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公开(公告)号:CN118804040A
公开(公告)日:2024-10-18
申请号:CN202410652197.0
申请日:2024-05-24
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司 , 中国移动(浙江)创新研究院有限公司
IPC: H04W24/08 , H04L43/0805 , H04L41/142 , H04L41/16 , H04L41/06 , G06N3/0442
Abstract: 本申请实施例公开了一种异常检测模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质,属于核心网技术领域,包括:获取专网预设时间段内的样本原始数据,对样本原始数据进行预处理,得到预处理后的样本原始数据向量;基于预训练的无监督学习的数据标注模型,对样本原始数据向量进行数据标注处理,得到标注处理后的异常值;对性能数据进行时序分析和特征向量的提取,得到样本时序特征向量;将样本时序特征向量输入异常检测模型中的神经网络模块,通过神经网络模块提取样本时序特征向量中的样本异常特征向量,并基于样本异常特征向量输出样本异常数据;基于样本异常数据和异常值,对异常检测模型进行训练,解决待检测数据的标注困难、检测精度不足的问题。
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公开(公告)号:CN118803355A
公开(公告)日:2024-10-18
申请号:CN202410066152.5
申请日:2024-01-16
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动(浙江)创新研究院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04N21/4402 , H04N21/647 , H04N21/6402 , H04N7/18
Abstract: 本申请公开了一种视频码流的传输控制方法、装置、电子设备和可读存储介质,属于数据传输领域。该方法包括:在接收到算力服务节点上报的事件信息的情况下,获取与所述事件信息相关联的目标监控设备和所述目标监控设备的视频码流调整策略;向所述目标监控设备发送所述视频码流调整策略,使所述目标监控设备根据所述视频码流调整策略调整视频码流;根据所述视频码流调整策略和目标网络的算力路由信息,确定所述目标监控设备与所述算力服务节点之间视频码流的传输路径;通过所述传输路径将所述目标监控设备的视频码流传输至所述算力服务节点,获取所述算力服务节点上报的环境监测信息。
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公开(公告)号:CN118802703A
公开(公告)日:2024-10-18
申请号:CN202410526694.6
申请日:2024-04-29
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动(浙江)创新研究院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04L45/02 , H04L45/00 , H04L45/12 , H04L45/121
Abstract: 本申请涉及通信技术领域,提供一种路由链路确定方法、装置、电子设备、产品及存储介质。所述方法包括:对可能路由路径图中的每段链路在历史时间段内进行多个性能指标的时间采样,得到时间序列数据;对所有时间序列数据进行分段处理、时间注意力处理、空间注意力处理和编解码处理,得到每段链路的未来链路状态;基于未来链路状态和节点实时设备指标,确定路由权重;以源节点为起点,选择路由权重最大的链路作为下一跳,遍历中间节点,直至达到目标节点,以得到路由链路。本申请综合考虑了影响链路的多个性能指标,提高了确定未来链路状态的准确性。本申请能够更好的模拟网络传输的实际情况。本申请提高了确定路由链路的准确性。
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公开(公告)号:CN118802687A
公开(公告)日:2024-10-18
申请号:CN202311390563.1
申请日:2023-10-24
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动(浙江)创新研究院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04L45/00 , H04L45/76 , H04L45/302 , H04L101/659
Abstract: 本申请涉及通信技术领域,提供一种传输路径确定方法、装置及电子设备。该方法包括:S1、获取与源节点直接连接的多个相邻节点,并确定源节点与各相邻节点之间的当前传输成本,源节点与待计算任务对应;S2、确定所有当前传输成本中最小当前传输成本对应的目标相邻节点;在目标相邻节点不为待计算任务对应目标节点的情况下,将目标相邻节点确定为新的源节点;S3、重复执行步骤S1‑S2,直到确定新的目标相邻节点为目标节点,并基于源节点和所有目标相邻节点,确定待计算任务的目标传输链路。该方法综合考虑传输成本,简化了传输路径的确定过程,使得最终确定的目标传输链路可高效传输待计算任务的相关数据。
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公开(公告)号:CN118802635A
公开(公告)日:2024-10-18
申请号:CN202410723576.4
申请日:2024-06-05
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司 , 中国移动(浙江)创新研究院有限公司 , 浙江移动信息系统集成有限公司
IPC: H04L43/08 , H04L41/12 , H04L41/14 , H04L41/0677
Abstract: 本申请实施例公开了一种小区画像信息确定方法、装置及电子设备,用于对无线小区进行更加有效的画像,该方法包括:对包含多个小区的三维电子地图进行栅格划分;确定多个小区内各用户所在的三维栅格,并对处于各三维栅格内的多个用户的网络性能指标进行处理,得到各三维栅格的网络性能指标;基于多个小区的共覆盖关系以及配置切换关系中的至少一项构建多关系网络模型;基于多个小区覆盖的三维栅格的网络性能指标以及多关系网络模型,确定多个小区所覆盖的三维栅格对某一小区网络性能指标的Pagerank贡献度;并据此对多个小区所覆盖的三维栅格的网络性能指标进行汇聚,得到第一小区的画像信息。
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公开(公告)号:CN118802085A
公开(公告)日:2024-10-18
申请号:CN202311289295.4
申请日:2023-10-07
Applicant: 中国移动(浙江)创新研究院有限公司 , 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司 , 浙江移动信息系统集成有限公司
IPC: H04L5/00 , H04W72/0457
Abstract: 本发明提供CSIRS频段自适应调整方法、电子设备及存储介质,涉及CSIRS频段调整技术领域,所述方法包括:根据统计周期获取CSIRS信息以及调度信息;根据调度信息,获取各个时域符号对应的调度成功用户数量以及用户占用资源块数量;将CSIRS信息以及调度信息输入至处理模型,获取各个时域符号对应的预估用户数量以及预估占用资源块数量;根据调度成功用户数量、用户占用资源块数量、预估用户数量以及预估占用资源块数量,调整CSIRS占用频段。CSIRS占用频段随用户需求变化动态调整,在满足用户业务需求的基础上,达到自适应动态调整CSIRS占用频段的效果,有利于释放空闲时频域资源,提高无线基站的资源利用率。
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公开(公告)号:CN118799616A
公开(公告)日:2024-10-18
申请号:CN202410722537.2
申请日:2024-06-05
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动(浙江)创新研究院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/22 , G06V10/26 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/25 , G06N3/0464 , G06N3/096
Abstract: 本申请公开了一种设备检测方法,用以解决现有目标检测方法针对机房检测场景存在的检测准确率较差的问题。方法包括:获取待检测机房设备对应的设备图片;利用预先训练好的目标检测模型对设备图片进行目标识别,确定所述设备图片中的第一目标对象对应的第一检测框;对设备图片进行裁剪,得到包含所述第一检测框的第一检测图片;将第一检测图片输入所述目标检测模型,根据目标检测模型对所述第一检测图片进行目标识别,确定所述设备图片中的第二目标对象对应的第二检测框;对第一检测图片进行裁剪,得到包含所述第二检测框的第二检测图片;利用预先训练好的分类模型,对第二检测图片进行分类识别,根据分类识别结果,确定待检测机房设备的检测结果。
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公开(公告)号:CN118799252A
公开(公告)日:2024-10-18
申请号:CN202410164386.3
申请日:2024-02-05
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动(浙江)创新研究院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06T7/00 , G06V10/764 , G06V10/774
Abstract: 本申请公开了一种光交箱管理方法、装置、电子设备及存储介质。所述方法包括:获取对光交箱拍摄得到的第一图像、第二图像和/或第三图像;第一图像包括光交箱外部的多个部件,第二图像包括光交箱内部的布线情况,第三图像包括多个光交箱端口;若存在第一图像,则若存在所述第一图像,则基于预训练的第一目标检测模型和第一图像,确定表征多个部件是否合格的检测结果;若存在第二图像,则若存在所述第二图像,则将第二图像输入到预训练的细粒度分类模型,得到表征布线情况是否合格的分类结果;若存在第三图像,则基于预训练的第二目标检测模型和第三图像,确定端口情况信息;基于检测结果、分类结果和/或端口情况信息,确定分析结果信息,分析结果信息用于进行光交箱管理。
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公开(公告)号:CN118797509A
公开(公告)日:2024-10-18
申请号:CN202410522307.1
申请日:2024-04-28
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司 , 中国移动(浙江)创新研究院有限公司 , 浙江移动信息系统集成有限公司
IPC: G06F18/2433 , G06F18/25 , G06F18/211 , G06F18/213 , G06F18/10 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0499 , G06N3/048 , H04L9/40 , G06F123/02
Abstract: 本申请公开了一种网络异常流量检测模型训练方法、装置及电子设备属于网络安全技术领域,该方法包括:获取网络流量数据,通过对所述网络流量数据进行预处理,获得训练数据;将所述训练数据输入网络流量异常检测模型的多分辨率卷积神经网络MRCNN模块,获得多个目标拼接特征;将所述多个目标拼接特征输入所述网络流量异常检测模型的多头注意力MHA模块,获得所述多个目标拼接特征的依赖关系;将下一个训练数据输入所述网络流量异常检测模型的MRCNN模块,重复上述迭代训练,直至满足预设训练完成条件,保存所述MRCNN模块与所述MHA模块中的参数,获得所述网络流量异常检测模型。
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公开(公告)号:CN118796807A
公开(公告)日:2024-10-18
申请号:CN202311539132.7
申请日:2023-11-17
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动(浙江)创新研究院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F16/215 , G06F16/35
Abstract: 本申请涉及数据清洗技术领域,提供一种数据清洗方法及装置。所述方法包括:根据无标签特征的数据与重构数据之间的关系,从所述无标签特征中筛选出第一重要特征;根据有标签特征的数据与随机特征的数据之间的关系,从所述有标签特征中筛选出第二重要特征;将所述第一重要特征和所述第二重要特征组合为重要特征集,对所述重要特征集中的异常数据进行清洗。本申请提供的数据清洗方法及装置由于对无标签数据和有标签数据均采用了针对性的特征自动筛选方法筛选出重要特征,能够使得特征筛选更加全面、更加准确和更加高效,进而提高后续数据清洗的全面性、准确性和效率。
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