一种面向资源利用最优的线程数量自动调整方法及装置

    公开(公告)号:CN103810048B

    公开(公告)日:2017-01-18

    申请号:CN201410088173.3

    申请日:2014-03-11

    Abstract: 本发明公开了一种面向资源利用最优的线程数量自动调整方法及装置,包括资源监控模块,用于监控服务器各项计算资源的使用状况;训练模块,用于量化每类任务新增一个线程所使用的资源量;线程数量确定模块,用于对每类任务线程数量的确定并发出线程调整指令;线程管理模块,用于根据线程数量确定模块的指令动态管理线程,负责线程的创建、回收、销毁。可自动完成线程数量的调整。本专利利用资源监控及线程管理等方法,完全不需人工干涉即可完成线程数量的调整,节省了软件开发人员性能优化的工作量,并可动态、准确、快速地调整线程数量,使服务器资源利用达到或接近最优。

    一种基于超像素的输变电设备红外故障图像分割方法

    公开(公告)号:CN104217425A

    公开(公告)日:2014-12-17

    申请号:CN201410404975.0

    申请日:2014-08-15

    Abstract: 本发明公开了一种基于超像素的输变电设备红外故障图像分割方法,包括图像预处理,对输变电设备红外故障图像进行预处理;超像素图像分割,利用故障区域和背景区域的差异性,通过超像素分割方法将红外故障图像分割为设定个超像素区域;故障区域提取,对于分割出的多个超像素区域标记为,标记为Ri,i=1,2,…,n;将得到函数F最大值的区域选择为提取出的故障区域;故障区域信息整理,输入红外图像对应的温度界限,最高温设为tH,最低温设为tL,结合红外图像中的调色板对应得到故障区域的最高温度值tB;分割得到的区域大小为故障的区域大小。本方法兼顾了算法的快速性和可靠性,提高了红外故障诊断的效率和准确度。

    一种红外-可见光图像配准方法及系统

    公开(公告)号:CN114092531B

    公开(公告)日:2024-12-20

    申请号:CN202111265608.3

    申请日:2021-10-28

    Abstract: 本公开提供了一种红外‑可见光图像配准方法及系统,包括:获取红外图像与可见光图像;利用自监督学习网络,对获取的红外图像与可见光图像进行特征点提取,并对特征点进行描述;利用深度图卷积网络,对红外图像与可见光图像中的特征点进行匹配;根据匹配的特征点对在两幅图像中的像素坐标,利用渐进一致采样算法,得到红外图像到可见光图像的变换参数;根据所述变换参数,将红外图像的坐标变换到可见光图像坐标系下,红外‑可见光图像配准;经过本公开中的方法,可以实现相比传统方法更准确的红外图像与可见光图像的配准;并且,对于不同角度拍摄的不同图像,均能得到准确的配准结果。

    一种输电线路短路识别方法及设备

    公开(公告)号:CN119044822A

    公开(公告)日:2024-11-29

    申请号:CN202411085545.7

    申请日:2024-08-08

    Abstract: 本说明书实施例公开了一种输电线路短路识别方法及设备,包括:采集输电线路预设范围内的当前声音信息;提取当前声音信息的当前梅尔频谱图特征与当前梅尔倒谱系数特征;根据当前梅尔频谱图特征与当前梅尔倒谱系数特征,构建当前融合声纹特征;将当前融合声纹特征输入预先训练的短路识别神经网络模型,输出识别结果,以便根据识别结果判断当前声音信息是否为短路放电产生。本说明书实施例通过采集输电线路预设范围内的当前声音信息,并提取其梅尔频谱图特征与梅尔倒谱系数特征,构建当前融合声纹特征,再输入预先训练的短路识别神经网络模型进行识别。这种基于声音特征的识别方法可以更准确地判断是否为短路放电产生的声音。

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