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公开(公告)号：CN114521021A
公开(公告)日：2022-05-20
申请号：CN202011308740.3
申请日：2020-11-20
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明实施例提供一种受干扰小区分簇的方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：获取网络中各小区的信息，并根据所述信息筛选出多个受干扰小区；对多个受干扰小区进行分类，获得不同类型的受干扰小区集合；按照平均受干扰功率由强到弱对受干扰小区集合中的所有受干扰小区进行排序；提取受干扰小区集合中的每个受干扰小区的时频特征；依次对受干扰小区集合中的各受干扰小区进行基于所述时频特征的地理汇聚，获得干扰簇分析结果。本发明实施例通过受干扰小区筛选、受干扰小区分类、受干扰小区排序、受干扰小区时频波形特征提取、受干扰小区时/频特征地理汇聚，确定干扰功率强、影响小区数多的干扰源，提升了干扰定位与优化工作的效率与效益。
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公开(公告)号：CN114490012A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202011267888.7
申请日：2020-11-13
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明实施例提供一种内存调度方法、装置及可读存储介质，本发明方法实施例中，基于劣化小区工单对应的主因，确定各主因对应的待访问数据的全局优先调度次序，其中，所述劣化小区工单对应的主因指导致所述劣化小区对应的网络性能指标劣化的主要原因，基于所述各主因对应的待访问数据的全局优先调度次序，调度内存数据，通过基于劣化小区工单对应的主因，确定各主因对应的待访问数据的全局优先调度次序，基于所述各主因对应的待访问数据的全局优先调度次序，调度内存数据，不仅可以减少缓存无关数据的内存空间，而且提高了内存数据命中率。
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公开(公告)号：CN114257490A
公开(公告)日：2022-03-29
申请号：CN202011004214.8
申请日：2020-09-22
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Inventor： 徐晶 , 王西点 , 王磊 , 周胜 , 王军 , 高峰 , 王亚楠 , 贾子寒 , 聂臻霖 , 石铎 , 陶雨 , 方波 , 谭裴 , 程楠 , 赵文娟 , 沈骜 , 张冬晨 , 王国治 , 刘大洋 , 罗枫 , 宗宇雷 , 沈金虎 , 吴磊 , 张洪伟 , 王耀祖 , 方媛 , 刘鹏程 , 左晶蕾
IPC: H04L41/0604 , H04L41/0631 , H04L41/069
Abstract: 本发明实施例提供一种无线网络性能告警分析方法及装置，该方法包括：根据目标小区和所述目标小区的邻区在当前时刻的性能告警，生成所述目标小区对应的数据记录项；从频繁告警集中匹配出所述数据记录项包含的频繁告警项；其中，所述频繁告警集基于关联分析算法对小区样本的性能告警进行分析获取；根据匹配出的频繁告警项，查找所述频繁告警项对应的告警原因；其中，所述频繁告警项与所述告警原因之间的关联关系预先存储。本实施例使用关联分析算法对周边小区性能告警之间的相关性进行深度挖掘，实现相关告警的有效合并，大大降低告警量，同时对相关性能告警指向的同一问题进行分析，提高了性能告警分析的效率和精准度。
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公开(公告)号：CN113950086A
公开(公告)日：2022-01-18
申请号：CN202010687762.9
申请日：2020-07-16
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04W24/04
Abstract: 本发明实施例涉及移动通信技术领域，公开了确定无线网络问题根因的方法、系统、设备及存储介质。本发明实施例先在检测到无线网络异常时，获取与无线网络异常对应的当前影响权值，其中，当前影响权值用于表征与无线网络异常对应的无线网络子因对小区指标造成的劣化影响的影响程度；根据当前影响权值从无线网络子因中确定无线网络主因。可见，本发明实施例提供了一类面向无线网络的智能根因分析手段，可基于不同的无线网络异常对小区指标的影响情况的不同进行主因判断，从而解决了目前缺乏一类性能较好的智能根因分析手段来应对网络劣化状况的技术问题；同时，也便于后续快速解决小区指标劣化问题。
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公开(公告)号：CN102740317B
公开(公告)日：2016-05-25
申请号：CN201110092282.9
申请日：2011-04-13
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司
IPC: H04W24/08
Abstract: 本发明公开了一种干扰功率测量方法及装置，用以在TDD移动通信系统正常运行时，测量该TDD移动通信系统中干扰信号的干扰功率。其中，所述干扰功率测量方法，包括：在TDD移动通信系统的通信帧的保护间隔中，监测预设的测量时间点的到达；在监测到测量时间点到达时，测量所述TDD移动通信系统在所述测量时间点的干扰信号的干扰功率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103813456A
公开(公告)日：2014-05-21
申请号：CN201210450796.1
申请日：2012-11-12
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司
IPC: H04W72/04
Abstract: 本发明实施例提供了一种资源分配方法、相关设备及系统，宏蜂窝基站为归属自身的第一终端分配用于在交叉时隙内传输下行数据的资源，并将分配的资源的资源信息发送给其覆盖范围内的微蜂窝基站，微蜂窝基站根据该资源信息优先为归属于自身的第二终端分配与上述资源信息表征的资源不同的资源，用于在交叉时隙内传输上行数据，用以解决宏蜂窝基站与微蜂窝基站同频组网时，在交叉时隙内HUE的上行数据传输对MUE的下行数据传输的强干扰问题。本发明涉及移动通信技术领域。
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公开(公告)号：CN102843696A
公开(公告)日：2012-12-26
申请号：CN201110167376.8
申请日：2011-06-21
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司
IPC: H04W16/14
Abstract: 本发明公开了一种无线系统间共用频谱资源的方法、装置及系统，用以在非授权系统大范围组网的应用场景下，实现授权系统与非授权系统之间的频谱共用。其中，所述方法包括：接收非授权系统可用频带的统计信息，所述可用频带的统计信息根据授权系统的频带使用信息确定，包括可用频带信息、可用频带的区域对应的区域信息和可用频带的时间对应的时间信息；根据所述可用频带信息，确定处于所述区域信息对应的区域内的基站在所述时间信息对应的时间段内的可用载波集合；从所述可用载波集合所包含的载波中，按照预设的分配策略，确定分配给所述区域信息对应的区域内的基站所包含的每一个扇区的目标载波。
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公开(公告)号：CN119562327A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411606477.4
申请日：2024-11-12
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Inventor： 林任超 , 张冬晨 , 任冶冰 , 刘洋 , 谢圣东 , 李文祺 , 王勋 , 王田媛 , 史玉鑫 , 刘佳佩 , 崔筱琰 , 汪况伦 , 洪彬婷 , 杨依格 , 郑璐滢 , 闫啸云 , 王朝
IPC: H04W52/02
Abstract: 本发明公开了一种基站节能方法、装置、设备、存储介质和程序产品，无线远端单元通过获取感知信号得知在当前无线远端单元的覆盖范围内用户设备的移动情况，然后根据用户设备的移动情况调整当前无线远端单元的发射功率，以及当检测到当前无线远端单元满足预设休眠条件时，控制当前无线远端单元进入休眠状态。能根据用户设备的移动情况对单个RRU进行节能控制，而非传统方案中以小区所有RRU为单位进行节能控制，避免源小区中过多的用户迁移到邻区，以及实现基站节能的最精细化控制。
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公开(公告)号：CN118803845A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410798635.4
申请日：2024-06-20
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本申请提供一种基站部署方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品，属于通信技术领域，通过获取多个待部署基站的输入环境状态；将输入环境状态输入基站部署方案确定模型，获取基站部署方案确定模型输出的基站部署方案，基站部署方案包括待部署基站的开启情况和待部署基站的工参信息。本申请采用分层多智能体强化学习算法进行组网优化，得到基站部署位置和基站的工参信息，实现了获取最优的基站部署方法。本申请的UNET网络通过连接所有待部署基站，实现了待部署基站之间的信息共享和交互，使得每个待部署基站都能够获取全局的信号覆盖情况和其他待部署基站的输入环境状态，提高了基站部署方案的准确性。
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公开(公告)号：CN118695345A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202411005692.9
申请日：2024-07-25
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明提供一种端网协同的能耗优化方法、系统、设备及介质，该方法包括：根据各基站的上一周期的工参信息和上一周期的状态信息、各终端的上一周期的位置信息、以及部署区域内各栅格的上一周期的覆盖状态信息和各栅格的历史用户信息，获取当前周期的端网状态信息；将端网状态信息，输入至优化模型中得到端网能耗最优的目标部署策略；根据目标部署策略，对各基站进行协同优化部署；优化模型是根据从经验池中循环获取的各样本数据对强化学习模型进行多智能体近端策略优化训练得到的。本发明实现更加高效、全面地获取使得端网能耗整体最优的基站部署方案。
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