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公开(公告)号：CN116666171A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310704764.8
申请日：2023-06-14
Applicant: 大连理工大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院
IPC: H01H71/24
Abstract: 本发明公开了一种用于快速断路器的双冗余斥力脱扣装置，包括传动杆和用于驱动传动杆上下运动的两组电磁斥力单元；电磁斥力单元包括斥力盘、去磁线圈、斥力线圈以及合闸线圈；斥力盘固定套设于传动杆外侧；斥力盘的两侧分别设有合闸线圈以及不同电磁斥力单元的去磁线圈和斥力线圈；合闸线圈用于对斥力盘产生电磁斥力驱动阀芯完成合闸动作；不同电磁斥力单元的去磁线圈和斥力线圈连接形成冗余设置驱动回路，去磁线圈和斥力线圈对斥力盘产生电磁斥力通过驱动斥力盘和传动杆驱动阀芯运动，完成液压操动机构的分闸动作。本装置通过设置的两组驱动回路能够实现降低单一驱动回路工作时与两个驱动回路共同工作时的分闸时间差，减小分闸时间分散性。
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公开(公告)号：CN116435992A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310323230.0
申请日：2023-03-29
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供了一种逆变型分布式电源故障处理方法、系统、设备和介质，包括：当逆变型分布式电源的端电压分量满足低电压故障判据时，切断所述逆变型分布式电源的电流，并进行重合闸和备自投启动故障处理工作；在预先设置的时间内根据逆变型分布式电源的端电压判断故障是否治愈，并根据所述端电压的判断结果，进行所述逆变型分布式电源的自恢复运行或退出运行；本发明逆变型分布式电源的端电压满足低电压故障判据时，切断所述逆变型分布式电源的电流，消除了对重合闸和备自投的影响，并当满足故障治愈判据，逆变型分布式电源自恢复运行，通过自恢复运行避免了人工恢复供电，通过本发明可以有效提升主动配电网的供电可靠性。
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公开(公告)号：CN116205453A
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202310133665.9
申请日：2023-02-18
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 沈阳工业大学 , 国家电网有限公司
Inventor： 刘桁宇 , 胡大伟 , 张哲 , 朱义东 , 孙家正 , 邢作霞 , 刘洋 , 赵博 , 王浩淼 , 张新宇 , 王天博 , 王彤 , 杨璐羽 , 段方维 , 王珊珊 , 张智 , 陈强 , 史可鉴 , 王南 , 呼笑笑 , 陈刚 , 苑经纬 , 张忠瑞 , 王敏哲
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F18/2413 , G06F18/22 , G06F18/2321
Abstract: 本发明属于需求侧资源分类及控制技术领域，尤其涉及一种用户侧动态可调节负荷资源分类方法。本发明包括：步骤1：从整个用户侧动态可调节负荷资源样本中随机选取多个数据对象作为初始分类中心；步骤2：计算每个数据对象的欧氏距离；步骤3：利用欧氏距离计算新分类中心点的值；步骤4：对新分类中心点进行判断，满足条件则转到步骤2，否则转到步骤5；步骤5：将未满足条件的分类结果进行输出。本发明针对海量用户侧动态可调节负荷资源将GSA肘形判据运用到负荷资源分类分析中，可自动、准确地获取最佳分类个数，避免了因经验确定造成的偏差，对于常态化发挥负荷管理具有灵活调节作用，有效保障新型电力系统电力可靠性及稳定性。
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公开(公告)号：CN112531706B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202011506029.9
申请日：2020-12-18
Applicant: 东北电力大学 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G06F30/27 , H02J3/00 , G06F18/2321 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于复杂不变性与深度神经网络的同调机群辨识方法，所述方法包括：将样本映射到n维空间，基于构建的自编码器深度神经网络进行广域相量量测数据特征的挖掘；根据广域相量量测数据特征计算机组时序数据间的复杂度不变性距离；基于复杂度不变性距离在n维空间中确定样本间的相似度，根据相似度结果对机组样本进行聚类。本发明有效解决了相关系数存在的某些发电机与其他机群中的发电机具有极大的相关系数而又同时与机群内的其他发电机具有极小的相关系数的问题；本发明构造的多层深度神经网络挖掘的数据特征数远远多于其他方法，避免了数据的关键特征缺失。
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公开(公告)号：CN115864502A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211552338.9
申请日：2022-12-05
Applicant: 清华大学 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本申请涉及一种交直流电力系统小信号稳定性分析与致稳设计方法及装置，其中，方法包括：判断当前单机设备是否为新接入单机设备；若不为新接入，则接收当前单机设备上传的第一黑箱模型，并对当前单机设备二端口导抗进行测试，并根据第一测试结果判断当前单机设备是否存在右半平面极点；若不存在右半平面极点，则获取第一黑箱模型的全工况二端口导纳，并基于预设的不稳定模式的定位方法定位互联系统的失稳模式；基于互联系统的失稳模式，得到致稳所需的稳定裕度和聚合阻抗特性，并基于致稳所需的稳定裕度和聚合阻抗特性重新设计第一黑箱模型，直至仿真结果显示全工况稳定。由此，设备与系统可以交换并充分使用阻抗信息，并在降低宽频带振荡风险。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115422808A
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202211154264.3
申请日：2022-09-21
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 沈阳工程学院 , 国家电网有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 中国科学院沈阳自动化研究所
Inventor： 胡博 , 杨超 , 李桐 , 王亮 , 雷振江 , 谢可 , 邱镇 , 刘劲松 , 范维 , 张亮 , 张彬 , 刘佳鑫 , 廖逍 , 王兴涛 , 宋纯贺 , 董雪情 , 段方维 , 崔世界
IPC: G06F30/23 , G06F113/04 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种基于Krylov子空间的变压器温度场模型降阶方法，属于油浸式三相变压器温度场仿真技术领域。本发明包括：步骤1.根据变压器实际物理尺寸，构建油浸式三相变压器仿真模型，并对模型进行适当简化。步骤2.建立电磁场仿真模型，采用涡流求解器，仿真获得变压器损耗分布。步骤3.将获得的变压器损耗分布作为流体场的激励源，建立流体场仿真模型，实现电磁场与流体场耦合分析，并获得油浸式三相变压器的温度场分布特性。步骤4.基于Krylov子空间的方法对变压器温度场搭建降阶模型。本发明实现了物理场快速仿真计算，减少仿真耗时，进一步构建变压器数字孪生模型。
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公开(公告)号：CN115102224A
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202210740567.7
申请日：2022-06-28
Applicant: 国网电力科学研究院有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司
Inventor： 黄锡芳 , 王玉 , 刘福锁 , 朱玲 , 李威 , 徐广 , 李兆伟 , 成硕 , 吴雪莲 , 雷杰 , 孙仲卿 , 常海军 , 陶泉霖 , 林文莉 , 张红丽 , 郜建良 , 刘芮彤 , 段方维 , 张倩
Abstract: 本发明公开了一种新能源柔直孤岛运行联合故障穿越方法及装置，本发明计算出受柔直最大直流电压耐压能力约束下的故障穿越期间柔直最大运行有功功率、受新能源最大直流电压耐压能力约束下的故障穿越期间每台新能源最小运行有功功率、以及故障穿越期间所有新能源最小运行有功功率总和，结合柔直和新能源实时运行状态以及考虑新能源的消纳，给出降压法中的参数，采用确定参数的降压法进行故障后新能源柔直孤岛运行联合故障穿越，充分发挥柔直自身的过电压能力、新能源故障穿越控制能力以及耗能装置的控制能力，最大限度提高新能源消纳能力、减小耗能装置的投入提高经济性，减小因受端换流站或交流电网故障引发的设备过电压及闭锁风险。
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公开(公告)号：CN112886586B
公开(公告)日：2022-07-26
申请号：CN202110258679.4
申请日：2021-03-10
Applicant: 东北电力大学 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明是一种用于双馈风电场等值模型功率恢复控制参数优化方法，其特点是，首先建立了暂态响应下双馈风电场有功控制模型，并根据双馈风电场所激发出动态响应提出不同扰动工况下的场景分类原则，其次在不同扰动场景下通过搭建的双馈风电场仿真系统模型进行仿真试验，揭示风电场并网侧输出特性与各风电机组输出特性的关联关系，确定不同运行工况下双馈风电机组等值模型功率恢复斜率控制参数，实现对不同场景下的有功功率恢复控制参数优化整定；最后通过对比不同扰动场景下参数优化后等值模型仿真结果与并网侧轨迹的差异度，确定不同扰动场景下参数优化后的有效性。具有科学合理，适用性强，效果佳等优点。
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公开(公告)号：CN111222738B
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN201910991503.2
申请日：2019-10-18
Applicant: 华中科技大学 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明公开一种风电集群功率预测及参数优化的方法，将历史NWP数据和历史功率数据划分两个独立数据集，分为三个阶段来对参数进行优化；对原始风速矢量进行主成分分析，并将主成分分析的结果作为风电集群功率预测模型的输入，将两个独立的数据集分别划为待预测数据集和历史数据集；计算预测点的输入数据矩阵与历史数据集之间的欧式特征距离，并将其与阈值δ进行比较，获得具有最高匹配度的数据集与预测数据集，判断优化是否结束，否则以变尺度网络搜索法设置参数值以继续优化得到具有最小总体预测误差的四个参数；将获得的四个参数初始优化值，控制三个参数值不变，改变剩余一个参数值，直到获得最优四个参数组合。该方法预测精度高，具有推广价值。
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公开(公告)号：CN111355247B
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN202010100034.3
申请日：2020-02-18
Applicant: 清华大学 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明实施例提供一种电网低频振荡预测方法及装置，所述方法包括：获取电网潮流数据；将所述电网潮流数据，输入至深度学习模型，输出系统的主导模式阻尼比；其中，所述深度学习模型是基于电网潮流数据样本以及电网潮流数据样本对应的主导模式阻尼比标记进行训练后得到；基于所述主导模式阻尼比确定电网是否出现低频振荡。本发明实施例提供的电网低频振荡预测方法及装置，利用基于深度学习的电网低频振荡预测方法，能够有效提高低频振荡模式的阻尼比，从而防止电网发生低频振荡事故。
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