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公开(公告)号：CN103645427A
公开(公告)日：2014-03-19
申请号：CN201310685248.1
申请日：2013-12-13
Applicant: 国家电网公司 , 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 上海交通大学
IPC: G01R31/14
Abstract: 本申请公开了一种多路局部放电信号并行连接方法及装置，该方法包括：接收多个局部放电传感器输入的信号，对每个信号进行预处理，将进行预处理后的信号进行隔离处理，使信号能够自触发单向传输，最后将各路经过隔离处理后的信号输出。该方法通过对多路信号进行隔离处理，使得信号能够自触发单向传输及隔离，进而实现多路局部放电信号的无干扰并行连接，进一步地避免了传输信号过程中信号的损耗。同时，由于并行连接的局部放电信号都传入到信号总线，一个数据采集装置同时监测多个信号，从而实现了通过同一套数据采集装置进行数据采集，降低了成本。
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公开(公告)号：CN102550340A
公开(公告)日：2012-07-11
申请号：CN201210004044.2
申请日：2012-01-06
Applicant: 上海交通大学
IPC: A01G9/24
CPC classification number: Y02A40/266 , Y02A40/268 , Y02P60/124
Abstract: 本发明公开了一种用于温室供暖的太阳能蓄热供暖装置，包括集热系统和供热系统，所述集热系统包括太阳能集热器以及通过第一循环管路连通于所述太阳能集热器的水箱，所述供热系统包括通过第二循环管路连通于所述水箱的盘管式散热器、通过第三循环管路连接于所述水箱的分水器、集水器以及连接于所述分水器和所述集水器之间的地埋管换热器，其中所述盘管式散热器作为供热系统的供热器件，既可以使用所述水箱的热能供暖，也可以使用在非供暖季节蓄存于温室内的地下土壤中的所述地埋管换热器的热能供暖。本发明的用于温室供暖的太阳能蓄热供暖装置，实现了太阳能热量的季节性蓄存，温室供暖受季节和日照量的影响减小，能持续有效地为温室供暖，同时提高了太阳能利用效率。
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公开(公告)号：CN117439024A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311316216.4
申请日：2023-10-12
Applicant: 宁夏中利腾晖新能源有限公司 , 上海交通大学
Abstract: 一种基于电流频谱能量一阶导数的直流微电网保护方法，通过循环实时对线路电流进行采样后通过广义S变换计算得到采样时刻线路电流的S矩阵以及相应的频谱能量矩阵；实时监控基于频谱能量矩阵组成的电流暂态能量和序列中当存在任一元素大于能量和阈值时启动保护，即启动判据；同时实时监控基于计算得到的能量一阶导数序列中当存在连续三个元素大于导数阈值时启动保护动作，即保护动作判据；最后根据选极判据对线路电压进行判断，得到故障结论并启动相应断路器动作。本发明采用的时频分析方法为广义S变换，能够有选择性地实现直流微电网直流线路的单极接地短路和极间短路故障地保护，且保护方案十分可靠。
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公开(公告)号：CN110719473B
公开(公告)日：2021-11-23
申请号：CN201910827214.9
申请日：2019-09-03
Applicant: 上海交通大学
IPC: H04N19/132 , H04N19/30 , H04N19/42 , H04N19/85
Abstract: 本发明提供了一种基于结构化稀疏的可伸缩压缩视频采集与重构系统，包括：结构化稀疏学习模块、信号分解模块，可伸缩传感模块和可伸缩重构模块，其中，所述结构化稀疏学习模块在编码端和解码端利用数据驱动子空间联合模型以及分层子空间学习生成稀疏基矩阵。本发明提供的可伸缩压缩采样契合了视频采样过程的分布式渐进式的结构，对结构化稀疏基矩阵的渐进构造也提升了重构的精确度和效率，提高了视频信号的可伸缩采样效率，在不同的采样压缩率下相比其他方法取得了重构增益，同时也具备良好的可扩展性。
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公开(公告)号：CN112381672A
公开(公告)日：2021-02-19
申请号：CN202011393176.X
申请日：2020-12-03
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06Q50/06 , G06F30/20 , H02J3/06 , H02J3/14 , H02J3/28 , H02J3/38 , G06F111/04 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种考虑储能配合的工业园区综合能源系统供能故障处理方法，包括系统建模、储能设备定址定容方法和考虑储能配合的供能故障处理方法，系统建模包括设备模型和负荷模型，设备模型包括产能设备模型和储能设备模型。本发明通过提出储能设备的定址定容方法、园区负荷分类方法及对应的故障分类方法、根据故障分类结果对应的故障处理策略和负荷总量的多目标规划方法，该系统内部流通的冷、热、电能优先使用内部产能设备自主生产的能量，使得具有多能协同的特性，灵活性高，储能设备具有低惯性、高灵活性的特点，当系统发生供能故障时导致系统供能不足时，可以通过切除部分负荷、启动储能的方式迅速填补供能缺额。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110719473A
公开(公告)日：2020-01-21
申请号：CN201910827214.9
申请日：2019-09-03
Applicant: 上海交通大学
IPC: H04N19/132 , H04N19/30 , H04N19/42 , H04N19/85
Abstract: 本发明提供了一种基于结构化稀疏的可伸缩压缩视频采集与重构系统，包括：结构化稀疏学习模块、信号分解模块，可伸缩传感模块和可伸缩重构模块，其中，所述结构化稀疏学习模块在编码端和解码端利用数据驱动子空间联合模型以及分层子空间学习生成稀疏基矩阵。本发明提供的可伸缩压缩采样契合了视频采样过程的分布式渐进式的结构，对结构化稀疏基矩阵的渐进构造也提升了重构的精确度和效率，提高了视频信号的可伸缩采样效率，在不同的采样压缩率下相比其他方法取得了重构增益，同时也具备良好的可扩展性。
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公开(公告)号：CN110620927A
公开(公告)日：2019-12-27
申请号：CN201910826964.4
申请日：2019-09-03
Applicant: 上海交通大学
IPC: H04N19/30 , H04N19/132 , H04N19/42 , H04N19/85
Abstract: 本发明提供了一种基于结构化稀疏的可伸缩压缩视频张量信号采集与重构系统，包括：张量基构造模块、张量分解模块、可伸缩传感模块和可伸缩重构模块，其中，所述张量基构造模块对视频信号的关键帧块利用数据驱动张量子空间联合模型以及分层张量子空间学习生成稀疏基矩阵。本发明提供的可伸缩压缩张量采样契合了视频采样过程的分布式渐进式的结构，对结构化稀疏基矩阵的渐进构造也提升了重构的精确度和效率，从而提高了视频信号的可伸缩采样效率，在不同的采样压缩率下相比其他方法取得了重构增益，同时也具备良好的可扩展性。
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公开(公告)号：CN104734721B
公开(公告)日：2018-09-04
申请号：CN201510056702.6
申请日：2015-02-03
Applicant: 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司 , 上海交通大学
IPC: H03M1/66
Abstract: 本发明公开了一种低功耗Radix‑4电荷重分配型DAC和切换方法，包括电容阵列、参考电压源、以及由数字信号控制以使参考电压源与电容接通或断开的切换开关，所述电容阵列中各电容大小权重的表达电路为四进制电路，所述参考电压源为三个；切换方法包括共模电平向下切换式和逐次逼近法；本发明低功耗Radix‑4电荷重分配型DAC及切换方法，输入数字信号控制切换开关，使参考电压源与电容接通或断开，从而使各电容上极板上电荷重新分配，并在输出端输出模拟信号，由于电容阵列中各电容大小权重为四进制，且参考电压源为三个，使得能通过更少的切换次数实现数模转换，从而降低了DAC切换功耗，同时所需电容更少，进而减小了DAC电路面积。
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公开(公告)号：CN105735236B
公开(公告)日：2018-05-04
申请号：CN201610154535.3
申请日：2016-03-17
Applicant: 中铁十六局集团北京轨道交通工程建设有限公司 , 中铁十六局集团有限公司 , 上海交通大学
Inventor： 马栋 , 张伟森 , 赵守宪 , 王耀东 , 吴大勇 , 沈水龙 , 刘晓雪 , 吴怀娜 , 刘元鹏 , 张志坤 , 陈培新 , 周全 , 赵洪星 , 刘志峰 , 宋阳春 , 李勇 , 马超
Abstract: 本发明提供了一种厚淤泥层中地下连续墙成槽施工的土体预加固方法，步骤包括：一、对施工现场地质勘测，确定土层划分信息；二、确定厚淤泥层加固方法，即采用水泥搅拌桩与CFG桩相结合的方法隔离加固淤泥土；三、确定地下连续墙槽壁两侧的最小加固宽度；四、水泥搅拌桩和CFG桩加固地下连续墙槽壁两侧的厚淤泥。本发明通过计算地下连续墙槽壁两侧厚淤泥的最小加固宽度保证成槽施工时槽壁的稳定性；采用水泥搅拌桩和CFG桩相结合的方法加固厚淤泥土，克服了现有技术中存在的施工工期长、造价高、甚至不能加固的缺点和不足，实现了厚淤泥土的高效加固施工。
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公开(公告)号：CN105721869B
公开(公告)日：2018-04-06
申请号：CN201610053733.0
申请日：2016-01-26
Applicant: 上海交通大学
IPC: H04N19/132 , H04N19/42 , H04N19/85
Abstract: 本发明提供了一种基于结构化稀疏的压缩张量采集与重构系统，包括：结构化稀疏基构造模块、张量信号传感模块和重构处理模块，其中：结构化稀疏基构造模块利用子空间聚类方法得到训练集，利用张量子空间学习方法生成张量子空间集对应的稀疏基矩阵；张量信号传感模块对信号各个维度分别进行投影，得到张量观测值；重构处理模块接收稀疏基矩阵和张量观测值，对非参考张量信号各个维度分别解码重构。本发明提供对张量信号压缩采样的同时还契合了张量信号采样过程的分布式渐进式结构，对结构化稀疏基矩阵的构造也提升了重构的精确度和效率；本发明大大提高了张量信号的采样效率，在不同的采样压缩率下取得了重构增益，同时具备良好的可扩展性。
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