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公开(公告)号：CN102904582B
公开(公告)日：2016-05-11
申请号：CN201110212363.8
申请日：2011-07-27
Applicant: 无锡物联网产业研究院
IPC: H03M13/11
Abstract: 本申请公开了一种LDPC码校验矩阵的构造方法，所述构造方法基于大衍数列的性质对LDPC码的校验矩阵进行构造，在构造校验矩阵的基矩阵时只需要存储大衍数列的生成多项式和计算循环置换矩阵偏移值的通项公式，在实际系统应用中，可以通过简单的代数运算即可生成对应的校验矩阵的基矩阵，从而降低了LDPC码校验矩阵的基矩阵的存储复杂度，即降低了LDPC码的校验矩阵的存储复杂度。
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公开(公告)号：CN102819951B
公开(公告)日：2016-05-11
申请号：CN201110154586.3
申请日：2011-06-09
Applicant: 无锡物联网产业研究院 , 感知物联网集团(无锡)有限公司
Abstract: 本发明公开了一种道路目标检测系统，包括：服务器、多个客户端和与客户端相连接的激光雷达和GPS；客户端用于接收激光雷达发送的数据帧信息和GPS发送的时间信息，将时间信息加入数据帧信息中，将含有时间信息的数据帧信息发送至服务器中；服务器用于接收多个客户端发送的含有时间信息的数据帧信息，将相同的时间信息对应的数据帧信息进行数据融合，以获得外形轮廓信息，根据不同时间信息对应的外形轮廓信息获得目标的运动速度。本发明可以通过激光雷达获得目标长度、宽度、运动速度、运动轨迹等信息，从而判断汽车是否违章驾驶；而且，激光雷达在检测目标物体时，不会受到恶劣环境的影响。因此，本发明具有测量精度高和抗干扰性好等优点。
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公开(公告)号：CN103034866B
公开(公告)日：2016-02-10
申请号：CN201110294340.6
申请日：2011-09-29
Applicant: 无锡物联网产业研究院 , 无锡融格物联网科技有限公司
Abstract: 本申请提供了一种目标识别方法、装置及系统。一种目标识别方法，首先获取各个传感器的他信度和自信度；其次将他信度和自信度融合，得出可信度；之后对于各个传感器，使用自身对应的可信度对概率向量进行加权，并将各个传感器加权后的概率向量进行求和，得到求和概率向量；最后，对求和概率向量进行融合，得出最终概率向量，从最终概率向量中选取数值最大的概率值作为结果概率值，将待识别目标识别为结果概率值对应的类型。本申请将传感器正确识别的可靠度和不同传感器间的支持度应用到识别过程中，避免了现有技术中数据的微小变化或者任一传感器的识别结果不同于其他传感器的识别结果所导致的识别错误，从而提高了识别准确度。
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公开(公告)号：CN103116981B
公开(公告)日：2015-05-27
申请号：CN201110366030.0
申请日：2011-11-17
Applicant: 无锡物联网产业研究院 , 无锡融格物联网科技有限公司
IPC: G08G1/01
Abstract: 本发明公开了一种多传感器系统及信息融合方法，其中，所述系统包括：智能交通传感器，用于获取第一交通信息；图像传感器，用于获取交通视频数据；视频数据处理单元，用于提取所述交通视频数据中的交通数据，并根据提取的交通数据得到第二交通信息；信息融合单元，用于将所述第一交通信息和所述第二交通信息进行融合，得到第三交通信息。本发明通过同时使用图像传感器和智能交通传感器获取相关交通信息，并将信息进行融合，提高了获取的信息的全面性和准确度。
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公开(公告)号：CN103186575A
公开(公告)日：2013-07-03
申请号：CN201110450931.8
申请日：2011-12-29
Applicant: 无锡物联网产业研究院 , 感知物联网集团(无锡)有限公司
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种传感数据的实时聚类分析方法和系统，可以在传感数据中添加可信度信息，并构造了一个可描述可信度信息的微簇聚类特征，根据该微簇聚类特征可对传感数据进行聚类划分，获得实时分析结果。本发明的方法在聚类特征更新时不需访问历史传感数据，从而保证了该方法的实时性，更适用于数据量较大且对实时性有一定要求的信息处理系统。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102905313A
公开(公告)日：2013-01-30
申请号：CN201110212375.0
申请日：2011-07-27
Applicant: 无锡物联网产业研究院
IPC: H04W28/08 , H04L12/861
Abstract: 本申请公开了一种无线传感器网络数据收集方法及装置，该方法包括：判断当前采集的测量数据与最近一次上报的数据的差值是否超出误差限度值；当所述差值超过误差限度值，则将测量数据作为一个待上报数据，并放入到一个缓冲区队列中，同时计算该测量数据的产生速率；然后再将该产生速率分别与预设上限速率、预设下限速率进行比较；根据比较结果计算误差限度值的调整速率，并按照计算得到的调整速率调整误差限度值。该方法可以动态调整误差限度，从而可以调节传感器节点的待上报数据的生成速率，以实现在避免网络拥塞和改善数据质量之间可以找到一个合理的平衡点。
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公开(公告)号：CN103136270B
公开(公告)日：2018-10-09
申请号：CN201110393256.X
申请日：2011-12-01
Applicant: 无锡物联网产业研究院 , 无锡融格物联网科技有限公司
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明实施例提供一种获得数据插值的方法及系统。该方法包括：获得监测区域内多个采样点的采样数据；根据所述多个采样点在所述监测区域内的坐标，将所述监测区域划分为多个栅格，其中，除所述采样点外，所述栅格的顶点记为栅格点；计算各栅格点的数据插值，包括，根据所述多个采样点的采样数据及其对某一栅格点的数据插值的影响权重，计算所述某一栅格点的数据插值；根据所述多个采样点的坐标及其采样数据，以及各栅格点的坐标和所述各栅格点的数据插值，采用曲线插值法获得所述监测区域内任一位置的数据插值。该方法使得设置少量的采样点即可获得充分的数据来计算监测区域内各位置的数据插值，计算方法简单，计算量有限，实现了快速计算。
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公开(公告)号：CN102546324B
公开(公告)日：2015-09-23
申请号：CN201110318001.7
申请日：2011-10-19
Applicant: 无锡物联网产业研究院
Abstract: 本发明公布了一种物联网智能家居系统及方法，所述系统包括智能家居设备、接入和传输网络、智能家居服务系统。智能家居设备包括感知设备、控制设备、报警装置、路由器和智能家居综合网关；接入和传输网络是完成智能家居综合网关与后台服务系统的交互远程传输宽带网络；智能家居服务系统包括用户终端和后台服务系统。所述方法物联网智能家居系统分为智能家居基本服务和小区公共服务，智能家居基本服务包括异常情况报警、环境监控、家居用能计量；小区公共服务包括公共资源计量、综合数据收集与分析、管理和优化，以及第三方开发提供的其他服务。本发明完成异常情况报警、环境监控、家居用能计量，实现家居信息综合管理和控制，同时保证系统的安全性。
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公开(公告)号：CN104574729A
公开(公告)日：2015-04-29
申请号：CN201510044232.1
申请日：2015-01-28
Applicant: 无锡物联网产业研究院
CPC classification number: G08B13/00 , G08B29/185
Abstract: 本发明实施例公开了一种报警方法、装置及系统，通过核心服务器从控制器获取报警数据和特征数据，将报警数据传递给应用服务器，并从应用服务器获取报警处理数据；核心服务器根据报警处理数据对特征数据进行分类，产生新样本，并将新样本与原始样本混合，提取入侵训练样本集和干扰训练样本集；核心服务器根据入侵训练样本集对控制器中的报警单分类器进行训练，生成报警单分类器参数；根据干扰训练样本集对控制器中的干扰单分类器进行训练，生成干扰单分类器参数；并将报警单分类器参数和干扰单分类器参数更新到控制器中，使外界环境变化时，控制器在下次检测时及时判断，减少报警系统的漏警和虚警。
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公开(公告)号：CN102802255B
公开(公告)日：2014-11-19
申请号：CN201110137796.1
申请日：2011-05-24
Applicant: 无锡物联网产业研究院
IPC: H04W56/00
Abstract: 本发明公开了一种本发明公开的时间偏移误差计算方法和系统，其中，时间偏移误差计算方法中，每新建立一个同步样本点时，只需在同步样本表中预设同步样本点的x之和的基础值Ex上增加所述同步样本点的x得到E′x，在预设同步样本点的y之和的基础值Ey上增加所述同步样本点的y得到E′y，在预设同步样本点的x的平方和的基础值Ex2上增加所述同步样本点的x的平方得到E′x2，在预设同步样本点的x和y乘积之和的基础值Exy上增加所述同步样本点的x和y乘积得到E′xy，根据(E′xy-E′x×E′y/n)/(E′x2-E′x×E′x/n)计算得到时间偏移误差，再将所述Exy、Ex、Ey以及Ex2分别替换为E′xy、E′x、E′y和E′x2，这样，每次计算时间偏移误差时，均不需要进行同步样本表中当前存储同步样本点的x和y的求和计算，缩短了计算时间。
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