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公开(公告)号：CN113295399B
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202110665963.3
申请日：2021-06-16
Applicant: 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司广州局
Inventor： 赖皓 , 尹海涛 , 李靖翔 , 秦金峰 , 林展涛 , 刘羽超 , 石延辉 , 袁海 , 赵明 , 胡辉祥 , 雍育烨 , 杨洋 , 洪乐洲 , 熊双成 , 李双杰 , 颜志敏 , 雷庆山 , 肖志超 , 庞鹏 , 李宏昌 , 肖一鹏 , 吕圣琦 , 叶俊 , 陈俊宇
IPC: G01M13/003 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G06N7/01
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公开(公告)号：CN114100919B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202111471136.7
申请日：2021-12-03
Applicant: 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司广州局
Abstract: 本发明涉及一种变电站设备喷涂防护装置及防护方法。该变电站设备喷涂防护装置，包括：固定框架和第一防护罩；固定框架围成第一容纳空间；第一防护罩与固定框架连接并撑开形成第一中空腔，第一中空腔用于容纳待喷涂的变电站设备，第一防护罩上设有喷涂口，喷涂口与第一中空腔连通，操作人员能够通过喷涂口对变电站设备进行喷涂。操作人员穿过喷涂口对变电站设备进行喷涂，实现了在一个包围空间内对变电站设备进行喷涂，防止变电站设备喷涂产生的涂料分子飘散到与变电站设备相邻的设备上，保护了变电站设备周边的导电元件，提高了变电站设备喷涂防护的效率。
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公开(公告)号：CN115713239A
公开(公告)日：2023-02-24
申请号：CN202211564074.9
申请日：2022-12-07
Applicant: 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司广州局
Inventor： 郑武略 , 张富春 , 张鑫 , 郑晓 , 梁伟昕 , 吴阳阳 , 宋丹 , 刘楠 , 王瑞显 , 袁文俊 , 翁珠奋 , 石延辉 , 杨洋 , 赵航航 , 王宁 , 周震震 , 汪豪 , 陈庆鹏 , 范敏 , 丁红涛 , 陈浩 , 张天浩 , 张维佳 , 孟庆禹 , 何宁安 , 薛鹏程 , 侯俊 , 王丁丁
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/04 , G06Q10/20 , G06F16/28 , G06F16/2458 , G06Q50/06
Abstract: 本申请涉及一种运维风险预测方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：获取电网运维信息对应的运维数据；将运维数据输入预先构建的风险预测模型，得到电网运维信息的风险等级；预先构建的风险预测模型根据历史运维信息对应的风险数据构建得到；风险等级用于表征在按照电网运维信息进行运维的情况下，电网所产生的风险等级；根据电网运维信息的风险等级，更新电网运维信息。采用本方法，能够提高运维风险预测结果的可靠性。
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公开(公告)号：CN115600076A
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202211590959.6
申请日：2022-12-12
Applicant: 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司广州局(CN)
Inventor： 石延辉 , 杨洋 , 张博 , 阮彦俊 , 赖皓 , 袁海 , 牛峥 , 秦秉东 , 程冠錤 , 陆昶安 , 庄小亮 , 蒙泳昌 , 李良创 , 吴泽宇 , 邹雄 , 李毅 , 洪乐洲 , 王蒙 , 张朝斌 , 严伟 , 蔡斌 , 李凯协 , 秦金锋 , 赵晓杰 , 黄家豪 , 孔玮琦 , 王越章 , 林轩如 , 张克 , 李梅兰 , 王中利
Abstract: 本申请涉及一种去噪模型训练方法。所述方法包括：获取样本噪声数据以及电力监测样本均值数据；将多个电力监测样本数据中的目标电力监测样本数据，以及样本噪声数据输入至待训练的去噪模型；通过去噪模型的第一分支，生成第一子预测噪声数据，以及通过去噪模型的第二分支，得到目标电力监测样本数据对应的去噪数据；基于去噪数据与预测噪声数据，得到电力监测预测数据；利用第一子预测噪声数据与样本噪声数据，得到第一损失值，以及利用电力监测预测数据与电力监测样本均值数据，得到第二损失值；利用第一损失值以及第二损失值对待训练的去噪模型进行训练，得到训练完成的去噪模型。采用本方法能够得到准确去除电力监测数据噪声数据的去噪模型。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114970259A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210550452.1
申请日：2022-05-20
Applicant: 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司广州局
Abstract: 本申请涉及一种换流变压器建模方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：首先根据用户输入的毛刺参数，在预先建立的换流变压器的初始变压器模型的目标部件上生成仿真毛刺缺陷，由此可以得到目标变压器模型，然后根据预先建立的特高压直流输电系统的系统模型获取换流变压器的绕组的仿真电流波形，根据该仿真电流波形，能够确定换流变压器的温度场分布，接着根据目标变压器模型的几何尺寸确定换流变压器的电场分布，最后根据温度场分布、电场分布和目标变压器模型，生成了换流变压器的温度场‑电场分布仿真模型。采用本方法能够模拟换流变压器的温度场分布、电场分布以及毛刺缺陷，得到的仿真研究更加贴近实际。
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公开(公告)号：CN113887845B
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202111485320.7
申请日：2021-12-07
Applicant: 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司广州局
Inventor： 杨洋 , 石延辉 , 张海凤 , 袁海 , 廖毅 , 洪乐洲 , 杨阳 , 吴梦凡 , 吴桐 , 张朝斌 , 张博 , 黄家豪 , 李凯协 , 赖皓 , 黄锴 , 廖名洋 , 张卓杰 , 姚言超 , 夏杰 , 李金安 , 秦金锋 , 许浩强 , 王蒙 , 叶志良 , 袁振峰 , 黄兆 , 严伟 , 蔡斌 , 关就 , 廖聪 , 李莉 , 赵晓杰 , 孔玮琦 , 王越章
Abstract: 本申请涉及一种极端事件预测方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：获取电力系统在第一历史时段内的历史电气参数；获取历史电气参数的吉布斯测度；将吉布斯测度输入至预先训练的事件预测模型中，得到事件预测模型输出的预测信息，预测信息用于指示第一历史时段之后的目标未来时刻电力系统是否会发生极端事件；其中，事件预测模型包括基于XGBoost算法构造的多个神经网络层以及用于链接神经网络层的扩展卷积网络。采用本方法能够实现对极端事件的预测。
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公开(公告)号：CN113780481B
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202111335135.X
申请日：2021-11-11
Applicant: 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司广州局
Inventor： 杨洋 , 石延辉 , 张海凤 , 袁海 , 洪乐洲 , 杨阳 , 吴梦凡 , 吴桐 , 张朝斌 , 张博 , 黄家豪 , 李凯协 , 赖皓 , 廖名洋 , 张卓杰 , 姚言超 , 夏杰 , 李金安 , 秦金锋 , 许浩强 , 王蒙 , 叶志良 , 袁振峰 , 黄兆 , 严伟 , 蔡斌 , 关就 , 廖聪 , 李莉 , 赵晓杰 , 孔玮琦 , 王越章
IPC: G06K9/62 , G06V10/764
Abstract: 本申请涉及一种电力设备的监控方法、装置、计算机设备和计算机可读存储介质，该方法包括：获取第一样本集；根据多个特征对应的特征数据以及异常状态对应的取值确定每一个特征对异常状态的单一贡献度；并基于单一贡献度对多个特征进行排序得到第二样本集；按照预设的选择策略从第二样本集中选取多个特征，计算多个特征对异常状态的联合贡献度，基于联合贡献度确定目标特征；根据目标特征对电力设备进行监控。本申请提供的方法能够从众多的电力设备特征中筛选出对电力设备全生命周期起决定性作用的至少一个特征，并根据筛选出的特征有效的对电力设备的状态进行监控，以更好的对电力设备的全生命周期进行管理。
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公开(公告)号：CN112765873B
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN202011380485.3
申请日：2020-11-30
Applicant: 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司广州局
IPC: G06F30/27 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F119/08
Abstract: 本发明公开了一种基于LSTM算法的变电设备发热预测方法，涉及变电设备监测技术领域，该方法包括获取影响变电设备的热点温度的数据，其中，所述数据包括正常相温度、环境温度、季节和运行电流/功率；将正常相温度、环境温度、季节和运行电流/功率作为预测模型的输入变量，将热点温度作为输出变量，基于历史数据构建数据样本集；将数据样本集进行归一化处理后按照一定比例划分成训练集和测试集；将训练集输入LSTM预测模型中，通过LSTM预测模型对训练集中的数据进行建模；根据热点温度和相对温差判断缺陷性质。本发明利用长短期记忆网络算法预测多源因素影响下设备热点温度，实现设备热点温度发展趋势和缺陷严重程度的动态预测。
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公开(公告)号：CN113093985A
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN202110640983.5
申请日：2021-06-09
Applicant: 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司广州局
Inventor： 石延辉 , 杨洋 , 张海凤 , 袁海 , 洪乐洲 , 杨阳 , 吴梦凡 , 吴桐 , 张朝斌 , 张博 , 黄家豪 , 李凯协 , 赖皓 , 廖名洋 , 张卓杰 , 林轩如 , 姚言超 , 夏杰 , 李金安 , 秦金锋 , 许浩强 , 王蒙 , 叶志良 , 袁振峰 , 黄兆 , 严伟 , 蔡斌 , 关就 , 廖聪 , 李莉 , 赵晓杰 , 孔玮琦 , 王越章
Abstract: 本申请涉及一种传感器数据链路异常检测方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法包括：获取传感器采集的对换流变的监测数据；对所述监测数据进行预处理，得到标准状态数据；将所述标准状态数据利用预先训练的链路异常检测模型，确定监测数据是否异常，并在监测数据异常时确定传感器数据链路上的异常节点；所述传感器数据链路上的节点包括：传感器、A/D数模转换、信号转换板卡、推送接口和数据库。采用该方法，能够明确导致监测数据异常出现的原因，从而能够针对性的进行修复和调整，并排除假异常，对于真正由传感器本身导致的异常及时进行处理，提高了监测的准确度及效率。
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