公开(公告)号：CN111914152B

公开(公告)日：2023-05-12

申请号：CN202010615515.8

申请日：2020-06-30

Applicant: 中国科学院计算技术研究所

Inventor： 郭岩 ,  匡广生 ,  陈娟 ,  郝长盈 ,  余智华 ,  刘悦 ,  程学旗

IPC: G06F16/9532 ,  G06F16/33 ,  G06F16/35

Abstract: 本发明提出一种网络事件预警方法及系统，包括：针对现有网络事件预警技术在子指标的计算、指标权重的赋值、预警效果的评价方面缺乏足够客观性，进而影响预警准确率的问题，本发明提出一种网络事件预警方法及系统。在计算子指标方面，本发明充分考虑消息之间的相互影响，利用物理学中的安培定律，让预警结果尽可能地反应整个事件的走向，提升客观性，提高预警准确率。在通过子指标逐级向上计算父指标方面，本发明利用物理学中场的概念来分析指标之间的关系，并借用场的度量方法为子指标赋权重，不需要专家参与，提升赋值过程的客观性，提高预警准确率。在网络事件预警评价方面，本发明借鉴异常检测思想提出客观的预警评价方法，提高评价的准确率。

公开(公告)号：CN114528459A

公开(公告)日：2022-05-24

申请号：CN202210044347.0

申请日：2022-01-14

Applicant: 中国科学院计算技术研究所

Inventor： 郭岩 ,  王之威 ,  刘杨昊 ,  刘悦 ,  薛源海 ,  俞晓明 ,  沈华伟 ,  程学旗

IPC: G06F16/951 ,  G06F16/958 ,  G06F16/35 ,  G06F40/30 ,  G06F40/146

Abstract: 本发明提出一种基于语义的网页信息抽取方法，包括：获取目标网页的目标DOM树，对该目标DOM树的目标骨架节点按句进行分裂，得到该目标DOM树的目标骨架子节点；以分类模型按目标任务语义对所有该目标骨架子节点进行分类，获得该目标DOM树的目标信息子节点；对所有该目标信息子节点形成的节点路径进行聚类，获得该目标网页的目标信息树，对该目标信息树中包含的网页信息进行抽取。本发明还提出一种基于语义的网页信息抽取系统，以及一种用于实现基于语义的网页信息抽取的数据处理装置。

公开(公告)号：CN110188265A

公开(公告)日：2019-08-30

申请号：CN201910343595.3

申请日：2019-04-26

Applicant: 中国科学院计算技术研究所

Inventor： 钟习 ,  程学旗 ,  郭岩 ,  杨新元 ,  史存会 ,  俞晓明

IPC: G06F16/9535 ,  G06F16/335

Abstract: 本发明涉及一种融合用户画像的网络舆情热点推荐方法，包括：根据用户的倾向信息生成用户画像，并获得用户热度；根据当前网络舆情信息的固有属性，生成网民热度；以该用户热度和该网民热度获得针对该用户的网络舆情热点推荐度，并根据该推荐度向该用户推荐网络热点信息。本发明的融合用户画像的网络舆情热点推荐方法，将用户画像与网民热度挖掘作为独立的模块，可以分别得到不同的推荐结果，同时这种松耦合的机制可以增强系统的可扩展性和可移植性。对于不同的用户，其用户画像表示可扩展现有系统不存在的特殊需求，不影响系统整体架构，复用性高，开发成本低，支持冷启动。

公开(公告)号：CN109815382A

公开(公告)日：2019-05-28

申请号：CN201811634238.4

申请日：2018-12-29

Applicant: 中国科学院计算技术研究所

Inventor： 程学旗 ,  史存会 ,  俞晓明 ,  郭岩 ,  贺广福 ,  孟剑 ,  周秀花 ,  姜世勇 ,  肖若晗 ,  赵岭 ,  张乐 ,  焦利颖 ,  周映彤 ,  周术夏 ,  余智华 ,  刘悦

IPC: G06F16/951

Abstract: 本发明涉及一种大规模网络数据的感知与获取方法，包括：感知网络数据的信息来源并将其拆分为信源，对该信源设置采集策略；生成采集任务，注册采集节点，以该注册节点拉取采集器并对其进行配置；根据该采集策略，通过该采集器执行该采集任务，获取结构化数据；监控该采集任务的执行状态，统计该结构化数据，并将监控结果和统计结果发送给用户。本发明的大规模网络数据感知与获取系统，按照不同的功能逻辑，划分为采集子平台、调度子平台、信源管理与配置子平台和监控与统计子平台，本系统是集大规模网络数据的感知发现、多信息来源的网络数据获取、高质量信息抽取及用户友好性交互界面于一体的通用大规模网络数据感知系统。

公开(公告)号：CN108959204A

公开(公告)日：2018-12-07

申请号：CN201810653622.2

申请日：2018-06-22

Applicant: 中国科学院计算技术研究所

Inventor： 杨放 ,  程学旗 ,  郭岩 ,  俞晓明 ,  刘悦

IPC: G06F17/22 ,  G06F17/30

Abstract: 本发明涉及一种互联网金融项目信息抽取方法和系统，包括：获取包含金融项目信息的训练网页，为训练网页划分目标项目区域，并为目标项目区域中的DOM树节点标注属性标签，根据训练网页的二维图像、HTML代码、DOM树，抽取DOM树节点的特征向量作为训练数据，训练属性标注模型；获取金融项目信息的待抽取网页，将待抽取网页的DOM树，确定待抽取网页的目标项目区域，根据待抽取网页的目标项目区域中项目列表是否为表格，执行相应的抽取步骤。本发明通过将两种不同特点的互联网金融项目列表分开并对应使用不同的抽取方法，极大的提高了抽取的效率和准确率。