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公开(公告)号：CN102298822A
公开(公告)日：2011-12-28
申请号：CN201110231835.4
申请日：2011-08-15
Applicant: 东北大学秦皇岛分校
IPC: G08B21/02
Abstract: 本发明公开了自助式无源生命呼救方法及系统，所述方法包括以下步骤：S1，接收强度可调的中高频搜救信号并将其转换为电能；S2，通过手动或自动方式触发呼救信号产生模块产生中高频呼救信号；S3，对该中高频呼救信号进行无缝捕捉并确定需救助人员的方位和距离。本发明是基于中高频信号的，与现有的搜救方式相比可以扩大搜救测量范围，使搜救不受灾后环境影响，大大提高测量的精确度及搜救效率；另外，本发明中呼救模块不需要额外供电而且具有极强的防爆能力；此外，本发明中搜救者根据不同的生命特征信号可以合理分配人员重点搜救生命特征较差的幸存者使其不耽误最佳治疗时间，最终实现在分秒必争的搜救现场挽救更多的生命。
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公开(公告)号：CN102289912A
公开(公告)日：2011-12-21
申请号：CN201110121385.3
申请日：2011-05-11
Applicant: 东北大学秦皇岛分校
IPC: G08B21/10
Abstract: 本发明公开了基于物联网的地震应急防灾方法及系统，所述方法包括以下步骤：S1，传感节点利用三轴加速度传感器记录地震波数据并进行判定得到判定结果；S2，嵌入式网关获取该判定结果并利用少数服从多数的原则进行地震应急决策；S3，如果地震达到危险级别，则嵌入式网关向执行节点发送应急指令，执行节点分别利用继电器和燃气电磁阀自动切断电路和气路。本发明中执行节点通过利用具有自组织性质的物联网在地震达到危险级别的情况下自动实时的切断电路和气路，从而有效防止地震次生灾害的发生，减小地震灾害的损失，并且使居民生命财产免受次生灾害的影响。
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公开(公告)号：CN114552678A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210230225.0
申请日：2022-03-09
Applicant: 东北大学秦皇岛分校
Abstract: 交直流微电网被认为是分布式发电的一种有效的解决方案。本发明提出一种考虑恒功率负载与小信号稳定性的系统及控制方法，涉及电力电子领域；本发明建立了微电网中包括源侧的输出阻抗和负载侧包括恒功率负载的输入阻抗模型，然后提出了一种级与内模原理的模糊准比例谐振控制方法的，然后对推导的小信号模型进行小信号稳定性分析，研究带有恒功率负载对系统的影响，由于方法在高频有高的幅值裕度，因此提出的模糊比例谐振控制能够增强微电网的小信号稳定性。最后通过pscad和matlab仿真说明了该控制方法的有效性。
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公开(公告)号：CN110428175B
公开(公告)日：2022-05-24
申请号：CN201910715086.9
申请日：2019-08-05
Applicant: 东北大学秦皇岛分校
IPC: G06Q10/06 , G06Q50/04 , G06F16/215 , G06F16/2458 , G06N3/04
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的热轧带钢板凸度预报方法，包括以下步骤：S1，采集并记录带钢生产数据，然后对采集到的数据进行预处理，包括缺失值删除、异常值删除、归一化；S2，根据所述带钢生产数据，利用基于Morisita指数的属性选择方法，去除所采集数据中的冗余与不相关属性，筛选出能够表征板凸度变化的最少数量的属性构成预报模型的输入变量集；S3，基于所述的输入变量集建立基于深广卷积神经网络的带钢出口板凸度预报模型，从而获得热轧带钢出口板凸度。本发明利用卷积神经网络中的卷积层提取数据的高阶特征和不变性特征，学习变量间局部相关关系，并结合深度神经网络的全局特征学习能力，显著提高了板凸度预报精度。
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公开(公告)号：CN108763550B
公开(公告)日：2022-02-22
申请号：CN201810554149.2
申请日：2018-06-01
Applicant: 东北大学
IPC: G06F16/2458 , G06F16/248 , G06F16/25 , G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06Q50/04 , C21B5/00
Abstract: 本发明公开了一种高炉大数据应用系统，系统包括：检测与监控子系统，用于采集高炉炼铁过程数据；数据转换平台，用于整合高炉炼铁数据，获取统一表示的高炉炼铁数据；数据关联分析与挖掘子系统，用于与所述数据转换平台交互，以提取操作规则、建模参数和历史数据溯源；高炉机理建模与数字化仿真子系统，用于建立用于实现高炉仿真的数学模型；高炉过程分析与预测子系统，用于对高炉生产过程进行分析；工长支持子系统，用于将推送/展示上述各个子系统的结果。上述系统可以充分利用多个领域的数据，给出具有普适性的操作规则参考，丰富高炉炼铁分析方法，为深度认识高炉提供工具，为高炉长寿、优质、低耗和稳定顺行提供控制建议或指导。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110980144B
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN201911406376.1
申请日：2019-12-31
Applicant: 东北大学 , 河钢股份有限公司承德分公司
Abstract: 本发明涉及一种用于可挂标牌焊钉的焊钉排队机，包括：振动盘、设置在振动盘上的变姿轨道、直线轨道和定位分离机构；所述变姿轨道两端分别与振动盘的出钉口和所述直线轨道的入钉口连接；振动盘通过振动将内部无序的标牌焊钉通过所述变姿轨道变换为有序排列的队列后进入所述直线轨道；所述直线轨道的出钉口与所述定位分离机构连接并能够借助于所述定位分离机构将排好序的标牌焊钉连续不断地分离开来，以实现在所述定位分离机构上间断性地排出标牌焊钉。本发明提供的用于可挂标牌焊钉的焊钉排队机能够将多个散乱的标牌焊钉自动变换为整齐有序的队列，并将队列中的标牌焊钉分离开来，变为间断性出钉，方便后续夹取焊钉的工序。
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公开(公告)号：CN109117802B
公开(公告)日：2021-10-29
申请号：CN201810951869.2
申请日：2018-08-21
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供了一种面向大场景高分遥感影像的舰船检测方法,该方案包含五个阶段：海陆分割、图像分割、半监督制作数据集、深度神经网络特征学习、卷积神经网络目标检测；本发明通过海陆分割能够排除陆地部分及近海岸处的干扰信息，使后续的检测更加精准；将大场景遥感影像分为小的图影像信息，通过并行计算的方法，降低时间复杂度，且对小目标和深度神经网络学习过程具有较好的适应性；为减少人工制作数据集的任务量，采用半监督的方式制作数据集，以快速、稳健、自适应的方式识别所有潜在的舰船目标，再进行人工筛选；基于特征的卷积神经网络目标检测结合第三步的基于像素的处理方法，能够有效提升检测精度。
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公开(公告)号：CN111055039A
公开(公告)日：2020-04-24
申请号：CN201911412534.4
申请日：2019-12-31
Applicant: 东北大学 , 河钢股份有限公司承德分公司
Abstract: 本发明一种基于机器视觉的成捆棒材标牌焊接系统，其包括：数据获取模块用于实时获取待焊接标牌的成捆棒材的棒材信息；标牌打印机用于将棒材信息打印在标牌上；视觉采集模块用于获取端面数据信息；上位机用于产生续钉指令和续牌指令，根据端面数据信息确定焊接位置；控制器用于根据续钉指令和续牌指令产生相应的控制信号；标牌排队机构用于将打印完成的标牌进行有序排队并传输到标牌输出口；焊钉排队机构用于将多个焊钉依次进行排队并传输到焊钉输出口；机器人获取标牌和焊钉后，按照焊接位置进行焊接。本发明可以防止贴错标牌现象的出现，通过自动续钉和续牌，减少人工投入和安全隐患，实现精准定位，焊接效果美观整齐且不易脱落，提高生产效率。
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公开(公告)号：CN110164694A
公开(公告)日：2019-08-23
申请号：CN201910431353.X
申请日：2019-05-22
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明涉及一种具有超高介电常数有机/无机铁电复合材料、其制备方法及应用，其其为将具有铁电性能的无机粉体填料于有机铁电大分子与铁电高分子聚合物形成的基体复合物中，形成新型的有机/无机铁电复合材料。在室温下，其相对介电常数工频时，大于105。其制备方法操作简单，价格低廉，易于大批量工业化生产。该新型超高介电材料，可用于制备大容量全固态，适合表面安装的新型电容器材料。其存在多种界面电荷极化，突破了目前现有的电介质理论预逾渗理论，为材料应用和进一步研究提供了新的途径。
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公开(公告)号：CN109272430A
公开(公告)日：2019-01-25
申请号：CN201811117712.6
申请日：2018-09-25
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供了一种面向智能制造的自主学习系统，将源自于工业过程当中的碎片化的知识，按照一定的逻辑和规范进行归纳，变为属于企业的专有知识，用来积累企业自身的专有技术。随着时间的推移，在企业的发展过程中这些知识始终保持在一个不断积累的状态，将这些知识用来进行企业岗位人才的专业技能的提升，较之于传统模式下通过书本或是网络等信息获取渠道来说，基于工业现场所提取出来的实时的知识具有更高的时效性、准确性和利用价值。同时还能基于此学习系统对企业的整个生产过程、监控过程提供一些决策方面的支持，以及对企业新引进人才进行最高效的培训。
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