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公开(公告)号：CN117635222A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311368733.6
申请日：2023-10-20
Applicant: 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06Q30/0204 , G06F18/24 , G06N20/00
Abstract: 本发明属于大数据计算技术领域，公开了一种网点选址方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：根据预设分析因素对现有网点进行分析，确定现有网点的效能数据及选址指标，根据选址指标与现有网点的用户数据，确定现有网点的选址模型指标数据，基于现有网点的效能数据与选址模型指标数据进行样本扩充，得到网点样本数据，基于网点样本数据对两层分类模型进行训练，建立网点选址模型，基于网点选址模型对待评估网点进行效能预测，得到预测效能，基于预测效能对待评估网点进行排序与筛选，确定目标网点列表。通过上述方式，全面考虑选址的影响因素，建立网点选址模型，并通过协同训练的方式扩充样本，提升模型预测性能，提高选址的有效性与准确性。
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公开(公告)号：CN117312987A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311355178.3
申请日：2023-10-18
Applicant: 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F18/2415 , H04W4/20 , H04W4/029 , G06F18/214 , G06F16/29
Abstract: 本发明属于行为识别技术领域，公开了一种用户类别识别方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：将步行信令轨迹数据集划分为有标签数据集与无标签数据集，有标签数据集包含用户标签与轨迹标签；获取有标签数据集的属性变量数据集，对属性变量数据集中的连续型属性变量数据进行有监督离散化，得到新属性变量数据集；获取有标签数据集与无标签数据集的概率加权类别标签，基于概率加权类别标签与新属性变量数据集建立轨迹识别模型；基于轨迹识别模型与目标通信号码的步行信令轨迹，确定轨迹识别比例；根据轨迹识别比例与比例阈值，确定目标通信号码对应的用户类别。通过上述方式，提升模型精度，进而提升识别准确性，可以准确识别出行动不便用户。
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公开(公告)号：CN116962437A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202311093388.X
申请日：2023-08-28
Applicant: 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04L67/1095 , H04J3/06
Abstract: 本申请公开一种时钟同步方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取待同步节点列表，并确定待同步节点列表中各待同步节点间的网络延迟数据；根据所述待同步节点列表确定各待同步节点所处网络的网络结构、并根据所述网络延迟数据确定所述所处网络的网络状态以及各个待同步节点间时钟的差异情况；根据所述网络结构、所述网络状态及所述时钟差异情况，确定时钟同步场景；根据所述时钟同步场景选取匹配的时钟同步算法，并根据所述匹配的时钟同步算法对各待同步节点进行时钟同步。本申请旨在避免中心节点异常故障影响业务正常运行的情况。
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公开(公告)号：CN116957161A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310953640.3
申请日：2023-07-31
Applicant: 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明涉及信息处理技术领域，尤其涉及一种工单预警方法、设备及计算机可读存储介质，方法包括：获取目标工单流程的目标流程信息，并获取预设的耗时预测模型，其中，耗时预测模型包括第一预测模型和第二预测模型；将目标流程信息输入第一预测模型得到目标工单流程的未完成流程段的第一流程耗时，并将目标流程信息输入第二预测模型得到未完成流程段的第二流程耗时；基于第一流程耗时和第二流程耗时确定未完成流程段的预计剩余耗时信息；若基于预计剩余耗时信息和目标工单流程中已完成流程段的耗时信息确定目标工单流程存在超时风险，则进行工单超时预警。本发明实现了提高了工单超时预警的准确性。
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公开(公告)号：CN116248345A
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202211693998.9
申请日：2022-12-28
Applicant: 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本申请公开了一种数据处理方法、装置、设备、存储介质及产品。该方法包括：第一方向第二方发送目标混淆数组和混淆数组集合，第二方接收后基于随机打乱的顺序分别进行排序，对应得到第二目标数组、目标混淆数组集合和第一目标数组，并将结果发送给第一方；第一方接收后基于混淆顺序对第二目标数组进行反混淆，得到第三目标数组；并对第一目标数组和第三目标数组中的数组求交集，得到交集数据；第二方接收交集数据后对数组进行顺序还原，得到目标交集数据。根据本申请实施例，任意一方的数据都在另一方中留有存证，若任意一方违反协议都能凭借存证进行追责，从而保障了数据求交的安全性，并且整个过程数据传输量和计算量较小，节约了时间成本。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115936727A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211579136.3
申请日：2022-12-08
Applicant: 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06Q30/018 , G06Q10/0635
Abstract: 本申请公开了一种群组信用评分方法、装置、设备、介质及产品。该群组信用评分方法包括：获取目标群组中的n个成员用户分别对应的个人用户数据；根据n个成员用户分别对应的个人用户数据，从z个维度分别生成以群组为单元的特征数据，得到与目标群组对应的目标群组特征数据集；将目标群组特征数据集中与z个维度分别对应的特征数据，输入至各自对应的维度评分模型中，得到与目标群组对应的z个维度评分结果；将z个维度评分结果输入至综合评分模型中，由综合评分模型根据z个维度评分结果进行综合评分，得到与目标群组对应的信用评分结果。根据本申请实施例，可以综合考虑群组的特征，提高群组信用评分准确度。
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公开(公告)号：CN115412849A
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202110587383.7
申请日：2021-05-27
Applicant: 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明提供一种枢纽人群类型判别的方法及装置。其方法包括：基于用户交通枢纽停留时间列表中的进入枢纽基站时间，离开枢纽基站时间，确定所述每个用户标识表征的用户在每个枢纽的停留时长；基于用户终端信令数据，确定用户城市拉链出入表；根据所述用户交通枢纽停留时间列表中的枢纽所属城市与所述用户城市拉链出入表中的城市名称的匹配关系，确定每个用户在每个枢纽的进入枢纽时间之前的Δt时间前以及在离开枢纽时间之后的Δt时间后，对应枢纽所属城市的记录；并基于此判别所述用户交通枢纽停留时间列表中的每个枢纽的人群类型。通过本发明提供的枢纽人群类型判别的方法考虑了枢纽人群的复杂性，对应的判定规则应用范围更广。
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公开(公告)号：CN114528582A
公开(公告)日：2022-05-24
申请号：CN202011323730.7
申请日：2020-11-23
Applicant: 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司 , 南京大学
IPC: G06F21/62
Abstract: 本发明实施例提供一种基于区块链的数据处理方法、装置、设备及计算机存储介质，涉及数据处理领域，用以实现对区块链上的数据进行精准溯源。所述方法包括：第一目标访问节点对数据节点发出数据传输请求，在对目标访问节点认证通过后，允许第一目标访问节点与数据节点进行数据传输，并生成第一目标访问节点的访问记录，第一目标访问节点为多个访问节点中的任一节点；根据多个第二目标访问节点的访问记录，确定所传输的多个数据的空间戳信息，第二目标访问节点为第一目标访问节点中完成数据传输的访问节点；基于空间戳信息，对多个数据进行溯源。
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公开(公告)号：CN114491193A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202011144882.0
申请日：2020-10-23
Applicant: 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F16/906 , G06Q30/02 , G06Q50/30
Abstract: 本申请实施例提供了确定目标用户群的方法、装置、设备及计算机存储介质，方法包括：根据多个用户的目标特征数据和分类模型，得到包含多个目标用户的第一阶梯目标用户群，分类模型通过学习样本用户的特征数据与目标用户的映射关系得到；通过以下步骤获取第T阶梯目标用户群，T＞1：获取第一用户的目标特征数据，目标特征数据包括多个子目标特征数据；计算第一用户的每个子目标特征数据的m个分位点；基于阈值搜索算法从m个分位点中确定每个子目标特征数据的目标分位点；根据第一用户的每个子目标特征数据和目标分位点，得到第T阶梯目标用户群。通过本申请实施例确定的目标用户群具有规模适中、定位精准的优点。
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公开(公告)号：CN113808755A
公开(公告)日：2021-12-17
申请号：CN202010552673.3
申请日：2020-06-17
Applicant: 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G16H50/80 , G16H50/50 , G06K9/62 , G06N20/00 , H04W4/021 , G16Y10/60 , G16Y20/10 , G16Y20/40 , G16Y40/10 , G16Y40/60
Abstract: 本发明实施例公开了一种感染人群预测模型训练的方法、预测的方法、装置、设备。通过获取多个待测用户的特征信息，所述特征信息包括在预设时间段内待测用户处于感染基站覆盖区域的次数，待测用户的年龄，待测用户是否为感染用户的属性信息，待测用户的消费信息中的至少一种；基于所述多个待测用户的特征信息，训练初始模型作为感染人群预测模型。本发明实施例解决了无法及时准确预测感染者的问题，提高了预测感染者的速度和精确度。
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