公开(公告)号：CN102740208A

公开(公告)日：2012-10-17

申请号：CN201110092779.0

申请日：2011-04-14

Applicant: 东南大学

Inventor： 邹采荣 ,  梁瑞宇 ,  赵力 ,  奚吉 ,  王青云 ,  王开 ,  陈存宝 ,  余华 ,  张毅锋

IPC: H04R25/00

Abstract: 本发明提供一种基于多变量统计的助听器声源定位方法，本发明通过对GCC序列进行小波分解，再运用hotellingT2统计方法分析小波系数，估计时延估计值。该方法在混响环境和复杂多变的噪声环境下的鲁棒性能良好，并且算法的计算量适中，适合实时实现，能够满足助听器的声源定位要求。

公开(公告)号：CN101894550A

公开(公告)日：2010-11-24

申请号：CN201010230514.8

申请日：2010-07-19

Applicant: 东南大学

Inventor： 赵力 ,  黄程韦 ,  邹采荣 ,  余华 ,  王开

IPC: G10L15/02 ,  G10L15/06 ,  G10L15/08

Abstract: 本发明公布了一种基于情感对特征优化的语音情感分类方法，包括如下步骤：(1)采集喜、怒、惊、悲，和平静五种基本情感状态的语音数据；(2)语音情感特征提取；(3)情感对的配对；(4)特征压缩与特征选择：(4-1)线性判别分析(LDA)降维；使用每个情感对各自的投影向量，分别进行各自的LDA变换；(4-2)基于fisher判别准则的特征选择方法；(5)基于两类分类器组的判决融合：(5-1)记输入的情感语音数据(5-2)两类分类器的判决输出Ci，j；(5-3)每个两类分类器的置信度wi，j，用式(3)来得到：(5-4)用相关译码的方法来进行判决：最大的相关值对应的情感类别，即为识别结果。

公开(公告)号：CN101841723A

公开(公告)日：2010-09-22

申请号：CN201010182160.4

申请日：2010-05-25

Applicant: 东南大学

Inventor： 邹采荣 ,  王翀 ,  赵力 ,  王开 ,  戴红霞 ,  包永强 ,  余华

IPC: H04N7/50 ,  H04N7/26

Abstract: 本发明公布了一种基于可观测的衰减(Just Noticeable Distortion，JND)和自回归(Auto-regressive，AR)模型的感知视频压缩方法，包括了纹理区域的分割算法和基于自回归模型的合成算法。我们首先用基于JND的分割算法将视频中的纹理区域分割出来，接着用自回归模型合成纹理区域。本发明提出了空时JND模型，准确有效地进行了纹理区域的分割。设计了AR模型，通过简单计算，在保证视频质量的同时，大大提高了实时性。开发了结合人眼视觉特性的视频压缩技术，进一步提高了视频的压缩效率，减少了比特率。