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公开(公告)号:CN114928446A
公开(公告)日:2022-08-19
申请号:CN202210649912.6
申请日:2022-06-10
Applicant: 中国电子科技集团公司第五十四研究所
IPC: H04L9/08
Abstract: 本发明公开了一种大规模节点高效共识方法,涉及信息安全技术领域,网络中的节点划分成多个分组,每个分组并行地处理不相交的数据,在每个组内运行改进的可扩展PBFT共识算法,处理并存储区块信息。各分组将节点划分为上下两层,并为各层节点计算聚合公钥和成员密钥等,在共识过程中启用多重BLS聚合签名。上层节点先进行共识的预准备和准备过程,然后下层节点依次进行预准备、准备和确认过程,最后上层节点完成确认过程,结束两层共识。本发明能够用于大规模节点间进行高效共识,相较于传统的PBFT类共识方法,更加安全和高效。
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公开(公告)号:CN110798832B
公开(公告)日:2022-08-12
申请号:CN201911111753.9
申请日:2019-11-14
Applicant: 中国电子科技集团公司第五十四研究所
IPC: H04W12/03 , H04W12/0431 , H04W12/0433 , H04L9/08 , H04L25/02 , H04L67/10
Abstract: 本发明公开了一种基于信道加密的时域调制方法,信道加密与时域调制相结合实现物理层安全方案,它涉及分布式无线通信中的物理层安全算法。该方案中,一个分布式通信系统利用分布式节点与目标节点进行通信,首先对各分布式节点与目标节点的信道信息进行估计量化,然后收发双方根据信道量化信息生成密钥,利用密钥作为时域调制的参量进行加密实现物理层安全通信。此方案能够应用于分布式通信系统中,从物理层提升无线通信的安全性,有效降低敌方对我方信息的截获概率。
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公开(公告)号:CN114398977A
公开(公告)日:2022-04-26
申请号:CN202210036087.2
申请日:2022-01-13
Applicant: 中国电子科技集团公司第五十四研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于对抗样本的网络欺骗流量生成方法,涉及网络安全领域,从防御者的角度,针对攻击者基于深度学习模型发起流量分类攻击中,由于不知道攻击者所使用的深度学习模型,而无法进行有效防御的问题。通过在正常网络流量中添加微小扰动,利用迁移学习攻击算法的思想,使用集成学习的方法生成网络欺骗流量对抗样本,达到在不知道攻击者所用模型参数信息的情况下,使攻击者在实施以深度学习为基础的流量分类攻击时出现分类错误的目的,具有广阔的应用前景。
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公开(公告)号:CN114268547A
公开(公告)日:2022-04-01
申请号:CN202111499202.1
申请日:2021-12-09
Applicant: 中国电子科技集团公司第五十四研究所
Abstract: 本发明提出了一种多属性决策的空中应急通信网络关键节点识别方法,属于空中自组网和应急通信网络领域。本发明首先构建空中应急通信网络模型;然后提出节点负载和节点等级两个重要指标,结合传统网络拓扑指标,构成网络关键节点识别的指标体系;接下来采用层次分析法和熵值法获得各个指标的综合权重;最后基于多属性决策算法对各个节点的重要性进行排序。本发明解决了传统关键节点识别算法构建指标体系不完善、难以给出准确的关键节点、无法满足未来应急通信需求等方面的问题,提升了空中应急通信网络关键节点识别的准确性,增强了空中保障网络的安全性和可靠性。
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公开(公告)号:CN112929058B
公开(公告)日:2022-03-04
申请号:CN202110083286.4
申请日:2021-01-21
Applicant: 西安电子科技大学 , 中国电子科技集团公司第五十四研究所
IPC: H04B7/0413 , H04B7/0456 , H04W28/14
Abstract: 本发明提出了一种基于干扰对齐的MIMO网络缓存放置方法,旨在对多用户和多基站进行干扰对齐,消除部分干扰,提升用户端信干比,最终提升MIMO网络的命中率,实现步骤为:设置包含多个基站和多个用户MIMO网络参数,将基站与用户进行分簇,在每个簇内基站与用户进行关联,之后每个簇内的基站和用户进行干扰对齐,设计每个基站的预编码向量和每个用户的解码向量,消除簇内其他基站造成的干扰,然后计算MIMO网络的命中率,建立并求解以最大化命中率为目标的优化问题,得到每个文件的优化缓存放置概率,最终每个基站以优化缓存放置概率调整缓存设备中缓存的文件。
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公开(公告)号:CN114120028A
公开(公告)日:2022-03-01
申请号:CN202111249871.3
申请日:2021-10-26
Applicant: 中国电子科技集团公司第五十四研究所
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/04
Abstract: 本发明提出了一种基于双层生成对抗网络的对抗样本生成方法,涉及人工智能安全领域。该方法采用第一层条件生成对抗网络、特征提取器、第二层生成对抗网络和目标网络;条件生成对抗网络用于生成新的样本,其鉴别器不但要分辨生成样本的真实性,还对其类别进行判定;特征提取器用于提取原始样本隐藏层特征,生成具有对抗先验的扰动;第二层生成对抗网络用于生成对抗扰动,鉴别器分析对抗样本的真实性及其与条件生成对抗网络生成样本的相似性;目标网络用于验证对抗样本的攻击成功率。本发明利用两层神经网络分别生成特定类别的样本和对抗扰动,能够实现利用特定类别对抗样本进行攻击和对抗训练的目的,有效提升攻击的成功率和对抗训练的效率。
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公开(公告)号:CN113542182A
公开(公告)日:2021-10-22
申请号:CN202110797394.8
申请日:2021-07-14
Applicant: 电子科技大学 , 中国电子科技集团公司第五十四研究所
Abstract: 本发明提供了一种无源式提高反向散射2ASK调制传输距离的装置,属于无线通信技术领域,包括控制模块、定向收发天线、定向发射天线以及开关调制模块。本发明采用了适用于反向散射(Backscatter)通信系统的双天线和双开关2ASK调制模式,不仅有效地实现了Backscatter无线通信的2ASK调制,而且提高了Backscatter 2ASK调制的传输距离。本发明克服了传统的Backscatter2ASK调制通信系统在传输距离较短方面的不足,并且保证了良好的调制效果。
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公开(公告)号:CN112566058B
公开(公告)日:2021-10-19
申请号:CN202011274157.5
申请日:2020-11-15
Applicant: 西安电子科技大学 , 中国电子科技集团公司第五十四研究所
IPC: H04W4/38 , H04W12/121 , H04W12/122 , H04L29/08
Abstract: 本发明属于车联网及无线传感器网络中的安全防护技术领域,公开了一种车联网自适应防御方法、系统、介质、设备及终端,获得节点的数据可信度;进行决策后对数据进行验证,统计交互过程中的特征数据;将特征数据以及信任评级上传至云服务器;云服务器根据网络中节点的所有评级计算该节点的信誉值;节点根据信誉值及以及信任阈值得到数据可信度,做出正确决策,使系统效益达到最大,基于不完全信息随机博弈与Q‑learning云服务器选取当前系统最佳的信任阈值,并将所有节点当前的信誉值以及系统的信任阈值下发到各路边基础设施RSU。本发明降低虚假消息的接受率,抵御恶意节点随机多样化的攻击策略。
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公开(公告)号:CN113315569A
公开(公告)日:2021-08-27
申请号:CN202110574062.3
申请日:2021-05-25
Applicant: 西安交通大学 , 中国电子科技集团公司第五十四研究所
IPC: H04B7/185 , H04L12/721 , H04L12/727 , H04L12/733
Abstract: 一种链路生存时长加权的卫星可靠性路由方法及系统,包括以下步骤:卫星网络拓扑划分:依据低轨卫星星座参数获取卫星网络星历数据,把卫星网络的一个完整运行周期转化为离散静态网络时间片拓扑;将卫星网络时间片拓扑简化为加权模型图,引入一条路径的瓶颈链路时间BLT,同时通过链路的时延参数w1和链路的生存时间参数w2,生成均衡考虑时延和丢包的的最优路径;路由决策转发:基于GEO+LEO双层卫星架构,借助GEO地球同步卫星通过组播的形式下发路由决策。本发明能够生成路径有效生存时间最长的最短路径;该路径在网络拓扑更新中不易受到星间链路断开的影响,从而改善了由于星间链路切换导致的丢包问题,提高了路由路径的稳定性与可靠性。
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公开(公告)号:CN111726635B
公开(公告)日:2021-08-17
申请号:CN202010579142.3
申请日:2020-06-23
Applicant: 电子科技大学 , 中国电子科技集团公司第五十四研究所
Abstract: 本发明属于图像通信技术领域,具体来说是涉及一种基于滑窗BATS码的低时延图像渐进传输方法。本发明的目的在于克服传统BATS码的高时延缺点的同时,实现可靠的图像渐进传输,提升用户对通信系统的QoE。其中实现降低时延和渐进传输主要是通过滑窗BATS码与小波SPIHT编码相结合而实现,而基于编码统计的滑窗BATS码的主要思想是对普通的滑窗结构进行改进,统计当前窗口的编码信息得出未参与编码的压缩数据包,并在下一个窗口中继续对其进行编码,通过增大编码概率实现成功恢复概率的提高,从而降低BATS码的码长变短以及编码随机性对方案可靠性的影响。
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