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公开(公告)号：CN116089810A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202210680486.2
申请日：2022-06-15
Applicant: 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司
IPC: G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G01D21/02
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的GIS缺陷确定方法及系统，包括：获取目标GIS处于运行状态时的振动信号、特高频信号PRPD图谱和超声局放信号PRPD图谱；进行特征值的计算，分别获取振动信号、特高频信号PRPD图谱和超声局放信号PRPD图谱对应的特征值；根据振动信号、特高频信号PRPD图谱和超声局放信号PRPD图谱对应的特征值，利用第一神经网络进行诊断，以获取每种缺陷类型对应的第一隶属度；根据特高频信号PRPD图谱和超声局放信号PRPD图谱，利用第二神经网络进行诊断，以获取每种缺陷类型对应的第二隶属度；根据每种缺陷类型对应的第一隶属度和第二隶属度，确定所述目标GIS的缺陷类型。本发明对减小设备事故发生几率、提高电网安全运行水平，具有十分重要的实际意义。
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公开(公告)号：CN115982612A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202210405829.4
申请日：2022-04-18
Applicant: 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网河北省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06F18/24 , G06F18/2415 , G06F18/2433 , G06F18/25 , G06F18/2131 , G06Q50/06 , G01H17/00
Abstract: 本发明公开了一种高压并联电抗器状态评估方法，并公开了具有高压并联电抗器状态评估方法的装置、终端及存储介质，其中高压并联电抗器状态评估方法将高压并联电抗器的状态确定看成是一个多属性决策问题，从振动检测、声学检测和运检记录三个方面来衡量高压并联电抗器的状态，利用多因素进行证据融合，可信度较高，最终得到的状态的结论清晰、准确，从而能够及时掌握高压并联电抗器的运行状态，在实际应用中，对减小高压并联电抗器事故发生几率、提高电网安全运行水平，具有十分重要的实际意义。
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公开(公告)号：CN115910097A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202210100166.5
申请日：2022-01-27
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网安徽省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种高压断路器潜伏性故障可听声信号识别方法及系统。其中，该方法包括：包括：将由传声器采集的断路器动作声信号转化为具有时域频域两个维度的二维时频谱；通过梅尔倒谱系数、伽马通滤波倒谱系数与幂律归一化倒谱系数，对所述二维时频谱进行特征提取和降维，确定梅尔倒谱特征、伽马通滤波倒谱特征与幂律归一化倒谱特征，并根据所述梅尔倒谱特征、伽马通滤波倒谱特征与幂律归一化倒谱特征，构成倒谱特征矩阵；将卷积神经网络作为分类器，根据所述倒谱特征矩阵，对高压断路器潜伏性故障可听声信号进行故障类型识别。提高了准确率的同时计算速度没有明显下降，从而优化了计算效率。
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公开(公告)号：CN111158358B
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN201911200589.9
申请日：2019-11-29
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网安徽省电力有限公司
IPC: G05D1/02
Abstract: 一种基于三维模型对变电/换流站自优巡检的方法及系统。本发明公开了一种基于多光谱机器人对变电/换流站巡检的方法及系统，属于电力巡检技术领域。本发明方法，包括：确定变电/换流站三维模型的设备类型、非设备类型和巡检的可移动路径；设置多光谱机器人的参数；映射变电/换流站的设备、设备预设周围内的可移动路径和设备与可移动路径间的视线障碍物；确定变电/换流站的待巡检设备的最优预置点位和最优预置点位的预置角度；将巡检设备的最优预置点位和最优预置点位的预置角度生成二维节点无向地图；遍历二维节点无向地图确定最短巡检路径，根据最短巡检路径控制多光谱机器人对变电/换流站进行巡检。本发明避免了巡检机器人端进行边缘计算、减小巡检机器人功耗、减少充电次数和巡检总时间。
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公开(公告)号：CN115248603A
公开(公告)日：2022-10-28
申请号：CN202111477755.7
申请日：2021-12-06
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司
IPC: G05D1/10
Abstract: 本发明公开了一种用于无人机的飞行异物实时剔除方法，属于无人机应用技术领域。本发明的方法，包括：读取无人机分布式测量系统采集的飞行轨迹位置；根据所述归一化权值对飞行轨迹进行重新采样；获取下一步预测运动信息；计算轨迹状态量及协方差矩阵；根据所述轨迹状态量及协方差矩阵确定运动信息再次进行无轨迹变换后的点坐标；根据所述点坐标获取飞行轨迹的预测值；根据所述预测值计算飞行轨迹状态的更新值以及协方差更新值；根据所述飞行轨迹状态的更新值以及协方差更新值对飞行轨迹中的飞行异物进行剔除并还原飞行轨迹。本发明可用于无人机分布式测量系统中，对户外环境下各种飞行异物进行识别剔除。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112083000A
公开(公告)日：2020-12-15
申请号：CN202010807830.0
申请日：2020-08-12
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及一种变电站设备外观缺陷的智能识别方法及系统，包括：根据变电站三维地图信息、关键设备信息和关键设备的关键部位点信息，确定巡检设备的巡检点位图；利用巡检设备根据巡检路径进行巡视，实时地获取巡检范围内每个关键设备的第一图像数据，并对所述第一图像数据进行图像识别分析，以获取巡检任务中的每个关键设备的缺陷类型信息；利用固定的视频摄像设备获取采集监测范围内的关键设备的第二图像数据，并对所述第二图像数据进行图像判别分析，以确定监测范围内每个关键设备的状态信息；根据所述状态信息确定存在缺陷的关键设备，并根据所述存在缺陷的关键设备的缺陷类型信息和状态信息，确定所述存在缺陷的关键设备的最终缺陷类型信息。
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公开(公告)号：CN119708618A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411445790.4
申请日：2024-10-16
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司
Inventor： 伍罡 , 杨国泰 , 龚宇佳 , 应斯 , 袁田 , 付超 , 蔡胜伟 , 王琦 , 范帆 , 王欣盛 , 李婧祺 , 胡江峰 , 邓先生 , 黄小华 , 郭子君 , 卫卓 , 郭建良 , 吴永康 , 高飞 , 杨宁 , 贾鹏飞 , 朱家运 , 唐芳 , 程磊
IPC: C08J11/10 , B23K26/38 , B23K26/402 , B23K26/073 , C08L63/00
Abstract: 本发明公开了一种光刻辅助降解环氧树脂的方法，并公开了具有光刻辅助降解环氧树脂的方法的设备，其中光刻辅助降解环氧树脂的方法本发明利用绿色，安全，环保的激光划刻技术对环氧树脂进行预处理，提高环氧树脂在降解溶液体系中的分解速率，从而提升环氧树脂整体的降解效率，同时激光划刻后增大了环氧树脂与降解溶液的接触面积，因此可以减少催化剂以及降解溶液的用量，降低经济成本，减少废水排出，减小环境污染。
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公开(公告)号：CN119274145A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411793359.9
申请日：2024-12-09
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种变电站缺陷识别方法、装置、介质及设备。方法包括：对巡检任务中的巡检图片数据进行识别，确定异常巡检图片数据集；从正常样本数据库中检索出与异常巡检图片数据集相似度最高的正常样本数据集；将异常巡检图片数据集中的巡检图片与对应的正常样本数据集中的图片进行配准，确定配准异常巡检图片数据集；利用设备检测模型检测出正常样本数据集中的感兴趣区域，并利用变化检测模型对配准异常巡检图片数据集与正常样本数据集进行全局变化检测，确定预测变化区域；利用感兴趣区域剔除预测变化区域的无效变化检测结果，确定异常巡检图片数据集的异常检测结果，并根据异常检测结果确定变电站的缺陷识别结果。
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公开(公告)号：CN118736442A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410697086.1
申请日：2024-05-31
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 中船智控科技(武汉)有限公司
IPC: G06V20/17 , H02G1/02 , G06V10/82 , G06V10/762 , G06T7/70 , G06N3/0464 , G01D21/00
Abstract: 本发明公开了一种架空配电线路工程验收物料的检测去重方法及系统，包括：利用无人机上的拍摄设备拍摄杆塔图像，并获取拍摄时无人机所处的经纬度数据和云台转动角度；对所述杆塔图像中的物料进行识别，获取每个物料的像素中心坐标；计算每个物料的像素中心坐标相对于所述拍摄设备的光轴的物料脱靶量；基于所述物料脱靶量和云台转动角度，计算每个物料在ENU坐标系下的射线方向；将所述经纬度数据转换至ENU坐标系下，获取经纬度ENU转换坐标；基于所述经纬度ENU转换坐标和射线方向，获取每个物料对应的第一空间射线；改变无人机的位置，并重复步骤，以获取每个物料对应的第二空间射线；基于所述第一空间射线和第二空间射线进行物料去重。
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公开(公告)号：CN118225840A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410318987.5
申请日：2024-03-20
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 安徽南瑞继远电网技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于GCNet的红外图谱目标监测和故障诊断方法及系统，包括获取被监测目标设备的红外图像形成红外图普，方法包括：提取红外图谱中的温度数据，将温度数据进行LUT变换得到灰度图像；将灰度图像输入形状识别GCNet神经网络在灰度图像中提取目标设备的形状坐标；将目标设备的形状坐标输入组件识别GCNet神经网络在目标设备形状区域中提取目标设备各组件的Mask掩膜；获取目标设备各组件Mask掩膜区域的有效的温度数据；依据有效的温度数据根据目标设备各组件温度特征进行故障诊断。本发明通过人工智能图像识别技术解决现场复杂环境、实际作业中红外图谱中设备及部件识别难点，进而诊断分析变电站设备缺陷情况。
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