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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116681156A
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310539460.0
申请日：2023-05-12
Applicant: 中国南方电网有限责任公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: G06Q10/04 , H02J3/00 , H02J3/38 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06F18/214
Abstract: 本申请提供了一种基于邻近风电场数据的新建风电场风功率的确定方法。该方法包括：首先，获取多个邻近风电场的历史数据，得到多组第一训练数据集；之后，根据多组第一训练数据集，分别训练预先构建的神经网络模型，得到多个风功率预测模型，并根据多个风功率预测模型，计算得到平均模型；之后，获取新建风电场的历史数据，得到第二训练数据集，并根据第二训练数据集对平均模型进行训练，得到目标风功率预测模型；最后，获取新建风电场的当前数据，采用目标风功率预测模型确定当前数据对应的风功率。该方法使新建风电场在数据量较少的情况下，能够精准预测风功率，解决了现有技术中在数据量有限的新并网的新能源场站功率预测任务精度较低的问题。
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公开(公告)号：CN116662844A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310645200.1
申请日：2023-05-31
Applicant: 中国南方电网有限责任公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: G06F18/2323 , G06F17/16
Abstract: 本申请提供了一种新能源输出功率典型场景的生成方法与生成装置。该方法包括：基于分层聚类技术，对样本数据集进行分层聚类处理，得到聚类树状图；第一确定步骤，基于聚类树状图中任意两个目标类之间的欧式距离，确定对应的两个目标类之间的类间平方距离，得到多个类间平方距离，且将最小的类间平方距离对应的两个目标类进行合并，从而得到合并后的聚类树状图；第二确定步骤，基于合并后的聚类树状图中各目标类的离差平方和，确定合并后的聚类树状图的总离差平方和，且基于总离差平方和，确定目标聚类指标，解决了现有技术中筛选出的新能源输出功率的典型场景较为不准确以及不具有典型性的问题。
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公开(公告)号：CN116599043A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310539628.8
申请日：2023-05-12
Applicant: 中国南方电网有限责任公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/214
Abstract: 本申请提供了一种考虑影响因素关联度的风电机组的预测风电功率确定方法，该方法包括：获取多个关联度，影响因素为以下之一：降水量、气温、风速；根据所有的关联度确定各影响因素中目标影响因素；将目标影响因素输入至风电功率预测模型，以利用风电功率预测模型对目标影响因素进行处理；获取风电功率预测模型的输出，并根据风电功率预测模型的输出确定最终预测风电功率；根据最终预测风电功率，控制风电机组运转。通过将降水量、气温、风速加入对预测风电功率的预测的考量，从而加入了对极端天气的考量，进而提高了预测风电功率的准确度，从而解决了现有方案不考虑极端天气影响而导致预测风电功率的准确度较低的问题。
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公开(公告)号：CN116454874A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310396035.0
申请日：2023-04-12
Applicant: 中国南方电网有限责任公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司
Inventor： 邓韦斯 , 戴仲覆 , 王皓怀 , 周保荣 , 李崇浩 , 卢斯煜 , 刘显茁 , 张旭东 , 王凌梓 , 邓力源 , 沈海波 , 卓毅鑫 , 唐健 , 胡甲秋 , 张俨 , 王宁 , 张杰 , 王邦一 , 赵川 , 闫斌杰 , 谢平平 , 陆秋瑜 , 莫若慧 , 何勇琪
IPC: H02J3/00 , G06N3/0464 , G06F18/2411 , G06F18/2451 , G06F18/27 , H02J3/38 , H02J3/46
Abstract: 本申请提供了一种风电功率的预测方法、风电功率的预测装置和电子装置，该方法包括：获取多个相似风电功率数据，相似风电功率数据为历史风电功率数据中与待测风电功率数据的关键影响因素数据在同一预定范围内的风电功率数据，待测风电功率数据为待测日期的预定时段内的风电功率数据，历史风电功率数据为待测日期之前的预定时段内的风电功率数据，风电功率数据为风电机组的输出功率，相似风电功率数据中的部分为训练样本数据，另一部分为测试样本数据；将测试样本数据输入至区域卷积神经网络模型，提取测试样本数据的特征；将测试样本数据的特征输入至支持向量回归模型，得到预测风电功率数据。该方法提高了风电功率的预测精度。
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公开(公告)号：CN215526530U
公开(公告)日：2022-01-14
申请号：CN202120633753.1
申请日：2021-03-29
Applicant: 中国南方电网有限责任公司
IPC: G06F1/18
Abstract: 本实用新型公开了一种电力运行数据搜索系统服务器，包括服务器主体、支撑板与把手，所述支撑板的一侧设置有控制面板，所述支撑板的一侧设置有操作按钮，所述支撑板的一侧设置有防护板，所述防护板的一端设置有转动轴，所述防护板的一侧设置有透明窗，所述防护板的一侧设置有开关，所述支撑板的一侧设置有滑槽，所述滑槽的内部设置有滑动安装块。本实用新型所述的一种电力运行数据搜索系统服务器，通过设置有防护板、转动轴、透明窗与开关，保护控制面板防止控制面板的长时间磨损，提高控制面板的使用寿命；通过设置有滑槽、滑动安装块、安装孔、限位块与限位槽，便于滑动安装块的上下移动固定，提高服务器主体的安装效率，便于使用。
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