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公开(公告)号：CN114389787A
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN202111516090.6
申请日：2021-12-06
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于混沌系统的无载体信息隐藏方法、系统及计算机存储介质。本发明通过引入混沌系统，改变输入混沌系统的当前密钥的取值可以得到不同的混沌序列，提取图像的图像特征二进制序列，使用混沌序列对图像特征二进制序列进行置乱后得到的特征秘密二进制序列与二进制的秘密信息匹配，输出匹配成功的密钥，将输出的初值和图像均发送至接收方，完成信息隐藏。通过改变密钥的取值，只需要一张图像可以匹配不同的秘密信息，无需重新在候选图形库中检索新的图像，本申请的方案使得秘密信息匹配的成功与否不再只是依赖候选图像库，实现了信息隐藏的灵活性以及完备性。
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公开(公告)号：CN112000662B
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN202010702245.4
申请日：2020-07-20
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于双曲树的家谱数据可视化方法，通过从数据库中提取家族成员的基本信息和关系数据，对原始数据进行数据过滤、格式转换等预处理，在双曲空间内对预处理后的家谱数据进行双曲树布局，计算所有节点及子节点的位置。采用Poincare投影方法将双曲空间内的层次信息结构投影到欧几里得空间进行显示，再根据每个节点的所在位置、区域、层级，对其大小、光晕颜色、亮度进行属性设置及调整。根据上述步骤的计算结果绘制双曲家谱树图，包括绘制Poincare圆面、节点及连线。本发明的技术方案实现了将双曲树模型应用于家谱数据可视化。有效地解决了大型层次结构在普通空间难以可视化的问题以及层次信息视图间的平滑过渡问题。
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公开(公告)号：CN114239688A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111392167.3
申请日：2021-11-23
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种船只目标识别方法、计算机装置及程序产品、存储介质，采用人工智能中的迁移学习方法，结合图像目标识别技术，发明了一种基于迁移学习的船只目标识别范式方法，以实现具体应用场景的船只目标识别迁移学习方法的自动评估和集成范式，形成迁移学习的诊断和选优能力并提升模型识别精度。迁移模型质量评价能力矩阵呈现了不同迁移模型与船只样本工况域之间的关联关系，通过三种维度：迁移学习方法、船只工况、性能指标，构建迁移方法能力评估矩阵，为模型差异比较提供参考依据；通过能力矩阵多维度的指标体系，可以科学评价基模型域迁移能力和指导基模型的特征加权。本发明提升了目标识别准确率。
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公开(公告)号：CN113114398B
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202110401702.0
申请日：2021-04-14
Applicant: 中南大学
IPC: H04B17/345 , H04B17/391 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种基于残差连接与膨胀卷积的通信干扰存在性检测方法，包括如下步骤：步骤1，构建干扰存在性检测数据集，仿真出不同干噪比下的系统信号和带有干扰的系统信号；步骤2，建立干扰存在性检测模型，用于检测系统信号中的干扰；所述干扰存在性检测模型基于残差连接与膨胀卷积；步骤3，利用步骤1中所述的干扰存在性检测数据集训练步骤2中的干扰存在性检测模型，使得其收敛，得到最终的干扰存在性检测模型。本发明具有对信号中的干扰特征自动提取，干扰检测的准确率高，干扰检测速度快的特点。
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公开(公告)号：CN113840146A
公开(公告)日：2021-12-24
申请号：CN202111156556.6
申请日：2021-09-30
Applicant: 中南大学
IPC: H04N19/42
Abstract: 本发明涉及一种视频信息隐藏方法及系统，在对视频的每一I帧进行编码的过程中，先以编码树单元为基础，按照四叉树和多类型树的结构进行编码块的划分，然后基于预设的编码参数和隐藏信息的映射规则，根据当前待隐藏秘密信息的值确定最佳编码参数，最后在对预定大小的编码块首次编码时，利用最佳编码参数将当前待隐藏秘密信息嵌入预定大小的编码块，进而并非直接修改要传输的量化变换系数实现信息隐藏，而是通过对编码过程中的最佳编码参数的选择来把秘密信息隐藏到编码块内，该编码块的编码过程就是采用已经调制过的信息进行编码，不会出现最终的系数和原始的系数不一致的情况，因此不会对相邻区域造成影响，能够保证视频质量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112391531B
公开(公告)日：2021-12-17
申请号：CN202011194884.0
申请日：2020-10-30
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种微波热解废计算机电路板回收有价金属的方法，包括微波热解废计算机电路板和酸浸回收有价金属处理两个过程。首先对普通废弃计算机电路板进行预处理，将废电路板上的电子元件进行拆除、破碎、手选、破碎、制样、混匀获得废电路板细粉，将废电路板细粉放入微波反应器中进行热解，热解气氛为N2，获得富含有价金属单质的热解渣，所得热解渣置于行星球磨机磨细后放入硫酸‑三氯化铁溶液浸出体系中浸出，获得含铜、锡、铅、锌的浸出液和浸出渣。本发明具有有价金属回收率高、生产成本低、环境友好、工艺简单等诸多优点，为废电路板的资源化利用提供了新方向。
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公开(公告)号：CN113723572A
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202111279250.X
申请日：2021-11-01
Applicant: 中南大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种船只目标识别方法、计算机系统及程序产品、存储介质，采用人工智能中的迁移学习方法，结合图像目标识别技术，发明了一种基于迁移学习的船只目标识别范式方法，以实现具体应用场景的船只目标识别迁移学习方法的自动评估和筛选范式，形成迁移学习的诊断和选优能力并提升模型识别精度。迁移模型质量评价能力矩阵呈现了不同迁移模型与船只样本工况域之间的关联关系，构建迁移方法能力评估矩阵，为模型选择和模型差异比较提供参考依据。相比所有域仅使用单个最优基模型，本发明识别准确率提升了5.71%。
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公开(公告)号：CN112749274A
公开(公告)日：2021-05-04
申请号：CN201911045593.2
申请日：2019-10-30
Applicant: 中南大学
IPC: G06F16/35 , G06F16/33 , G06F40/289 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种基于注意力机制和干扰词删除的中文文本分类方法，包括步骤一对原始中文文本语料做预处理；步骤二将处理为词嵌入的语料输入双向LSTM层中提取文本特征得到文本表达；步骤三通过注意力机制提取重要词特征；步骤四将注意力机制标记出的重要词特征筛选排序；步骤五计算将预测结果切换到另一个类的异常干扰词，定位这种干扰词，做删除屏蔽的处理；步骤六用删除定量干扰词的方式调整训练分类器，并反向训练文本表达，得到训练参数；步骤七模型测试，将测试集词向量构成的词嵌入矩阵输入到训练好的模型中，得到概率矩阵后，输入分类器输出文本类别，最后与真实值比较得到预测值的精确度。本发明在提高中文文本分类的准确性的同时，评估删除屏蔽干扰词对分类的影响，增加了分类器的可解释性。
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公开(公告)号：CN112597400A
公开(公告)日：2021-04-02
申请号：CN202110245534.0
申请日：2021-03-04
Applicant: 中南大学
IPC: G06F16/9536 , G06Q50/00 , G06Q50/26
Abstract: 本发明涉及一种人群的特定倾向性感知方法和系统，具体包括如下步骤S1：将输入法数据源作为目标人群数据来源；S2：根据输入法数据源和实际需求构建至少一个特征库，所述特征库具有至少一个特定倾向性特征的集合；S3:将目标人群的输入法数据源与特征库进行匹配，并根据匹配结果划分目标人群的特定倾向性，使目标人群经划分后具有至少一个特定倾向性。在本发明中，以输入法工具获取的相关数据为基础数据源，快速、精准地对具有某种特定倾向性的人群进行筛选和分类划分，有利于及时掌控相关人群信息，方便后续分析和管理。
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公开(公告)号：CN108982022B
公开(公告)日：2020-08-28
申请号：CN201810559250.7
申请日：2018-06-01
Applicant: 中南大学
IPC: G01M3/26
Abstract: 本发明公开了一种气密性研究领域的用于气密性测试的缩比车体，包括缩比车体、等效泄露孔板和拖车梁槽，拖车梁槽设置于缩比车体前端下部用于与动力拖车进行连接，等效泄露孔板设置于缩比车体顶端，且等效泄露孔板为可拆卸安装的等效泄露孔板以实现不同等效泄露面积下的缩比车体的气密性测试。本发明可以对缩比车体的静态气密性进行实验，也可以配合动力拖车进行动态气密性实验，从而得到静态气密性与动态气密性之间的关系，为动车组动态气密性指标的确定提供了依据。
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