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公开(公告)号：CN118335373A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202310065506.X
申请日：2023-01-12
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种无线小区多级业务量分场景预测方法及相关装置，其中方法包括：采集各个无线小区的业务量时序训练数据，根据业务量时序训练数据提取业务量训练特征；根据各个无线小区的业务量训练特征训练聚类模型，将业务量训练特征划分为多个业务场景类别；分别根据每一个业务场景类别的业务训练特征训练对应的时序预测模型，得到多个业务场景类别的时序预测模型；针对待预测小区，将待预测小区进行业务场景划分，得到待预测小区的业务场景类别；根据待预测小区的业务场景类别对应的时序预测模型，对待预测小区的业务量进行预测。本发明根据无线小区业务量特征得到多个业务场景类别和相应的时序预测模型，提升了小区业务量预测的准确度和效率。
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公开(公告)号：CN117407521A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202210723761.4
申请日：2022-06-24
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Inventor： 程楠 , 王西点 , 陈志明 , 王磊 , 徐晶 , 贾子寒 , 沈骜 , 方媛 , 石铎 , 王亚楠 , 聂臻霖 , 陈光明 , 刘丹月 , 刘少聪 , 梁晓明 , 董浩 , 王亚韬 , 戴天弓 , 丁三弟
IPC: G06F16/35 , G06F40/237 , G06F40/289 , G06F40/30 , G06Q50/50 , H04W16/22
Abstract: 本发明实施例公开了一种小区分类方法及装置，方法包括：获取小区的工程参数进行拼接处理，得到拼接字符串；对拼接字符串进行切词处理，得到包含多个分词的词表；将词表输入至预设词向量模型中，得到各个分词对应的词向量；根据各个分词的词向量计算得到小区向量，并对小区向量进行聚类处理，根据聚类结果确定小区对应的类别。本发明利用工程参数进行拼接，将拼接字符串转化为向量表示，映射至语义空间之中，再基于语义空间可以计算小区之间的距离，语义上越相似的小区距离越近，从而可以对小区进行聚类，准确划分小区分类，较好地矫正工程参数中数据不准的问题。
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公开(公告)号：CN116931625A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310347432.9
申请日：2023-04-03
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Inventor： 杨泽一 , 沈骜 , 刘扬 , 陈志文 , 张姣 , 张悦 , 凌济民 , 郭若沛 , 祁新特 , 石高峰 , 方媛 , 沈金虎 , 刘鹏程 , 王勤天 , 岑尧 , 谭乙霖 , 徐泽涛 , 王西点 , 徐晶 , 王磊 , 张晨曦 , 杨明杰 , 张洋 , 王敬忠
IPC: G05D23/30 , G06F18/20 , G06F18/23213
Abstract: 本发明实施例涉及机房技术领域，公开了一种机房温度设定方法，该方法包括：获取历史机房数据；历史机房数据包括历史时间段内各个机房的资源数据、动环数据及告警数据；资源数据包括机房的资源类型信息；环动数据包括温度数据；根据动环数据及告警数据，确定各个机房在各个温度数据下发生告警的告警概率；根据各个机房的资源数据对机房进行资源类型聚类，得到各个目标资源类型下多个目标机房及各个目标机房在各个温度数据下发生告警的告警概率；根据各个目标机房在各个温度数据下发生告警的告警概率及预设的告警概率阈值，确定各个目标资源类型对应的目标机房的温度上限。通过上述方式，本发明实施例实现了对不同类型的机房的温度上限的合理设定。
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公开(公告)号：CN116886499A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202210311485.0
申请日：2022-03-28
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04L41/0631 , H04L41/0677 , H04L41/16 , G06F16/35 , G06F18/214 , G06F18/243 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基站故障根因的预测方法、装置及设备，所述方法包括：获取基站的告警数据；对所述告警数据进行特征挖掘处理，得到目标数据特征；将所述目标数据特征输入训练好的基站根因预测模型中进行预测处理，得到所述告警数据对应的根因。通过上述方式，本发明实现了在网络基站运维中对基站告警进行及时高效的定界定位，提高网络运维效率。
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公开(公告)号：CN115334523A
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202110504274.4
申请日：2021-05-10
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明实施例涉及通信技术领域，公开了一种网络覆盖测算方法，所述方法包括：获取参考网络的参考信号强度及参考传输参数；根据所述参考信号强度、所述参考传输参数及目标网络的目标传输参数计算所述目标网络的估算信号强度；将所述估算信号强度输入偏差补偿模型，得到所述目标网络的目标信号强度。通过上述方式，本发明实施例实现了提升网络覆盖的测算精度的效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115226186A
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202110423838.1
申请日：2021-04-20
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种小区关断节能方法及装置，其中，方法包括：确定多层网共覆盖扇区组；提取历史业务数据，确定扇区组中各小区所使用载波在指定维度的承载门限阈值；根据各载波的承载门限阈值，计算得到扇区组中不同层级的载波组合在指定维度的组合承载门限阈值；根据不同层级的载波组合对应的在指定维度的组合承载门限阈值，与扇区组各时间段的业务数据预测值相比，确定待关断小区及待关断时间段；根据待关断小区及待关断时间段生成并下发执行小区关断指令，以关断待关断小区。实现按照时间段粒度精细化确定扇区组内能满足现网业务量的最低载波承载配置，在低流量时间段内关断冗余小区，达到节能效益最大化。
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公开(公告)号：CN109495920B
公开(公告)日：2022-03-29
申请号：CN201710822414.6
申请日：2017-09-13
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团公司
Abstract: 本发明提供一种无线通信网络特征画像方法、设备和计算机程序产品，包括：S1、获取无线通信网络的高维特征并进行向量化，得到无线通信网络的高维度特征向量；S2、基于训练好的深度自编码模型对无线通信网络进行特征提取和特征降维；S3、基于聚类算法对相似的无线网络特征进行聚合，并对聚合后的无线通信网络特征进行画像。S4、基于深度自编码模型的重构误差对无线通信网络的异常特征进行检测。通过特征描述环节进行标签说明，实现对复杂网络特征进行画像和多层映射编码，同时，还可通过训练后的自编码模型计算出重构误差，通过误差评估机制，实现对于无线网络特殊场景特征或异常小区特征的检测和识别。
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公开(公告)号：CN113825162A
公开(公告)日：2021-12-21
申请号：CN202010568169.2
申请日：2020-06-19
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明实施例提供一种电信网络故障原因方法及装置，方法包括：获取目标电信网络设备在历史时间段发出的告警消息，对所有所述告警消息进行统计，获取所述告警消息的统计特征；将所有所述告警消息按照发出的时间先后顺序进行拼接，生成所述告警消息的时间序列；将所述告警消息的统计特征和时间序列输入基于注意力机制的神经网络模型中，输出所述目标电信网络设备属于每种预设故障原因的概率，将最大概率对应的所述预设故障原因作为所述目标电信网络设备的故障原因。本发明实施例可以快速准确定位目标电信网络设备的故障原因，提升运维效率，缩短故障处理时长。
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公开(公告)号：CN109495898A
公开(公告)日：2019-03-19
申请号：CN201710819350.4
申请日：2017-09-12
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团公司
Abstract: 本发明实施例提供一种无线网络覆盖的指标定量预测方法及设备。所述方法包括：获取无线网络的特征数据，所述特征数据包括网络结构、无线参数数据、地形地貌数据及业务分布数据；将所述特征数据输入训练好的深度学习模型，获取无线网络覆盖的指标定量预测数据。本发明实施例利用训练好的深度学习模型对无线网络的特征数据进行分析和计算，可获得网络覆盖的指标定量预测数据。本发明实施例尽可能的包含当前场景的所有细节，包括网络结构、无线参数数据、地形地貌数据及业务分布数据等，最大限度的实现当前场景的全面分析，能对优化后的指标做出准确的、定量的、符合客户感知的、及时的预测。
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公开(公告)号：CN104427505B
公开(公告)日：2018-05-11
申请号：CN201310412719.1
申请日：2013-09-11
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司
IPC: H04W16/00
Abstract: 本发明提供一种小区场景划分的方法及装置，涉及通信领域，一种小区场景划分方法，包括：获得小区的多项指标；获得所述多项指标中每一项指标的权重；根据所述权重对指标加权，对小区集合进行聚类划分，得到小区的场景类数。区分出小区各项指标的重要度，有效地聚合小区场景，在划分小区场景时提前给出应聚合为多少类场景，解决了场景类数过多或过少都会导致类别冗余度高的问题，提升了智能划分移动通信网络话务场景的方法的准确度。
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