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公开(公告)号：CN113961614B
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202111038647.X
申请日：2021-09-06
Applicant: 中国农业大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院
IPC: H02J3/00 , G06F18/2431 , G06F18/22 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明属于电力系统运行与控制技术领域，涉及一种基于相似日选取和分类分时误差修正的光伏功率预测方法，包括：得到每日特征气象数据和有功功率；基于欧式距离阈值划分法实现相似日分类；得到日内和日间数据特征；对各类相似日数据分开训练预测；得到每类相似日训练样本在不同时间点的预测误差；对新一天特征气象数据统计分析，与前述日内和日间数据特征进行差距度分析，完成相似日归类，利用对应训练模型，实现初步功率预测；据相似日内分时误差，实现分时误差修正，得到最终的有功功率预测值。方法利用功率间相似性实现相似日分类，相比于利用数值天气预报数据实现相似日分类更直观，针对不同相似日分别预测，实现误差修正，提高预测精度。
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公开(公告)号：CN118336695A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410436489.0
申请日：2024-04-11
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网四川省电力公司 , 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 国网福建省电力有限公司
Inventor： 刘幸蔚 , 宋旭日 , 李立新 , 刘金波 , 陈斌 , 王彦沣 , 於益军 , 万雄 , 李泽科 , 罗雅迪 , 齐晓琳 , 张大伟 , 范海威 , 杨楠 , 路轶 , 门德月 , 熊志杰 , 黄宇鹏 , 刘升 , 韩昳 , 张国芳 , 张风彬 , 邱成建 , 刘书弟 , 胡蓉
IPC: H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/092
Abstract: 本发明属于电网调控技术领域，公开一种基于强化学习的电网调控方法、装置、设备及介质；所述方法，包括：从电网运行环境获取电网运行数据；根据电网运行数据获取自适应奖励反馈值R；根据电网运行数据和自适应奖励反馈值R，通过电网调控强化学习智能体，获得基于强化学习的电网动作策略；根据动作空间校验所述电网动作策略，并通过执行校验通过的电网动作策略更新电网运行数据。本发明综合考虑电网的安全性、经济性与低碳性要求，计算得到与电网运行状态相匹配的自适应奖励反馈值R，自适应奖励反馈值R与电网运行状态自适应，使强化学习的训练更容易满足调控需求；使智能体输出的动作策略与当前电网运行状态相匹配。
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公开(公告)号：CN118313956A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410429397.X
申请日：2024-04-10
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网天津市电力公司 , 国网北京市电力公司
Inventor： 黄宇鹏 , 杨楠 , 李立新 , 陶洪铸 , 郝毅 , 韩昳 , 范广民 , 齐晓琳 , 郭凌旭 , 张风彬 , 宋旭日 , 於益军 , 陈建 , 张杰 , 商敬安 , 王永 , 袁中琛 , 徐楷 , 刘升 , 王宁 , 门德月
IPC: G06Q50/06 , H02J3/06 , H02J3/48 , H02J3/50 , G06F17/11 , G06F30/20 , G06F111/04 , G06F113/04
Abstract: 本发明属于电力系统及其自动化领域，公开了一种电网长周期运行样本数据生成方法、装置、设备及介质；其中，所述方法包括：获取选定时间段的历史运行方式文件集，选取其中的一个历史运行方式文件作为起始数据文件并确定初始运行方式，基于初始运行方式和构造的长周期发电负荷曲线，进行交流潮流计算，将潮流计算结果作为电网长周期运行样本数据；其中，如果交流潮流计算不收敛，则通过构建最优潮流方程求取不收敛断面的临界断面的方法，调整不收敛断面的节点注入功率，获得修正后的电网长周期运行样本数据。本发明可生成经交流潮流计算验证的样本数据，解决了长周期运行样本数据生成导致交流潮流计算不收敛的问题。
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公开(公告)号：CN117974185A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410062074.1
申请日：2024-01-16
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 天津大学
Inventor： 王淼 , 李立新 , 李理 , 吕闫 , 孙博 , 石上丘 , 孙略 , 於益军 , 罗雅迪 , 张印 , 田曦晨 , 郎燕生 , 马晓忱 , 王少芳 , 曾沅 , 任郡枝 , 胡雨卓 , 曹皓森
IPC: G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06F18/20 , G06N3/092 , H02J3/00
Abstract: 本发明属于电力系统自动化技术领域，本发明提供了基于物理模型与价值神经网络融合的经济调度决策方法，首先，将电网经济调度的数学模型转换成受限马尔可夫决策过程模型，其次，基于动作空间的映射和松弛原理，将受限马尔可夫决策过程模型无约束马尔可夫决策过程模型，其中，所述无约束马尔可夫决策过程模型采用深度确定性策略梯度算法对深度强化学习智能体进行训练，得到所述电网经济调度的策略神经网络和价值神经网络，最后，以所述价值神经网络最高估值为指导，利用所述策略神经网络输出所述电网经济调度的最优策略，实现所述电网经济调度。本发明能够快速、准确地训练出电网经济调度智能体，生成满足电网安全稳定运行要求的有功调度策略。
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公开(公告)号：CN113505909B
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202110532725.5
申请日：2021-05-17
Applicant: 中国农业大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明属于电力系统运行与控制技术领域，涉及一种面向短期风电功率趋势预测的误差补偿方法，包括：A：划分波过程；B：不对低出力和小波动补偿；对大波动和中波动，提取波形特征，计算波形特征值，形成波形特征矩阵；C：分别对中波动和大波动进行误差分析，计算误差特征值，形成误差特征矩阵；D：建立多输入多输出误差预测模型；采用训练集训练，测试集测试，得到测试集输出误差特征矩阵。E：建立误差补偿评估模型，获得新预测值。本发明在一定程度上克服了由于数值天气预报本身误差和由于预测模型的缺陷带来的预测精度问题，解决了短期风电功率常出现的过预测和欠预测交替出现的问题，有效提高了预测精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117271375A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311552659.3
申请日：2023-11-21
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司
Inventor： 石上丘 , 罗雅迪 , 李立新 , 孙博 , 於益军 , 齐晓琳 , 陶蕾 , 宋旭日 , 狄方春 , 李森 , 吕闫 , 孙略 , 李理 , 王淼 , 张周杰 , 武书周 , 李宇佳 , 卫泽晨 , 马晓忱 , 田曦晨 , 郎燕生 , 张印 , 王少芳 , 刘升 , 门德月
IPC: G06F11/36 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06F18/24
Abstract: 本发明涉及电力调度自动化领域，公开一种电网图模数测试样本生成、维护及管理方法和相关装置，导出图模数测试样本实例，对图模数测试样本实例进行校验分析，获取图模数测试样本实例数据质量和存在的详细问题，并根据测试需求，对图模数测试样本实例进行维护；对维护处理过的图模数测试样本实例中的样本定义不同维度的特征标签，同时对维护处理过的图模数测试样本实例中的样本分类管理，得到完成特征标记和关系梳理的图模数测试样本实例；对完成特征标记和关系梳理的图模数测试样本实例分类管理，构建模型测试样本、图形测试样本和数据测试样本之间关联关系，生成样本版本编号及测试场景信息。本发明构建的测试样本可以满足多维度下软件测试需求。
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公开(公告)号：CN116755755A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310436957.X
申请日：2023-04-21
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司大连供电公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 卫泽晨 , 李立新 , 狄方春 , 於益军 , 李宇佳 , 宫玲琳 , 徐鑫 , 夏文岳 , 刘芳 , 李思远 , 宋旭日 , 齐晓琳 , 罗雅迪 , 陶蕾 , 黄运豪 , 崔灿 , 王顺江 , 潘鹏飞 , 秦珺晗
Abstract: 本发明属于调度自动化技术领域，具体涉及一种电网调度软件版本一致性管控方法、装置、设备及介质。本发明方法，调度自动控制软件在测试环境下测试通过定版后生成的版本信息标识和在现场环境部署后生成的版本信息标识存储于区块链，周期进行软件版本一致性校验。设计了调度自动控制软件版本管控流程，通过改进默克尔树对软件版本标注算法和切片一致性校验方法，确保版本信息可核查、可追溯、可管控，提高了对调度自动控制软件的管控水平。
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公开(公告)号：CN116632852A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310858923.X
申请日：2023-07-13
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司
Inventor： 杨楠 , 黄宇鹏 , 於益军 , 李立新 , 刘金波 , 宋旭日 , 罗雅迪 , 狄方春 , 李理 , 王淼 , 齐晓琳 , 韩昳 , 邱成建 , 张风彬 , 刘幸蔚 , 孙博 , 吕闫
Abstract: 本发明属于电力自动化领域，公开了一种电网支路有功潮流越限校正控制方法、系统、设备及介质，首先采用基于准稳态灵敏度的机组调整组合策略，结合电网下一时段功率不平衡量和各电网支路的下一时段支路电流负载率，得到各机组的当前时段最大调整量；然后结合各机组的当前时段机组出力及各电网支路的下一时段负荷有功功率预测、下一时段支路电流负载率和支路功率额定限值，通过调用预设的预训练后的基于DDPG算法的电网支路有功潮流越限校正模型，得到各机组的下一时段机组调整量。通过准稳态灵敏度的引入，将机组连续出力调节的高维动作空间进行降维处理，结合强化学习的电网支路有功潮流越限校正模型，实现电网支路有功潮流越限的有效校正。
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公开(公告)号：CN116611589A
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202310887224.8
申请日：2023-07-19
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司
Inventor： 张风彬 , 孙大雁 , 李立新 , 陶洪铸 , 刘幸蔚 , 杨军峰 , 於益军 , 王超 , 宋旭日 , 董时萌 , 卫泽晨 , 武力 , 杨楠 , 姚伟峰 , 张加力 , 李增辉 , 黄宇鹏 , 叶瑞丽 , 齐晓琳 , 韩昳 , 邱成建 , 狄方春
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06Q10/0631 , G06F18/213 , G06F18/241
Abstract: 一种主网输变电设备停电窗口期预测方法、系统、设备及介质，属于电力系统自动化技术领域，预测方法包括：获取电网区域内与主网输变电设备停电有关的主要特征因素，并将主要特征因素分类为电网运行可靠性、电力电量平衡和清洁能源消纳三个组别；通过灰色关联分析方法计算各组别内部的每个主要特征因素与设备之间的关联度从而确定设备的关键特征；将设备在关键特征空间下的样本数据作为支持向量机算法的输入量从而求解出停电窗口期预测模型；利用停电窗口期预测模型获得设备的停电窗口期预测结果。本发明实现了主网输变电设备停电窗口期关键特征的自动识别，以及关键特征空间下主网输变电设备可停电窗口期的科学判定，节省时间和人力成本。
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公开(公告)号：CN111695731B
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202010519594.2
申请日：2020-06-09
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国网甘肃省电力公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0499 , G06N3/045 , G06N3/084
Abstract: 本发明提供的一种基于多源数据和混合神经网络的负荷预测方法、系统以及设备，充分利用与超短期负荷预测相关的多种类型的输入数据，包括历史负荷数据、节假日数据以及天气信息的数值数据和图像数据，并采用混合的神经网络来进行负荷预测模型的训练和预测，相较于传统预测方法和单一的神经网络预测方法，具有较高的预测精度，其预测结果为可电网发电计划以及电网安全校核提供支撑和依据。在采集的数据中，采用箱线图法和插值法对异常数据进行修正，大大提高了数据库的稳定性，降低个别偏差较大、信息不全对预测准确度的产生影响。
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