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公开(公告)号：CN112186802A
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN202011043346.1
申请日：2020-09-28
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本发明公开一种动态经济调度的多时间尺度滚动调度方法及其系统，调度方法包括以下步骤:基于电力系统发电组成结构，构建具有互补发电特质的新能源发电聚合方；建立负荷匹配系数，对负荷曲线进行平滑优化；依据优化负荷最大匹配原则对发电商出力制定日前计划，求解出负荷匹配系数最小情况下新能源聚合商实时出力；根据日内调度模型对发电端进行出力调整；根据实时调度模型对发电端进行出力微调。本发明多时间尺度滚动调度方法对具有互补特性的新能源进行聚合调度；考虑电力供需匹配度，优化负荷，并平抑常规能源机组出力波动；有效地增加了新能源消纳率，减少了弃风、弃光现象，同时减轻了电网对常规能源机组调度负担及调节成本。
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公开(公告)号：CN109857834A
公开(公告)日：2019-06-07
申请号：CN201811585186.6
申请日：2018-12-24
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于多维度信息识别的电网边缘电气信息匹配方法及系统，该方法利用主、配、用边缘文本信息、电气连接关系以及边缘潮流信息之间的相关性，通过提取潮流断面信息同时段增长趋势、均值、方差以及极端特征，构造潮流断面信息多维度特征，生成相似度目标函数，利用Python软件中字典模块和numpy模块对多维信息进行处理，解决了目前电力企业主、配、用系统因采样频率差异所导致的边缘潮流断面数据不匹配问题。基于上述方法，本发明还提供了一种基于多维度信息识别的电网边缘电气信息匹配系统，该系统包括系统边缘信息预处理模块、文本信息匹配模块、潮流信息匹配模块和反馈模块。该边缘电气信息匹配方法和系统解决了目前主、配、用系统边缘电气信息不一致，导致调度人员误判断的技术问题，降低了调度人员误操作的风险。
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公开(公告)号：CN116933022B
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311181371.X
申请日：2023-09-14
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 南京工程学院 , 国网电力科学研究院有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 东南大学 , 国网能源研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 一种多源负载设备数据智能同步对齐预处理方法及系统，所述方法包括：对新型电力系统中多源负载设备量测数据进行采样，得到量测数据的采样数据；建立三次样条插值函数，确定函数中的修正量，并对函数的计算参数进行归一化处理；构建并训练基于新型电力系统中多源负载设备数据特征的WGAN网络，生成插值数据对量测数据的采样数据插值补充；重新建立三次样条插值函数并对函数进行Crout分解和求解，获得最佳修正量；利用确定最佳修正量的三次样条插值函数对多源负载设备量测数据的采样数据进行同步插值处理，实现数据智能同步对齐预处理。本发明以更快的速度获得更加准确的新型电力系统多源负载设备量测数据同步对齐预处理效(56)对比文件CN 106530131 A,2017.03.22CN 101651363 A,2010.02.17US 2017102725 A1,2017.04.13
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公开(公告)号：CN110110759B
公开(公告)日：2023-07-11
申请号：CN201910300750.3
申请日：2019-04-15
Applicant: 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司
Inventor： 杜璞良 , 赵家庆 , 陈中 , 郭家昌 , 戴中坚 , 马子文 , 苏大威 , 徐春雷 , 吕洋 , 丁宏恩 , 田江 , 霍雪松 , 李春 , 唐聪 , 徐秀之 , 俞瑜 , 赵奇
IPC: G06F18/25 , G06F18/2411 , G06F18/2415 , G06F17/18 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了一种基于多维度信息识别的电网电气信息指向方法及系统，首先对台区和上层变压器数据进行采集和预处理；其次基于处理后的台区与上层变压器负荷数据构建0‑1规划模型，并基于模型寻优，获取电气指向概率；随后基于处理后的台区与上层变压器电压数据进行电压相关性分析，获取相关系数；最后对得到的概率，电压相关数据进行归一化处理，通过机器学习‑SVM算法获取电气正确指向关系。本发明基于概率负荷匹配和电压相关性计算，可实现对当前电力公司系统上层变压器和台区建立正确的电气指向关系；能够更正当前电力系统中由于临时增设线路而导致系统电气指向信息不一致问题，降低调度人员的操作风险，确保电网安全运行。
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公开(公告)号：CN116029468B
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202310323522.4
申请日：2023-03-30
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 蔡榕 , 陈冰松 , 赵家庆 , 苏大威 , 王毅 , 田江 , 闪鑫 , 黄学良 , 赵奇 , 庄卫金 , 丁宏恩 , 吕洋 , 张刘冬 , 钱科军 , 杨科 , 李春 , 赵慧
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q10/0635 , G06Q50/06 , B60L53/62 , B60L53/63 , H02J3/00 , H02J3/06 , H02J3/32
Abstract: 一种考虑电动汽车接入的电网风险评估和超前调度方法及系统，所述方法包括：获取各电动汽车充电站的未来充电负荷预测数据，生成电网未来态模型断面；遍历并网供电路径，对于同一个并网设备下挂接的电动汽车充电负荷进行聚合；对电网未来态计算基态潮流；对并网设备的未来态进行是否出现越限的风险评估；若未来态出现越限，则对能通过调整消除越限的设备进行充电负荷超前调度，然后再次计算基态潮流，否则输出未来态越限风险和是否能够通过调整消除越限的评估结果。有利于实现对电动汽车集群的精细化管理，提高电动汽车充电负荷参与电网调度的能力，进而提升配电网的可靠性与稳定性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113580994B
公开(公告)日：2023-04-14
申请号：CN202110897408.3
申请日：2021-08-05
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: B60L53/62
Abstract: 一种电动汽车集成充电智能趋优方法及其系统。该方法首先针对每一个时间间隔t，采集每一个时间间隔内连接到充电桩的电动汽车信息；然后，建立电动汽车能量需求的数学模型并对电动汽车进行群体分类，分为刚性充电群体(群体1)、柔性充电群体(群体2)和放电群体(群体3)；根据电动汽车的剩余停留时间和电池SOC状态，计算电动汽车的充电/放电优先级，并根据优先级对电动汽车的充电电量进行分配；之后结合停车场的实时充放电情况，对停车场中需要进行充电的电动汽车充电电量进行调整；最后，更新电动汽车的充电数据并根据判定条件选择结束本方法或优化下一个时间间隔t的充放电分配；本发明还公开了基于该方法的集成充电智能趋优系统。
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公开(公告)号：CN115378009A
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202210379957.6
申请日：2022-04-12
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 东南大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 赵家庆 , 黄学良 , 徐春雷 , 庄卫金 , 吕洋 , 闪鑫 , 赵奇 , 田江 , 高天 , 丁宏恩 , 王毅 , 潘玲玲 , 张刘东 , 杨泽鑫 , 李春 , 王浩伟 , 王若晨
Abstract: 一种基于电动汽车分群的日前调控计划生成方法及系统，其特征在于，所述方法包括以下步骤：步骤1，对区域内的电网负荷数据进行采集，并确定该区域的电网调控时段；步骤2，基于所述电动汽车的并网状态采集所述电动汽车的需求响应参数，并构建所述电动汽车的需求响应矩阵，同时基于所述电动汽车的并网时段和所述电网调控时段之间的关联关系对所述电动汽车进行分群从而获取不同群体下所述电动汽车的可调度容量；步骤3，以区域内电网总负荷波动最小、电网总负荷离群点位置最优为原则构造目标函数，以不同群体下所述电动汽车的可调度容量和所述电网负荷数据为粒子群算法的输入，对所述目标函数进行求解，以生成所述电动汽车的日前调控计划。
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公开(公告)号：CN112132354B
公开(公告)日：2022-06-28
申请号：CN202011043252.4
申请日：2020-09-28
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本公开属于发电、变电或配电的技术领域，公开计及网络韧性的城市电网负荷超前转供方法及其系统，包括：获得预测系统的结果，得出高危节点；以所述高危节点为中心，相隔一个断路器为半径，获得一级区域；以所述一级区域内节点为中心，相隔一个断路器为半径，划分出二级区域；以所述二级区域内断路器为自变量，采用粒子群算法，得出最优的转供路径；将系统结构和潮流输入预测系统，由此计算韧性指标，在判断具体系统时具有实用性；在进行负荷转供时，同时考虑了韧性和安全性，且二者权重可以随要求对应的调整；由于系统潮流实时变化，故重要性评估结果也变化，可以适应实时变动的电力系统，在进行超前控制时可以很好地发挥作用。
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公开(公告)号：CN114498700A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202111646054.1
申请日：2021-12-29
Applicant: 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 一种基于分布式灵活资源的台区经济性虚拟增容方法，能够在台区优化调度过程中保证不超过台变实际容量的前提下，经济性的增加分布式资源的调配，从而容纳台区高峰时期负荷，达到虚拟增容的效果。主要步骤如下：建立电动汽车充电上层模型，模型以用户的费用最小为目标；建立台区分布式灵活资源的经济性虚拟增容下层模型；求解双层优化模型，使用KKT条件将双层优化模型转换为单层优化模型；采用列约束生成算法(C&CG)求解转换后的单层不确定性模型。本发明通过建立不确定性优化的双层优化模型，解决了不确定性情况下，经济性调配台区分布式灵活资源，保证了电动汽车用户的经济充电需求，也消除台变越限隐患。
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公开(公告)号：CN114492941A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202111646119.2
申请日：2021-12-29
Applicant: 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 一种基于集群划分和数据增强的整县分布式光伏预测方法，具体是：对整个县的光伏出力历史数据库选择晴天的典型功率曲线，以单站最大功率对出力进行标幺化；计算皮尔逊相关系数作为距离度量，利用基于密度的抗噪聚类算法(Density‑Based Spatial Clustering of Applications with Noise，DBSCAN)对光伏站点进行聚类，形成集群划分，对于异常点，使用k近邻搜索，划分到最近集群；在集群内通过生成式对抗神经网络对历史数据进行数据扩充；将原始数据和生成的数据图片化共同训练深度卷积网络预测模型。本发明的预测方法通过改进的GAN的动态博弈过程训练过程学习到原始数据分布，然后生成相应分布的数据，补充了整县光伏历史数据库，通过增强的训练集训练深度卷积神经网络，提高了模型预测精准度。
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