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公开(公告)号：CN108769115A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810354384.5
申请日：2018-04-19
Applicant: 中国科学院计算技术研究所 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: H04L29/08
CPC classification number: H04L67/1008
Abstract: 本发明涉及一种分布式RSS数据采集系统，包括：分布于网络的至少一个采集节点模块，用于采集该网络上的RSS数据；注册中心，用于保存所有该采集节点模块的信息，并将该信息提供给该调度模块；调度模块，用于根据该信息将采集任务分配给该采集节点模块。分布式RSS数据采集方法包括：通过注册中心收集分布于网络的采集节点模块的信息；通过调度模块拉取采集任务；通过该调度模块拉取该信息；根据该信息将该采集任务分配给该采集节点模块；采集该网络上的RSS数据。
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公开(公告)号：CN119513312A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411503651.2
申请日：2024-10-25
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F16/353 , G06F16/334 , G06F40/186 , G06F18/241
Abstract: 本发明提供了一种针对文本的讽刺检测方法，包括：获取待分析文本及其讽刺上下文信息，其中，讽刺上下文信息是指用于辅助判断待分析文本是否带有讽刺情绪的语境信息；根据待分析文本及其讽刺上下文信息，评估待分析文本的讽刺上下文信息的充足性；在待分析文本的讽刺上下文信息不充足的情况下，根据预设的上下文信息检索库提供补充的上下文信息，得到更新的讽刺上下文信息；根据待分析文本及其最新的讽刺上下文信息，确定待分析文本是否带有讽刺的情绪。
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公开(公告)号：CN112307278B
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202011154213.1
申请日：2020-10-26
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F16/903 , G06F16/901
Abstract: 本发明提出一种任意尺度的话题脉络实时生成方法及系统，包括：获取话题历史数据，该话题历史数据包括指定时间范围内预设时间单位的子话题及各子话题所包含的文档；以子话题作为节点，根据该指定时间范围内子话题间的相关性，建立节点间的连边，得到该话题历史数据的图数据；通过动态规划得到该指定时间范围内预设时间单位中各节点的路径权值最大的前k条路径，从所有的出度为0的各节点的该前k条路径中选出权值最大的前k条路径作为该话题历史数据的话题脉络，其中k为正整数。
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公开(公告)号：CN117076598A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202310518172.7
申请日：2023-05-09
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F16/33 , G06F16/953 , G06F40/30 , G06F18/25
Abstract: 本发明提出一种基于自适应权重的语义检索模型融合方法，包括：以检索信息进行稀疏检索，获取稀疏检索结果及对应的稀疏排序分值；以该检索信息进行稠密检索，获取稠密检索结果及对应的稠密排序分值；构建权重预测模型，基于该检索信息、该稀疏检索结果和该稠密检索结果通过该权重预测模型获取融合权重；以该融合权重、该稀疏排序分值和该稠密排序分值，生成融合排序分值；根据该融合排序分值，将该稀疏检索结果和该稠密检索结果进行排序，生成最终检索结果。本发明还提出一种基于自适应权重的语义检索模型融合系统，以及一种用于基于自适应权重的语义检索模型融合的数据处理装置。
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公开(公告)号：CN116126553A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202211689339.8
申请日：2022-12-27
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提出一种基于编排执行的信息获取方法，包括：根据对目标信源的多层树状采集需求生成任务树，编排该任务树的初始配置；将该初始配置放入任务队列；由原子采集器获取该初始配置，根据该初始配置生成根采集任务；执行该根采集任务，生成该根采集任务的子任务的任务配置，将该任务配置放入任务队列，并输出该根采集任务的采集结果；由原子采集器获取任务配置，根据该任务配置生成当前任务；执行该当前任务，生成该当前任务的子任务的任务配置，将该任务配置放入任务队列，并输出该当前任务的采集结果；重复本步骤，直到完成该任务树。本发明还提出一种基于编排执行的信息获取系统，以及一种用于实现基于编排执行的信息获取的数据处理装置。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110705597B
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN201910833900.7
申请日：2019-09-04
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06K9/62 , G06F16/953
Abstract: 本发明提出一种基于事件因果关系抽取的网络苗头事件检测方法及系统，包括：将苗头因果事件对中原因事件作为苗头事件，存入苗头事件样本库，以苗头事件样本库的数据作为训练集，训练基于机器学习的第一苗头事件分类器，并将苗头因果事件对的因果联系作为苗头事件判定规则，存入苗头事件判定规则库，以苗头事件判定规则库构建基于规则的第二苗头事件分类器；对指定的网络平台进行事件抽取，得到多个结构化事件，并将多个结构化事件中指代同一个事件的结构化事件统一为一个共指事件，并对共指事件进行泛化，得到网络平台的抽象事件，使用第一苗头事件分类器和第二苗头事件分类器分别处理抽象事件，综合两者的结果作为网络平台苗头事件的检测结果。
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公开(公告)号：CN110704717B
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN201910833905.X
申请日：2019-09-04
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F16/953 , G06F16/33
Abstract: 本发明提出一种基于动力学模型的网络突发事件检测方法及系统，包括：对指定的网络平台进行事件抽取，得到多个结构化事件，并将多个结构化事件中指向同一基本事件的结构化事件进行消解聚合，得到多个结构化事件对应的多个基本事件；以结构化事件的自身属性作为结构化事件的质量，并以结构化事件的传播流行度作为位移，根据位移和结构化事件的从发布到被采集的时间，通过动力学模型确定结构化事件的加速度；根据结构化事件的加速度和质量，通过动力学模型确定各结构化事件的外力，集合各基本事件中结构化事件的外力，作为各基本事件的外力，根据基本事件的外力确定网络平台中各基本事件是否为广义突发事件。
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公开(公告)号：CN114528459A
公开(公告)日：2022-05-24
申请号：CN202210044347.0
申请日：2022-01-14
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F16/951 , G06F16/958 , G06F16/35 , G06F40/30 , G06F40/146
Abstract: 本发明提出一种基于语义的网页信息抽取方法，包括：获取目标网页的目标DOM树，对该目标DOM树的目标骨架节点按句进行分裂，得到该目标DOM树的目标骨架子节点；以分类模型按目标任务语义对所有该目标骨架子节点进行分类，获得该目标DOM树的目标信息子节点；对所有该目标信息子节点形成的节点路径进行聚类，获得该目标网页的目标信息树，对该目标信息树中包含的网页信息进行抽取。本发明还提出一种基于语义的网页信息抽取系统，以及一种用于实现基于语义的网页信息抽取的数据处理装置。
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公开(公告)号：CN114417211A
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202111319929.7
申请日：2021-11-09
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F16/958 , G06F16/9536 , G06Q50/00
Abstract: 本发明公开了一种面向社交平台的数据采集方法，包括：1)在主机上通过模拟用户发出的浏览器访问请求获取社交平台上相关页面的Web页面数据；2)将真机或模拟器连接主机，模拟用户发出的APP访问请求，在主机上设置网络代理，拦截APP访问请求获得相应的HTTP/HTTPS请求，获取社交平台上相关页面的APP页面数据；3)将Web页面数据和APP页面数据分别进行页面解析、数据对齐融合，输出并存入数据库。本发明公开了面向社交平台的数据采集系统，包括：Web数据采集模块、APP数据采集模块和双终端数据对齐融合模块。本发明的方法与系统同时适用于Web端和APP端的社交平台数据采集，能够获得全量的社交平台数据。
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公开(公告)号：CN110442421B
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN201910578655.X
申请日：2019-06-28
Applicant: 中国科学院计算技术研究所 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F9/455
Abstract: 本发明提出一种基于Kubernetes的通用服务转换方法和系统，包括：构建由多个节点构成的Kubernetes系统，其中节点的Pod设有用于提供服务的原服务容器，并通过在Pod中新添加容器的方式或通过原容器镜像的方式，在节点的Pod中加入转换程序；每当发生一次服务调用请求，转换容器或程序根据配置，将服务调用请求转换为原服务执行请求，通过调用原服务容器，提供相对应的服务，并转换成该服务调用请求所对应的服务结果。本发明可解决Kubernetes服务与调用者之间接口不一致的问题；并可减少转换程序与服务程序、调用程序之间的网络开销，同时结合Kubernetes特性，服务程序重新部署时，转换程序自动跟随部署。
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