一种基于机器学习的领域性审计知识图谱构建方法

    公开(公告)号:CN110334212A

    公开(公告)日:2019-10-15

    申请号:CN201910585450.4

    申请日:2019-07-01

    Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的领域性审计知识图谱构建方法,首先通过多种来源获取数据;然后对获取的数据进行预处理;采用实体识别与关系处理模块和专家知识工程模块实现对实体的识别;然后根据实体识别与关系处理模块和专家知识工程模块两个步骤获得的实体,进入自然语言理解模块,利用主题模型,提取特征词;根据自然语言理解模块提取出的特征词,进入特征机器学习模块,根据具体场景调整权重,将特征词进行分类;最后,生成知识图谱。本发明构建的知识图谱可以揭示审计相关主体之间的多维关联;从而提高审计法规及案例的检索及关联比对效率。

    应用元数据处理方法、装置、设备及可读存储介质

    公开(公告)号:CN117076852A

    公开(公告)日:2023-11-17

    申请号:CN202311002188.9

    申请日:2023-08-09

    Abstract: 本申请公开了一种应用元数据处理方法、装置、设备及可读存储介质,该方法包括步骤:获取数据处理执行过程的初始应用链路,以及获取所述数据处理执行过程的元数据;根据所述处理特征信息,将所述初始应用链路拆解成处理单元链路和数据单元链路;根据所述数据单元链路的维度变换特征,对所述处理单元链路和所述数据单元链路进行链路重构处理,形成目标应用链路。本申请实现了通过元数据对初始应用链路进行拆解,得到相应的处理单元链路和数据单元链路,并根据数据单元链路的维度变换特征,对处理单元链路和数据单元链路中的抽象单元进行重新组合和链路重构处理,形成目标应用链路。

    模型训练方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN116739113A

    公开(公告)日:2023-09-12

    申请号:CN202310886352.0

    申请日:2023-07-18

    Abstract: 本发明涉及数据安全技术领域,公开了一种模型训练方法、装置、设备及存储介质,包括:根据模型预测结果确定第一预测误差,并将第一预测误差发送至其他参与方,其他参与方基于第一预测误差反馈第二训练参数;根据其他参与方反馈的第二预测误差确定第一训练参数;基于第一训练参数和第二训练参数对初始用户画像构建模型进行参数更新,获得目标用户画像构建模型。本发明将第一预测误差发送至其他参与方,以使其他参与方反馈第二训练参数,并根据第二预测误差确定第一训练参数,再基于第一训练参数和第二训练参数进行模型参数更新,获得更新后的模型,解决了现有技术中在训练线性回归模型时需要将数据给第三方,容易导致用户隐私泄露的问题。

    平台工具调用链的构建方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN116431232A

    公开(公告)日:2023-07-14

    申请号:CN202210003152.1

    申请日:2022-01-04

    Abstract: 为了在运维时获得大数据平台及其包含工具的调用链,本发明实施例提供一种平台工具调用链的构建方法、装置、电子设备及存储介质。其中,方法包括:确定目标抽象集合;基于目标抽象集合确定待处理平台工具对应的服务级调用链;基于所述服务级调用链拼接形成所述待处理平台工具对应的组件级调用链;按照所述组件在所述待处理平台工具中的集成关系将所述组件级调用链拼接,以生成所述待处理平台工具对应的目标调用链。基于本发明实施例提供的方法及装置,能够自动获得大数据平台及其包含工具在运行过程中的调用链。

    模型构建方法、装置、设备、介质和产品

    公开(公告)号:CN115828174A

    公开(公告)日:2023-03-21

    申请号:CN202211555885.2

    申请日:2022-12-06

    Abstract: 本申请公开了一种模型构建方法、装置、设备、介质和产品。该模型构建方法包括:获取多个用户的特征数据;其中,每个用户具有多个特征数据;每个所述特征数据为所述用户投诉的业务所对应的数据;基于各用户的所述特征数据,以及距离哈希函数,得到哈希函数族;基于所述哈希函数族,构建哈希树;基于多个哈希树,构建距离哈希森林;以基于所述距离哈希森林预测待检测用户是否为待投诉用户。根据本申请实施例,无需确定该用户是否为投诉用户,这样可不需要对投诉用户添加标签,实现无监督学习,得到预测待投诉用户的模型,提升了投诉用户预测的精确性。

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