一种音视频片段分类方法及装置

    公开(公告)号:CN111625661B

    公开(公告)日:2023-09-08

    申请号:CN202010408234.5

    申请日:2020-05-14

    Abstract: 本发明实施例公开了一种音视频片段分类方法及装置,所述方法包括:基于待分类音视频片段的视频帧序列提取目标视频帧,基于待分类音视频片段的音频帧序列提取目标音频帧;基于目标视频帧/目标音频帧的第一出现时刻/第二出现时刻及预设子片段时长确定第一音视频子片段/第二音视频子片段;基于第一音视频子片段/第二音视频子片段提取第一视频分量特征和第一音频分量特征/第二视频分量特征和第二音频分量特征;通过预设音视频分类模型基于第一视频分量特征、第一音频分量特征、第二视频分量特征和第二音频分量特征确定待分类音视频片段的音视频分类结果。采用本发明可以提高音视频分类效率,提高音视频分类的鲁棒性和准确率。

    网络类型识别方法及装置
    44.
    发明授权

    公开(公告)号:CN110111814B

    公开(公告)日:2021-09-21

    申请号:CN201910419117.6

    申请日:2019-05-20

    Abstract: 本发明实施例提供一种网络类型识别方法及装置。所述方法包括:获取待识别语音;将待识别语音输入至预设的网络识别模型,得到识别结果;其中,所述网络识别模型为通过样本数据对随机森林模型以及支持向量机模型进行预设数据训练得到的。本发明实施例将网络类型识别的过程自动化实现,效率较高,可有效降低人工成本;且网络识别通过机器学习的方式建立,满足精确度需求;预先通过大量样本数据建立网络识别模型,适用于VoIP通话;本发明实施例解决了现有技术中,VoIP电话的出现使得难以准确地根据号码判断主叫方网络类型的问题。

    网络类型识别方法及装置
    50.
    发明公开

    公开(公告)号:CN110111814A

    公开(公告)日:2019-08-09

    申请号:CN201910419117.6

    申请日:2019-05-20

    Abstract: 本发明实施例提供一种网络类型识别方法及装置。所述方法包括:获取待识别语音;将待识别语音输入至预设的网络识别模型,得到识别结果;其中,所述网络识别模型为通过样本数据对随机森林模型以及支持向量机模型进行预设数据训练得到的。本发明实施例将网络类型识别的过程自动化实现,效率较高,可有效降低人工成本;且网络识别通过机器学习的方式建立,满足精确度需求;预先通过大量样本数据建立网络识别模型,适用于VoIP通话;本发明实施例解决了现有技术中,VoIP电话的出现使得难以准确地根据号码判断主叫方网络类型的问题。

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