通信的用户的用户信息，根据用户选择的安全等级对IM通信系统进行相应安全等级的配置，并基于配置后的IM通信系统进行发送端和接收端的通信，其中发送端为作为发送者的IM终端，接收端为作为接收者的IM终端。本发明提供的IM通信系统的安全等级可以根据需要进行扩展，从而能够较好的保护用户的身份信息和隐私。
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公开(公告)号：CN111669427A
公开(公告)日：2020-09-15
申请号：CN202010314160.9
申请日：2020-04-20
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明实施例提供一种软件定义网络发布订阅系统和方法。包括：控制器、管理员控制器、定序子系统和消息多备份缓存子系统。其中，所述控制器用于处理集群内发布订阅事务，包括用于为消息生成有序序号的定序节点和用于对消息缓存的缓存节点；所述管理员控制器用于同时承担所述控制器功能以及用于管理所述软件定义网络；所述定序子系统用于实现所述管理员控制器与定序节点间的协同定序；所述消息多备份缓存子系统用于经由管理员控制器和缓存节点实现消息的一致性。本发明通过各模块相互作用，实现了在SDN的发布订阅系统之上各订阅者对消息和消息序号的共识一致性。
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公开(公告)号：CN107944292B
公开(公告)日：2020-06-02
申请号：CN201711131119.2
申请日：2017-11-15
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种隐私数据保护方法及系统，所述方法包括：S1、将隐藏卷挂载到预设的目录下，以供用户通过所述目录将隐私数据存储进所述隐藏卷中，所述隐藏卷为基于Linux内核的dm‑crypt技术创建的虚拟磁盘，映射在存储空间末端，且不占用所述存储空间显示容量的存储数据卷；S2、实时检测所述隐藏卷无操作时长和剩余存储空间，若所述隐藏卷无操作时长和/或剩余存储空间满足预设条件，则将所述隐藏卷从所述目录中卸载，以使所述隐藏卷不在所述目录下显示。本发明提供的隐私数据保护方法及系统，实现了对隐私数据的可否认加密。
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公开(公告)号：CN103401930B
公开(公告)日：2016-08-10
申请号：CN201310337061.2
申请日：2013-08-05
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明公开了一种基于Web Service的工业监控方法，所述方法包括：接收到Web Service服务数据请求时，依据预设的服务生成规则描述表生成原始服务数据；对所述原始服务数据进行转换整合，并按协议类型将整合后服务数据封装为相应的协议格式数据包；将所述数据包发送给相应的可程序设计逻辑控制器PLC并接收所述PLC返回的资源数据；解析所述资源数据，将解析成功的资源数据封装为服务数据，并向请求方返回所述服务数据。本发明同时还公开了一种基于Web Service的工业监控装置。采用本发明的技术方案，实现了工业现场的实时监测和控制，便于集中控制和查看生产状态，还具有良好的可扩展性和稳定性，并且大大降低了企业的生产升本。
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公开(公告)号：CN104683445A
公开(公告)日：2015-06-03
申请号：CN201510038575.7
申请日：2015-01-26
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明公开了一种分布式实时数据融合系统，其包括决策信息分发模块以及依次运行在Storm引擎的五个工作节点上的数据采集模块、预处理模块、对准模块、状态估计模块和威胁估计模块。本发明采用Storm实时流式计算引擎作为系统的基础设施，使数据采集模块、预处理模块、对准模块、状态估计模块和威胁估计模块分别运行在Storm集群环境中的五个工作节点上，能够充分利用Storm分布式集群的高性能并行处理能力，大大提高了分布式实时数据融合系统的数据实时处理能力、容错性和稳定性，增强了分布式实时数据融合系统的并发性和扩展性，克服了传统的集中式数据融合系统存在的在并发性和扩展性上将受到限制的技术缺陷。
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