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公开(公告)号:CN119989394A
公开(公告)日:2025-05-13
申请号:CN202411799346.2
申请日:2024-12-09
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
IPC: G06F21/62 , G06F16/901
Abstract: 本发明提供一种基于子图简化的图数据隐私保护方法,方法包括:根据待估计二部图中第一节点的平均节点度确定隐私预算组合值,然后分别对第一节点的节点度以及第一节点的邻居节点向量进行加噪处理,得到噪声二部图;从待估计二部图中确定任意两个第一节点之间共同邻居节点的数目,并根据共同邻居节点的数目确定噪声二部图针对简单子图的第一无偏估计值;最后,根据第一无偏估计的方差值对共同邻居节点的数目对应的蝴蝶数目进行无偏估计,得到所述待估计二部图中针对复杂子图的蝴蝶数目。通过本申请,解决现有技术中对用户图数据隐私保护时,子图计数方法无法兼具估计精度、运行效率、通信开销,且还需要用户参与同步的问题。
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公开(公告)号:CN119577822A
公开(公告)日:2025-03-07
申请号:CN202411518000.0
申请日:2024-10-29
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
IPC: G06F21/62 , G06Q50/00 , G06F18/213 , G06F17/16 , G06N3/045 , G06F18/214 , G06N3/084
Abstract: 本发明提供一种隐私信息传播控制策略生成方法及装置,方法包括:获取用户的信息转发数据以及社交网络结构数据;对信息转发数据进行聚合分析,生成信息级联数据,并调用预训练的社交网络结构数据模型对社交网络结构数据进行特征提取,得到用户社交特征;从信息级联数据中选取出不同的种子集合,并将种子集合与用户社交特征输入到信息传播模型进行传播预测,得到不同种子集合对应的传播概率矩阵;根据传播概率矩阵确定隐私传播综合收益,并基于隐私传播综合收益最大的种子集合生成隐私信息传播控制策略。通过本申请,解决现有技术中在社交网络中信息分享时,隐私策略制定效率低且存在难以克服隐私泄漏风险、满足不同用户隐私需求的问题。
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公开(公告)号:CN118133166A
公开(公告)日:2024-06-04
申请号:CN202410225931.5
申请日:2024-02-29
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
IPC: G06F18/243 , G06N5/022
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域,提供一种数据抽象分类处理方法、装置、电子设备和存储介质,其中方法包括:获取数据块,对数据块进行属性解析,得到数据块中各属性的属性值;基于各类别的各唯一特征属性的构成信息,以及数据块中的各属性的属性值,对数据块进行唯一特征属性生成;构成信息基于独特属性构成,或基于本原属性组合构成,本原属性组合包括多个本原属性,或包括多个本原属性以及多个本原属性之间的关系;基于唯一特征属性生成的生成结果,确定数据块所属的类别;基于数据块所属的类别,对数据块进行处理。本发明提供的方法、装置、电子设备和存储介质,确保针对数据块进行抽象分类的可靠性,以及数据处理的可靠性和准确性。
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公开(公告)号:CN118096144A
公开(公告)日:2024-05-28
申请号:CN202410510837.4
申请日:2024-04-26
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
Abstract: 本发明涉及数据技术领域,提供一种数据流通交易与利用控制方法、装置和系统。其中方法包括:确定数据资产的买方和卖方,买方在数据资产发布之后确定,卖方持有数据资产的销售权益;获取买方和卖方达成的数据资产的交易合同,并基于交易合同监控买方和卖方进行数据资产交付,并将交付完成后的买方确定为数据使用方;监控数据使用方基于交易合同对数据资产进行使用和/或流通。本发明提供的方法、装置和系统,实现了数据资产在流通交易和利用过程中各环节处的安全交付、有效监管、利用控制,从而保证了数据资产在流通交易和利用过程中的安全性、控制性和合规性,能够避免数据泄露、数据滥用等风险,保证数据交易的公平性。
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公开(公告)号:CN112668044B
公开(公告)日:2022-04-12
申请号:CN202011523140.9
申请日:2020-12-21
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
Abstract: 本发明实施例提供了一种面向联邦学习的隐私保护方法及装置,包括:设定参数步骤、数据划分步骤、第一训练步骤、第二训练步骤、第一计算步骤、第二计算步骤以及生成对抗样本步骤。本实施例采用对抗样本的思想,在参数更新中加入一定量噪声扰乱参数的分布特征,使之通过隐私属性推断模型后以用户期望的概率分布随机输出隐私推断结果,以抵御隐私属性推断攻击,从而缓解联邦学习的隐私属性泄露问题。
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公开(公告)号:CN110569655B
公开(公告)日:2021-05-25
申请号:CN201910846455.8
申请日:2019-09-06
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
Abstract: 本发明提供一种群组隐私信息发现方法及系统,基于中继服务器对隐私信息进行保护,在不牺牲聚类质量的前提下,通过中继服务器对用户上传的信息进行DP聚类,同时保护用户上传的敏感信息。其中,聚类操作将从用户的移动设备转移到中继服务器进行,允许用户在提交需求后可以离线,同时避免迭代计算,提升计算效率。根据聚类结果,在满足用户需求的前提下对结果进一步优化,扩大服务的覆盖范围。本发明能较大幅度地降低用户移动设备的计算和通信成本,同时帮助群组服务提供商节约开销和增大覆盖范围。
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公开(公告)号:CN109684865B
公开(公告)日:2020-06-16
申请号:CN201811368178.6
申请日:2018-11-16
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
IPC: G06F21/62 , G06F16/9535
Abstract: 本发明实施例提供一种个性化隐私保护方法及装置,该方法包括:获取用户的主客观需求信息和当前状态信息;根据所述主客观需求信息和所述当前状态信息得到每个隐私保护策略的评估指标;根据所述评估指标得到最优隐私保护策略,以对用户隐私进行保护。本发明实施例通过用户的主观需求和客观环境,结合用户终端当前状态信息,决策出均衡了隐私保护策略、隐私保护效果和资源消耗之间关系的隐私保护策略,从而为用户提供动态的个性化隐私保护,提高了隐私保护的效果,更加有效地保护了用户隐私。
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公开(公告)号:CN108197453B
公开(公告)日:2020-02-04
申请号:CN201810051395.6
申请日:2018-01-19
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
Abstract: 本发明涉及一种图像隐私保护方法及系统,实现如下:用户通过图像访问控制要素提取方法提取图像中包含时间、空间、人际关系、图像属性四类指标,使用基于场景的多要素访问控制方法构建隐私场景,并设置自己在该隐私场景下图像的访问权限;当有图像上传时,提取图像中的元数据信息,并通过人脸识别技术识别图像中的利益相关者,计算隐私保护策略中需要的要素;当其他用户访问图像时,通过匹配访问者与图像所属隐私场景的访问权限,即所属场景的隐私保护策略与前述隐私场景下图像的分享范围,决定用户是否可以访问该图像或图像中的隐私区域。
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公开(公告)号:CN110569655A
公开(公告)日:2019-12-13
申请号:CN201910846455.8
申请日:2019-09-06
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
Abstract: 本发明提供一种群组隐私信息发现方法及系统,基于中继服务器对隐私信息进行保护,在不牺牲聚类质量的前提下,通过中继服务器对用户上传的信息进行DP聚类,同时保护用户上传的敏感信息。其中,聚类操作将从用户的移动设备转移到中继服务器进行,允许用户在提交需求后可以离线,同时避免迭代计算,提升计算效率。根据聚类结果,在满足用户需求的前提下对结果进一步优化,扩大服务的覆盖范围。本发明能较大幅度地降低用户移动设备的计算和通信成本,同时帮助群组服务提供商节约开销和增大覆盖范围。
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公开(公告)号:CN109753808A
公开(公告)日:2019-05-14
申请号:CN201811377272.8
申请日:2018-11-19
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
Abstract: 本发明实施例提供一种隐私泄漏风险评估方法及装置,重点考虑了第三方的服务提供商在用户不知情的情况下获取隐私信息的情况,通过收集和分析用户权限设置样本,量化权限管理的隐私信息的敏感度,使权限和隐私之间的关联关系更加明确,从而更好更准确的为用户定制个性化的权限管理方案,基于恶意应用集合与正常应用集合之间的差异量化权限的敏感度,并重点考虑了权限组合对隐私泄漏带来的非线性影响,均衡服务质量与隐私保护效果,能够在保证较高服务质量的同时为用户提供降低隐私信息泄漏风险的系统整体权限管理方案。
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