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公开(公告)号：CN209897174U
公开(公告)日：2020-01-03
申请号：CN201920449570.7
申请日：2019-04-04
申请人： 中国电力科学研究院有限公司
摘要： 本实用新型涉及一种基于FPGA的视频图像处理装置，包括：视频采集器、A/D转换器、显示器、D/A转换器、存储器、FPGA处理器和ARM控制器；FPGA处理器分别与存储器和ARM控制器连接；A/D转换器分别与所述视频采集器、FPGA处理器和ARM控制器连接；D/A转换器分别与所述显示器、FPGA处理器和ARM控制器连接。该装置通过视频采集器采集视频图像，利用FPGA处理器进行数字图像的处理，再通过D/A转换器转换为模拟信号在显示器显示输出，结构简单，使用灵活方便。
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公开(公告)号：CN109840711A
公开(公告)日：2019-06-04
申请号：CN201910114173.9
申请日：2019-02-14
申请人： 国网山东省电力公司菏泽供电公司 , 国家电网有限公司
发明人： 彭红霞 , 王智杰 , 闫冬 , 李继攀 , 刘相兴 , 贾斌 , 牛硕丰 , 李永生 , 李建福 , 陈晓东 , 崔荣花 , 牛东涛 , 王飒 , 徐婉舒 , 李鑫 , 唐玉奇 , 程絮 , 颜晓婷 , 闫静静
摘要： 本发明公开了一种变电站附属辅助设备缺陷分析和闭环管理系统，包括：智能移动终端、云服务器以及变电站附属辅助设备缺陷分析及闭环处理装置；利用智能移动终端现场采集缺陷信息，并上传至云服务器，云服务器将信息传送至变电站附属辅助设备缺陷分析及闭环处理装置，变电站附属辅助设备缺陷分析及闭环处理装置根据接受到的缺陷信息生成缺陷工单并指派给相应的运维人员，同时根据缺陷工单信息以及消缺情况分析设备缺陷率、消缺率以及预判家族性缺陷；接收运维人员上传的消缺信息进行审核，并将分析结果以及审核结果通过云服务器反馈至智能移动终端。本发明能够全过程监督附属设施运维工单状态，及时掌握设备缺陷信息处理过程。
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公开(公告)号：CN111414031B
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202010294152.2
申请日：2020-04-15
申请人： 国网山东省电力公司菏泽供电公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G05D27/02
摘要： 本发明公开了一种开关柜的温湿度智能调节方法，包括参数设置、初始化模拟开关柜的虚拟环境模块、状态检验、选择操作、评估产生凝露的可能性、温湿度控制步骤。本发明通过对每个时刻的温湿度建立虚拟环境状态，模拟实际温湿度的增减进行评估，多次训练后可以自动给出最合理的温湿度控制策略，可及时调整减少开关柜凝露的问题，提高电力系统的运行稳定性。
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公开(公告)号：CN110378586A
公开(公告)日：2019-10-25
申请号：CN201910611732.7
申请日：2019-07-08
申请人： 国网山东省电力公司菏泽供电公司 , 国家电网有限公司
发明人： 彭红霞 , 王智杰 , 闫冬 , 李继攀 , 刘相兴 , 贾斌 , 牛硕丰 , 李永生 , 李建福 , 陈晓东 , 崔荣花 , 牛东涛 , 王飒 , 徐婉舒 , 李鑫 , 唐玉奇 , 程絮 , 颜晓婷 , 闫静静
摘要： 本公开提供了基于动态闭环知识管理的变电设备缺陷预警方法及系统。该方法，包括计算区域内缺陷样本数据的缺陷率及缺陷率-特征因素之间的相关系数，按照相关系数的大小排序，得到缺陷率和特征因素间相关性强弱的相关系数序列；将区域内的相关系数序列与缺陷样本数据的缺陷率构成区域级分析层知识库，上传至云端智能分析层；云端智能分析层汇总数据，在考虑各区域级权重的情况下，计算不同特征因素组合下的设备缺陷率及缺陷率-特征因素之间的相关系数，从大到小依次排列，形成云端智能分析层运维知识库；按照缺陷率-特征因素之间的相关系数大小对应的特征因素顺序，形成现场运维巡视预警排查清单。
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公开(公告)号：CN110378586B
公开(公告)日：2021-11-09
申请号：CN201910611732.7
申请日：2019-07-08
申请人： 国网山东省电力公司菏泽供电公司 , 国家电网有限公司
发明人： 彭红霞 , 王智杰 , 闫冬 , 李继攀 , 刘相兴 , 贾斌 , 牛硕丰 , 李永生 , 李建福 , 陈晓东 , 崔荣花 , 牛东涛 , 王飒 , 徐婉舒 , 李鑫 , 唐玉奇 , 程絮 , 颜晓婷 , 闫静静
摘要： 本公开提供了基于动态闭环知识管理的变电设备缺陷预警方法及系统。该方法，包括计算区域内缺陷样本数据的缺陷率及缺陷率‑特征因素之间的相关系数，按照相关系数的大小排序，得到缺陷率和特征因素间相关性强弱的相关系数序列；将区域内的相关系数序列与缺陷样本数据的缺陷率构成区域级分析层知识库，上传至云端智能分析层；云端智能分析层汇总数据，在考虑各区域级权重的情况下，计算不同特征因素组合下的设备缺陷率及缺陷率‑特征因素之间的相关系数，从大到小依次排列，形成云端智能分析层运维知识库；按照缺陷率‑特征因素之间的相关系数大小对应的特征因素顺序，形成现场运维巡视预警排查清单。
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