公开(公告)号：CN102798576A

公开(公告)日：2012-11-28

申请号：CN201110138257.X

申请日：2011-05-26

Applicant: 燕山大学

Inventor： 傅万堂 ,  吕知清 ,  孙淑华 ,  王振华 ,  赵德利 ,  任利国

IPC: G01N3/34

Abstract: 一种连铸坯铸轧工作辊表面热疲劳寿命的模拟检测方法，其主要是利用热/力模拟试验机模拟连铸坯铸轧过程中轧辊表面的实际工况条件，将辊材加工成砧子，将轧材加工成试样，通过控制试样的温度与应力的变化模拟辊材的工作条件，通过分析与试样接触的砧子表面出现疲劳裂纹、龟裂甚至剥落的程度，确定砧子（辊材）表面发生热疲劳失效的热/力载荷循环周次与时间，进而给出相应条件下连铸坯铸轧工作辊表面的热疲劳寿命。本发明实验条件能更好地接近轧辊实际轧制工况，测定热疲劳寿命与实际工作过程的结果差别很小，贴合实际工况，数据可靠，具有实用价值，该模拟检测方法虽然方法简单，但科学准确。

公开(公告)号：CN118656576A

公开(公告)日：2024-09-17

申请号：CN202410542778.9

申请日：2024-04-30

Applicant: 燕山大学 ,  天津重型装备工程研究有限公司

Inventor： 傅万堂 ,  吕知清 ,  任利国 ,  高坠峰 ,  赵德利 ,  东通 ,  白兴红 ,  王振华 ,  曲明贵 ,  彭亚敏 ,  王博 ,  郭明伟

IPC: G06F17/18 ,  G06Q50/26 ,  G06F18/241 ,  F27D21/00 ,  F27D21/02 ,  F27D19/00

Abstract: 本发明属于金属及合金铸锻件热加工技术领域，具体涉及一种工业加热炉炉况智能诊断方法及诊断装置。本发明的智能诊断包括以下步骤：S1.构建专家处理系统，即对历史数据整合分析形成专家处理系统；S2.建立数据采集系统；S3.解析过程数据；S4.生成温度时间曲线，即将所述过程数据中的温度数据映射到时间轴线上；S5.表征预报结果，即将预报结果数据耦合到温度时间曲线上；S6.建立炉况表征监控控制系统。本发明的炉况智能诊断方法，先构建专家处理系统，整合解析大量历史数据，精确处理实时数据，再根据预报结果数据和温度‑时间曲线，实时智能预报工业加热炉内工件整体到温时刻，使传统的工业加热炉内工件整体到温时刻的确定从经验估计到科学智能预报。

公开(公告)号：CN107913962B

公开(公告)日：2019-05-28

申请号：CN201711264248.9

申请日：2017-12-05

Applicant: 燕山大学

Inventor： 王振华 ,  赵德利 ,  任利国 ,  傅万堂

IPC: B21J1/06 ,  B21J5/00

Abstract: 一种抑制大型锻件热锻表面开裂的方法，其主要是：进行成型锻造时，用红外测温仪测量锻件表面温度，当大型锻件表面温度降至终锻温度以上四分之一至三分之一锻造温度范围时，将大型锻件返炉进行短时间加热，即至大型锻件表面温度升至始锻温度，取出锻件继续进行锻造，如此反复2～3次，将大型锻件返炉加热至透烧，即至大型锻件的心部和表面温度一致，再按照前述步骤继续进行锻造和加热，直至达到设计要求停止锻造。该方法可以有效抑制大型锻件热锻表面开裂，并且易于掌握和操作，对锻造生产设备也无特殊要求。