公开(公告)号：CN118444182B

公开(公告)日：2025-04-15

申请号：CN202410665758.0

申请日：2024-05-27

Applicant: 清华大学 ,  广东电网有限责任公司电力科学研究院

Inventor： 张从佳 ,  张浚坤 ,  周杨林 ,  全月 ,  慈松 ,  雷二涛 ,  侯恩策 ,  金莉 ,  马凯

IPC: G01R31/385 ,  G01R19/00 ,  G01R31/36

Abstract: 本申请涉及动力电池评估技术领域，特别涉及一种梯次利用储能系统的电压一致性评估方法及装置，其中，方法包括：获取动力电池模组的模组电压数据和模组电流数据，并对模组电压数据和模组电流数据进行筛选，以得到动力电池模组的稳态电压数据；计算稳态电压数据的标准差序列，并利用线性插值和滤波方法对标准差序列进行计算，得到标准差追随序列；将标准差追随序列向预设百分区间进行映射，以得到动力电池模组的最终一致性评估结果。由此，实现了以电池模组工作电压的标准差作为一致性评价指标，消除异常数据点和噪声的影响的同时，直观地反映出电池系统的一致性，最终实现大规模电池储能系统海量运行数据的评估。

公开(公告)号：CN114139706B

公开(公告)日：2025-02-11

申请号：CN202111015821.9

申请日：2021-08-31

Applicant: 国网北京市电力公司 ,  国家电网有限公司 ,  清华大学

Inventor： 金渊 ,  刘秀兰 ,  陈熙 ,  陈平 ,  李香龙 ,  慈松 ,  程林 ,  陈慧敏 ,  林志法 ,  周杨林 ,  王运方 ,  刘磊 ,  张振德

IPC: G01R31/382 ,  G06N5/022 ,  G06N20/00 ,  G06F16/23 ,  G06F16/2455 ,  G06F16/2458 ,  G06F16/248 ,  G06F16/28

Abstract: 本申请公开了一种储能资源的评价系统。其中，该系统包括：采集模块，用于采集预设类型储能系统的日志信息，并对日志信息进行格式标准化处理，得到目标日志信息；存储模块，用于存储目标日志信息，其中，目标日志信息至少包括：预设类型储能系统的运行状态数据；量化分析模块，用于接收来自存储模块的目标日志信息，并根据目标日志信息确定预设类型储能系统中资源的潜在利用级别，其中，潜在利用级别用于指示资源的可使用的概率。本申请解决了由于相关技术员中大多采用电池组集成监测，定期人工检测对电池储能系统利用潜力进行评估造成的浪费大量的人力物力，无法准确衡量电池全生命周期的利用潜力的技术问题。

公开(公告)号：CN119362643A

公开(公告)日：2025-01-24

申请号：CN202411463574.2

申请日：2024-10-18

Applicant: 清华大学 ,  国网浙江省电力有限公司电力科学研究院

Inventor： 慈松 ,  周杨林 ,  熊子熠 ,  杨帆 ,  刘敏 ,  汪湘晋

IPC: H02J7/00

Abstract: 本发明公开一种动态可重构电池网络中电池模组充放电管理方法及系统，涉及储能电池技术领域，该方法包括：实时采集动态可重构电池网络在充放电过程中各并联的电池模组的运行数据；根据各电池模组的运行数据和所述动态可重构电池网络的功率因子确定所述动态可重构电池网络的充放电控制模式；所述充放电控制模式包括全选模式和非全选模式，所述全选模式为所述动态可重构电池网络中所有电池模组均参与充放电，所述非全选模式为选择所述动态可重构电池网络中部分电池模组参与充放电；所述功率因子为所述动态可重构电池网络的实际运行功率与额定功率的比值。本发明提高了充放电的安全性。

公开(公告)号：CN119298264A

公开(公告)日：2025-01-10

申请号：CN202411233809.9

申请日：2024-09-04

Applicant: 清华大学 ,  广东电网有限责任公司电力科学研究院

Inventor： 张从佳 ,  慈松 ,  雷二涛 ,  周杨林 ,  侯恩策 ,  钱媛媛 ,  张浚坤 ,  全月 ,  金莉 ,  马凯

IPC: H02J7/00 ,  H01M10/42

Abstract: 本申请涉及动态可重构电池储能系统的容量均衡技术领域，特别涉及一种基于深度强化学习的动态可重构电池网络容量均衡方法，其中，方法包括：获取动态可重构电池网络在充放电过程中的至少一个电池单体和/或至少一个电池模组的荷电状态；将荷电状态输入至预先训练的深度强化学习模型中，以得到动态可重构电池网络的控制指令；响应于控制指令，重构动态可重构电池网络，以使得重构后的动态可重构电池网络的容量均衡能力满足预设容量均衡条件。由此，解决了相关技术中，动态可重构电池网络是一个高度复杂的非线性时变动态系统，随着电池单体数量的增加，其复杂度会极大增加，导致动态可重构电池网络无法精准控制，难以实现全局最优等问题。

公开(公告)号：CN118983916A

公开(公告)日：2024-11-19

申请号：CN202411137158.3

申请日：2024-08-19

Applicant: 中国长江三峡集团有限公司 ,  清华大学

Inventor： 李雨欣 ,  陈爱琢 ,  于琦 ,  慈松 ,  唐博进 ,  周杨林 ,  林恩德 ,  熊子熠 ,  贾少荣 ,  李超

IPC: H02J7/00

Abstract: 本发明涉及电子技术领域，公开了可重构电池网络的均衡控制方法、装置、设备及存储介质，本发明的方法，基于各电池第二时刻的电池模型参数来预测对应第三时刻的荷电状态参数，各电池在第二时刻的电池模型参数是通过将对应电池在第一时刻的电池模型参数、电流和电压数据输入预先构建的电池模型参数计算模型中进行计算得到的，通过各电池从初始时刻至第二时刻中表征电池运行的状态的电压和电流数据以及电池模型参数计算模型来计算对应电池第二时刻电池模型参数，计算得到的电池模型参数考虑了电池从初始时刻至第二时刻的运行状态，利用电池在第二时刻模型参数可以准确预测第三时刻的荷电状态参数，便于实现对电池储能系统的均衡运行优化控制。

公开(公告)号：CN118837755A

公开(公告)日：2024-10-25

申请号：CN202411321451.5

申请日：2024-09-23

Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 ,  清华大学

Inventor： 刘敏 ,  汪湘晋 ,  慈松 ,  杨帆 ,  周杨林 ,  陈凌宇 ,  叶凌霄 ,  侯恩策

IPC: G01R31/378 ,  G01R31/367 ,  G01R31/392

Abstract: 本发明公开了一种锂离子电池健康状态预测方法、系统、设备及存储介质。现有的多种电池健康状态预测方法有着各自的缺陷。本发明采用的方法，包括：获取锂离子电池充放电循环过程中平均电压、平均电流、平均温度、采集时间以及电池健康状态的时序数据，并按照电池健康状态作为目标值和其余数据作为属性值的标准进行分类；建立LSTM模型，设定LSTM模型的超参数；采用基于Choquet积分的数据集维度调整法对训练数据集进行非加性维度调整；用所述调整后的训练数据集进行LSTM模型的预训练和再训练，得到再训练LSTM模型；用再训练LSTM模型对下一时刻电池健康状态数据进行预测。本发明在尽可能保证模型预测精度的前提下降低数据集的维度，大幅降低了计算的复杂度。

公开(公告)号：CN118604624A

公开(公告)日：2024-09-06

申请号：CN202410583259.7

申请日：2024-05-11

Applicant: 中国长江三峡集团有限公司 ,  清华大学

Inventor： 林恩德 ,  陈爱琢 ,  李雨欣 ,  慈松 ,  于琦 ,  周杨林 ,  庄宇飞 ,  张从佳 ,  庞利民 ,  侯恩策 ,  苏一博

IPC: G01R31/367 ,  G01R31/385 ,  G01R31/396 ,  G06F18/2131 ,  G06F18/27

Abstract: 本发明涉及电池技术领域，公开了一种面向动态可重构电池网络的电池模型参数估计方法，本发明首先通过对预设电池模型进行拉普拉斯变换，得到初始传递函数。其次，通过考虑动态可重构电池网络的运行模式和采样方式建立新的传递函数离散化变换关系式。然后结合初始传递函数和传递函数离散化变换关系式建立面向可重构电池网络的初始电池参数估计模型，降低了离散化处理导致的误差。进一步，通过在初始电池参数估计模型中添加平滑项和权重因子，可以抑制随机测量误差对模型参数辨识准确度的不利影响，提高了参数估计的鲁棒性。

公开(公告)号：CN118425809A

公开(公告)日：2024-08-02

申请号：CN202410665756.1

申请日：2024-05-27

Applicant: 清华大学 ,  广东电网有限责任公司电力科学研究院

Inventor： 侯恩策 ,  雷二涛 ,  周杨林 ,  张浚坤 ,  慈松 ,  全月 ,  张从佳 ,  金莉 ,  马凯

IPC: G01R31/387 ,  G01R31/378 ,  G01R31/385 ,  G01R31/36

Abstract: 本申请涉及电池应用与管理技术领域，特别涉及一种基于OCV‑SOC估计的SOC的测量校正方法及装置，其中，方法包括：提取锂离子电池的HPPC的实测数据；基于实测数据，估算锂离子电池的稳态OCV；获得不同温度下的电池OCV‑SOC实测曲线；根据电池OCV‑SOC实测曲线建立OCV‑SOC映射关系；根据稳态OCV和OCV‑SOC映射关系校正映射下的SOC估计值。由此，解决了相关技术，不能对OCV进行实时测量，且OCV测量时所需的稳定状态达到时间较长，不能满足实际的使用需求等问题。

公开(公告)号：CN117829063A

公开(公告)日：2024-04-05

申请号：CN202311721256.7

申请日：2023-12-14

Applicant: 中国长江三峡集团有限公司 ,  清华大学

Inventor： 孙长平 ,  陈悦 ,  林恩德 ,  周杨林 ,  张小龙 ,  慈松 ,  王林飞 ,  张从佳 ,  庄宇飞 ,  陈爱琢

IPC: G06F30/367

Abstract: 本发明公开了一种储能系统的耦合电路模型及其仿真分析方法，耦合电路模型包括：电池电路、电力电子开关电路和触发电路，其中，电池电路，其负极与负载或母线连接，其正极与所述电力电子开关电路的漏极连接，用于计算电池的荷电状态时模拟电池的非线性效应；电力电子开关电路，其漏极与所述电池电路的正极连接，其源极与负载或母线连接；其栅极与源极均与触发电路连接，用于根据触发电路导通电力电子开关电路。本发明通过电池电路、电力电子开关电路的耦合连接，考虑电池的非线性效应，建立在电池电路与电力电子开关电路耦合工作模式下的电路模型，进行暂态、性能提升方面的研究及确定模型的仿真分析，提高了储能系统的安全性。

公开(公告)号：CN115469230A

公开(公告)日：2022-12-13

申请号：CN202211183580.3

申请日：2022-09-27

Applicant: 华电内蒙古能源有限公司 ,  湘投云储科技有限公司 ,  清华大学

Inventor： 张永密 ,  王澍豪 ,  慈松 ,  朱昌煜 ,  石雪倩 ,  周杨林 ,  张凯 ,  汤睿 ,  王子毅 ,  萨仁娜 ,  欧阳飙 ,  陈悦 ,  刘钰磊 ,  朱轶 ,  郝爱华

IPC: G01R31/367 ,  G01R31/36 ,  G01R31/396

Abstract: 本发明公开了一种OCV‑SOC在线估计方法、装置和计算机设备与存储介质，其中，基于可重构电池网络的OCV‑SOC在线估计方法，包括以下步骤：采用GBDT算法建立OCV‑SOC映射关系；获取可重构电池网络中的待测电池模组的OCV值；根据待测电池模组的OCV值与OCV‑SOC映射关系，对待测电池模组的SOC值进行在线估计。由此，通过可重构电池网络实现待测电池模组的SOC值在线估计，同时，在对待测电池模组的SOC值进行在线估计前，通过采用GBDT算法建立OCV‑SOC映射关系，从而减少电池模组的OCV值与SOC值的拟合误差，提高OCV‑SOC映射关系的拟合精度，确保待测电池模组的SOC值在线估计精确度。