一种DevicetoDevice通信中的无目标用户检测方法

    公开(公告)号:CN103945563A

    公开(公告)日:2014-07-23

    申请号:CN201410145813.X

    申请日:2014-04-11

    Abstract: 本发明提供一种Device to Device通信中的无目标用户检测方法,包括:由源用户广播包括自身ID的设备发现发起消息;以及根据接收该设备发现发起消息的目标用户的模式,确定是否从目标用户向源用户发送设备发现确认消息。采用本发明提供的方法,用户可以根据其意愿在受限模式和开放模式之间进行转换。此外,本发明还增大了D2D通信可以检测到的用户集,提高了D2D通信体验效果。

    面向蜂窝通信网络的低功耗多信道频谱感知方法及其系统

    公开(公告)号:CN103476037A

    公开(公告)日:2013-12-25

    申请号:CN201310395408.9

    申请日:2013-09-03

    CPC classification number: Y02D70/00

    Abstract: 本发明公开了一种面向蜂窝通信网络的低功耗多信道频谱感知方法及其系统,该方法包括:步骤一,信道管理实体选择共享频谱,并将该共享频谱划分为多个信道;步骤二,信道管理实体在频域将各信道划分为多个信道簇,当频谱感知时对不同信道簇中的信道采用异步静默期,对同一信道簇中的信道采用同步静默期;步骤三,在静默期期间,认知用户终端根据认知基站的控制完成对应当前小区内的频谱感知操作,并将感知结果汇报给认知基站,由认知基站对感知结果整合后汇报给信道管理实体;以及步骤四,信道管理实体根据整合后的感知结果,更新当前所有信道在各个小区的状态信息,并反馈给认知基站。本发明减少了系统进行频频感知的次数,从而降低了功耗。

    一种基于YOLOv5网络的无人机目标检测模型

    公开(公告)号:CN114612835B

    公开(公告)日:2025-04-01

    申请号:CN202210253316.6

    申请日:2022-03-15

    Abstract: 本发明实施例提供了一种基于YOLOv5网络的无人机目标检测模型,该模型包括:主干模块,用于对输入图像进行多次下采样,得到多个不同尺度的特征图;颈部模块,用于基于主干模块得到的不同尺度的特征图进行多次上采样和特征融合,输出多个不同尺度的检测特征图,其中,相比原始的YOLOv5网络,颈部模块的输出增加一个相比于原始的YOLOv5网络中最大尺度的检测特征图更大的新检测特征图,并减少一个最小尺度的检测特征图;预测模块,用于根据颈部模块输出的多个检测特征图进行无人机目标预测,得到目标的预测位置信息和分类结果,其中,分类的类别包括无人机类和非无人机类。

    一种应用于卫星系统的星上流量处理单元部署方法、装置

    公开(公告)号:CN115941025B

    公开(公告)日:2025-01-28

    申请号:CN202211375541.3

    申请日:2022-11-04

    Abstract: 本发明提供一种应用于卫星系统的星上流量处理单元部署方法,所述方法包括:S1、获取用户终端的位置、地面站的位置、卫星运动轨迹以及卫星波束覆盖范围;S2、基于步骤S1获取的信息计算用户终端对应的其可接入的所有入口卫星以获取入口卫星信息集合;S3、基于步骤S1获取的信息计算地面站对应的其可接入的所有出口卫星以获取出口卫星信息集合;S4、根据入口卫星信息集合和出口卫星信息集合获得用户终端的流量数据路径信息集合;S5、从路径信息集合中选出各个时间段内使流量数据经入口卫星、出口卫星至地面站传输时延最短的路径并计算原始传输时延;S6、以各个时间段对应的所有最短路径确定各个时间段对应的卫星部署队列并在其上部署流量处理单元。

    一种基于变换域的信号调制、传输方法以及通信系统

    公开(公告)号:CN115714704B

    公开(公告)日:2025-01-28

    申请号:CN202211390010.1

    申请日:2022-11-08

    Abstract: 一种基于变换域的信号发射方法,所述方法用于无线通信系统的发射端,所述方法包括:A1、将经过星座映射的数据符号映射到多普勒‑频率域以获得第一符号矩阵;A2、将通过二维信号变换将所述第一符号矩阵从多普勒‑频率域变换到时间‑时延域以生成第二符号矩阵;A3、对第二符号矩阵进行并/串转换,并插入循环前缀以生成第三符号矩阵;A4、基于所述第三符号矩阵生成发射信号。

    一种基于变换域的信道估计方法

    公开(公告)号:CN114884777B

    公开(公告)日:2024-07-19

    申请号:CN202210463122.9

    申请日:2022-04-28

    Abstract: 本发明提供了一种在无线通信中的信道中放置导频信号的方法,包括获取导频信号,将导频信号映射至时延多普勒域后再变换至时频域,得到变换后的导频信号;将变换后的导频信号和数据信号在时频域进行叠加,得到叠放的信号;本发明考虑将导频信号映射至时延多普勒域后再变换至时频域,得到变换后的导频信号;将变换后的导频信号和数据信号在时频域进行叠加,得到叠放的信号。由此,变换后的导频信号和数据信号可叠加在一起传输,提高了传输效率;另外,由于导频信号先映射至时延多普勒域后再变换至时频域,利用时延多普勒域和时频域的正交性,变换至时频域的导频信号会被均匀地分散在时频资源平面,降低导频信号和数据信号彼此的干扰,提高传输性能。

    一种调制识别模型及其训练方法、信号调制处理方法

    公开(公告)号:CN116055270B

    公开(公告)日:2024-06-11

    申请号:CN202310056757.1

    申请日:2023-01-16

    Abstract: 本发明提出一种调制识别模型,用于识别输入无线通信信号的调制类型,所述模型包括卷积模块、倒金字塔特征提取网络以及分类器,其中:所述卷积模块用于对输入无线通信信号进行特征提取以获取其对应的第一特征图;所述倒金字塔特征提取网络用于对所述第一特征图按照倒金字塔的规则进行特征提取,其中,所述倒金字塔特征提取网络包括多阶段的特征提取模块,相邻阶段的特征提取模块之间设置有尺度变换卷积层;所述分类器用于基于所述倒金字塔特征提取网络输出的特征图进行输入无线通信信号对应的调制类型的分类。

    一种用于卫星网络有服务功能链约束的路由方法

    公开(公告)号:CN118118401A

    公开(公告)日:2024-05-31

    申请号:CN202410365632.1

    申请日:2024-03-28

    Abstract: 本申请的路由决策训练系统包括:输入模块,用于根据获取的卫星网络数据构建拓扑图并生成节点属性数据和归一化邻接矩阵;图神经网络模块,用于根据所述节点属性数据和归一化邻接矩阵从所述拓扑图中提取网络特征;强化学习模块,包括选择节点的策略,用于根据所述网络特征、已选节点构成的路径、起点、终点、最近一个选择的节点,以及传输时间选择下一个节点;环境反馈模块,用于根据所述下一个节点更新已选择节点集合和所述路径,计算选择所述下一个节点的奖励值和判断路由选择是否结束;以及策略更新模块,用于根据更新的已选择节点集合、路径和所述奖励值计算累积奖励期望并更新强化学习模块的策略。

    一种无线联邦学习方法及基于此的无线通信系统

    公开(公告)号:CN118095478A

    公开(公告)日:2024-05-28

    申请号:CN202311458993.2

    申请日:2023-11-03

    Abstract: 本发明提供了一种无线联邦学习方法,包括:采用联邦学习的方式对待训练的机器学习模型进行多轮迭代训练,其中每轮训练包括:S1、由所述服务器根据预先设置的基于节点峰值信息年龄PAo I的约束规则从所述多个通信节点中选择部分节点;S2、由所述服务器向被选择的部分节点分别发送上一轮训练生成的全局机器学习模型;S3、由所述被选择的部分节点根据其本地数据并行地更新从所述服务器接收到的全局机器学习模型,并且将更新后的本地机器学习模型传输到所述服务器;以及S4、由所述服务器基于收集到的更新后的本地机器学习模型生成新的全局机器学习模型。通过上述无线联邦学习方法,从而高效得获得有效的机器学习模型。

    一种在云边系统中实现资源抢占式卸载方法

    公开(公告)号:CN116782298A

    公开(公告)日:2023-09-19

    申请号:CN202310773445.2

    申请日:2023-06-28

    Abstract: 本发明提供一种在云边系统中实现资源抢占式卸载方法,该方法包括:云服务器获取多个用户设备分别发出的任务信息;确定当前的子任务和各历史的子任务的优先级;为每个服务设施分别维护一个等待队列信息,记录等待由该服务设施处理的各历史的子任务的开始和结束执行时间,开始和结束执行时间是由预设的时序模型在分析传输时延、处理时延和因预设的资源抢占模式产生的额外时延的情况下得到,资源抢占模式的规则为在执行时间范围重叠的情况下较高优先级的子任务能抢占在较低优先级的子任务的资源;基于当前任务所含子任务间的数据依赖关系和服务设施的集合,确定搜索空间;利用蒙特卡洛树搜索方式,得到让当前各任务的评价时延满意度最优的卸载策略。

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