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公开(公告)号：CN118212655A
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410309901.2
申请日：2024-03-19
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
IPC: G06V40/10 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V20/40 , G06V10/40 , G06V10/62 , G06F18/213 , G06F16/732 , G06N3/0895 , G06N3/045 , H04W4/80
Abstract: 本发明涉及一种基于双流网络的多模态行人重新识别和检索方法，包括：获取目标行人的视频序列和经目标行人散射和反射的WiFi信号；将视频序列和WiFi信号输入至行人重识别模型中，完成目标行人的重识别任务；其中，行人重识别模型包括：视频特征提取模块、WiFi特征提取模块和特征融合模块；所述行人重识别模型的损失函数包括交叉熵损失、三元组损失、视觉‑WiFi对比损失、视觉‑WiFi距离损失，其中，交叉熵损失和三元组损失用于完成多模态行人重识别任务，视觉‑WiFi对比损失和视觉‑WiFi距离损失用于完成WiFi信号和视频对应检索任务。本发明能够在各种背景下识别出同一行人目标。
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公开(公告)号：CN118172592A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410230940.3
申请日：2024-02-29
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/44 , G06N3/0455 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及一种CSI伪数据生成方法，包括以下步骤：将噪声数据输入CSI数据生成模型获得CSI伪数据，所述CSI数据生成模型包括：编码器，用来提取输入图像的特征图；扩散模型，用来根据所述特征图生成伪特征图；解码器，用来将所述伪特征图复原为CSI伪数据。本发明能够生成可信的多分类CSI伪数据，且通过将编解码器嵌入扩散模型实现了CSI数据生成模型的轻量化，能够节约大量算力。
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公开(公告)号：CN111680713B
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202010337110.2
申请日：2020-04-26
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
IPC: G06T7/246 , G06T7/73 , G06V10/46 , G06V10/50 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06V10/82
Abstract: 本发明涉及一种基于视觉检测的无人机对地目标跟踪与逼近方法，包括以下步骤：在无人机回传的图像中将框选目标作为初始帧，并使用循环矩阵稠密采样，提取目标的HOG、Lab和LBP特征，并利用岭回归训练分类器；对于后续帧，先使用无人机与目标的相对速度计算当前需要的尺度因子，然后对目标尺度进行缩放，提取目标的特征，使用相关滤波的方法求解所述分类器与目标的响应值，并计算出响应值的峰值旁瓣比，根据最大响应值位置确定目标中心位置，根据峰值旁瓣比与设定阈值的比较结果，对分类器进行选择性更新；如果目标偏离视野的水平中心，使其处于中心，再使用比例导引律。本发明能够提高对跟踪过程中的目标尺度变化、目标部分遮挡的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN116600365A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310417820.X
申请日：2023-04-18
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
Abstract: 本发明提供一种无线传感器网络分簇路由方法及装置、存储介质和终端，其中方法包括：获取待分簇无线传感器网络；基于生物地理学优化算法从待分簇无线传感器网络中筛选出初始簇首节点集合，将初始簇首节点集合中簇首作为初始聚类中心，基于预设聚类算法从待分簇无线传感器网络中筛选出最优簇首节点集合；基于最优簇首节点集合中的簇首节点，对待分簇无线传感器网络中的非簇首节点进行分簇，获取多个簇；基于遗传算法获取最优簇首节点集合中所有簇首节点到基站的最优传输路径，最优簇首节点集合中所有簇首节点均基于最优传输路径将节点数据传输至基站。本发明方法降低传感器节点的能量消耗，有效延长了传感器网络的生存周期。
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公开(公告)号：CN111479306B
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202010255387.0
申请日：2020-04-02
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
Abstract: 本发明提出一种基于Q‑learning的飞行自组网QoS路由方法，包括：以Q‑learning强化学习框架为基础，将邻居节点度、链路持续时间和链路可用带宽三个因素作为路由度量信息，定义一种提供QoS保证的Q‑learning奖励函数；各个网络节点作为发送节点将各自本地的路由度量信息发送给其邻居节点，邻居节点作为接收节点根据所述路由度量信息和Q‑learning奖励函数计算并更新Q值，以维护Q值表，所述发送节点在存在待转发的数据分组时，根据其维护的Q值表智能选择下一跳转发节点。本发明在吞吐量和平均端到端时延上具有较好的性能，能为高动态飞行自组网中数据传输提供稳定性好、服务质量高的通信链路。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111491349B
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202010340218.7
申请日：2020-04-26
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
Abstract: 本发明提出一种基于能量收集的D2D通信中继选择方法，包括生成一中继备选集，通知备选中继节点竞选中继，每个备选中继节点收到通知后分别获取其为中继节点时的能量收集功率和双向通信的传输速率，分别生成竞选数据发送给两个端节点；端节点对竞选数据的集合进行投票，分别得到投票票数集合并将其发送给基站，基站进行中继节点选择，选择得到中继节点并建立通信链路。本发明的中继选择方法通过两个端节点共同对备选来选择合适中继，避免中继仅符合某一端节点要求导致整个通信中断，且由于投票票数的集合中包括对能量收集功率和传输速率这些竞选数据的投票，因此在高密度小区中在中继选择成功概率、设备生存时间以及系统吞吐量上具有较好的性能。
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公开(公告)号：CN113079559B
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202110350598.7
申请日：2021-03-31
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
Abstract: 本发明提供一种中低轨卫星联合组网的星间链路功率分配方法，包括：提供中低轨卫星星间链路，进行传输功率初始化；更新星间链路距离；利用所有低轨卫星，以非合作博弈的方式优化效用函数和传输功率值；确定低轨卫星总效用，并保存到数组中；中轨卫星负责更新惩罚因子，并重复博弈步骤，找出数组中卫星总效用的最大值，将效用值最大时的惩罚因子定为最优惩罚因子，重新博弈，得到的功率值作为均衡解；在当前时刻将各低轨卫星的传输功率调节为均衡解。本发明的方法采用分布式的非合作博弈的方法来优化星间链路的功率分配，由低轨卫星各自根据位置信息进行链路质量预估后进行传输功率的分配，复杂度低，且在保证系统性能的同时，能够节省功率资源。
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公开(公告)号：CN111510232B
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202010276787.X
申请日：2020-04-10
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
IPC: H04B17/382 , H04L67/12
Abstract: 本发明提供一种基于神经网络的车联网组合频谱感知方法，包括：获取其协方差矩阵，通过接收信号的能量值和协方差矩阵的特征值来提取特征参数；划分训练集、验证集和测试集；以所述特征参数作为输入参数，以主用户的存在情况作为输出参数，建立神经网络；采用训练集和验证集来对神经网络训练和验证，得到频谱感知神经网络，随后采用测试集来对频谱感知神经网络进行调节；接收新的接收信号，进行频谱感知，得到频谱感知结果。本发明还提供一种车联网。本发明的车联网组合频谱感知方法综合考虑信号能量值和协方差矩阵的特点，利用神经网络较强的多分类能力，从而在车联网环境下提高频谱感知成功率，有效提高车联网环境下频谱感知性能。
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公开(公告)号：CN111510232A
公开(公告)日：2020-08-07
申请号：CN202010276787.X
申请日：2020-04-10
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
IPC: H04B17/382 , H04L29/08
Abstract: 本发明提供一种基于神经网络的车联网组合频谱感知方法，包括：获取其协方差矩阵，通过接收信号的能量值和协方差矩阵的特征值来提取特征参数；划分训练集、验证集和测试集；以所述特征参数作为输入参数，以主用户的存在情况作为输出参数，建立神经网络；采用训练集和验证集来对神经网络训练和验证，得到频谱感知神经网络，随后采用测试集来对频谱感知神经网络进行调节；接收新的接收信号，进行频谱感知，得到频谱感知结果。本发明还提供一种车联网。本发明的车联网组合频谱感知方法综合考虑信号能量值和协方差矩阵的特点，利用神经网络较强的多分类能力，从而在车联网环境下提高频谱感知成功率，有效提高车联网环境下频谱感知性能。
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公开(公告)号：CN105049356B
公开(公告)日：2018-03-30
申请号：CN201510338985.3
申请日：2015-06-17
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
IPC: H04L12/725 , H04L12/733
Abstract: 本发明涉及一种监控网络中基于业务服务质量的数据多跳路由采集方法，包括以下步骤：利用本地邻居节点信息，确定转发节点集合Ci；计算转发节点集合中各候选转发节点优先级：终端通过计算各候选转发节点所产生的时延，选择合适的路由方式：其中，Tdi为终端通过候选转发节点发送数据所需的时延，prj为根据监控业务的QoS要求得到候选转发节点的收包率，β0为业务数据包单跳转发可靠性门限，Ri为终端的数据发送速率，B是无线信道带宽，Irj为终端和中继转发节点间的信道容量；终端在自己的发送频带上广播业务数据包到候选转发节点处，并在数据包报头中包含各转发节点优先级列表。本发明能够选择最合适的节点进行数据分发。
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