基于亮度迁移与局部信息融合的土壤图像增强方法

    公开(公告)号:CN116363003A

    公开(公告)日:2023-06-30

    申请号:CN202310274509.4

    申请日:2023-03-20

    Abstract: 本发明公开了一种基于亮度迁移与局部信息融合的土壤图像增强方法,包括:S1.利用非对称广义高斯对土壤图像V分量进行拟合;S2.对拟合后的非对称广义高斯曲线进行亮度迁移,得到亮度迁移后的土壤图像V分量迁移结果;S3.对土壤图像V分量进行局部亮度增强处理,得到局部增强后的土壤图像V分量增强结果;S4.将土壤图像V分量迁移结果以及土壤图像V分量增强结果进行融合,得到融合后的土壤图像V分量;S5.依据色比不变性原理,对融合后的土壤图像V分量进行处理,得到颜色恢复后增强的RGB图像。本发明能够实现较高精度的亮度迁移,土壤图像亮度可控增强精度较高,且增强后的图像接近真实环境下采集的目标图像。

    基于自适应密度聚类的青花椒果序检测方法

    公开(公告)号:CN116030274A

    公开(公告)日:2023-04-28

    申请号:CN202211163387.3

    申请日:2022-09-23

    Abstract: 本发明提供的一种基于自适应密度聚类的青花椒果序检测方法,包括以下步骤:采集青花椒图像信息,将青花椒图像信息划分为多个单元区,并从各单元区中提取HOG特征,得到HOG特征图;基于HOG特征图确定出方向‑强度联合特征图I;采用ExGR指标对原始青花椒图像进行植物区域分割,提取出绿色植物区域,并对绿色植物区域进行标记得到标记矩阵PM;将方向‑强度联合特征图I和绿色植物区域矩阵PM进行融合得到融合特征图F;对融合特征图F进行均值滤波,并由滤波后的融合特征图F中提取出青花椒的果粒点图;采用自适应密度聚类算法对果粒点图进行聚类处理,得到青花椒的果序;通过上述方法,能够对青花椒的果序进行准确检测,从而为花椒产量的预估提供准确的数据支持。

    基于FCM算法的自适应土壤图像阴影检测方法

    公开(公告)号:CN111754501B

    公开(公告)日:2021-08-27

    申请号:CN202010619404.4

    申请日:2020-06-30

    Abstract: 本发明提供的一种基于FCM算法的自适应土壤图像阴影检测方法,包括:确定土壤图像的I分量和L分量的聚类中心;构建改进FCM算法优化模型:采用拉格朗日乘子法将改进FCM算法优化模型转换;转换后的优化模型分别对uij,vi和λj求偏导并令偏导等于零,解出uij和vi,根据步骤S4得出的隶属度uij以及聚类中心vi构建隶属度矩阵U和聚类中心矩阵V,并构建吸引权重矩阵F;初始化聚类中心矩阵V、L分量图像和I分量图像;找出聚类中心值最小的聚类中心,该聚类中心为土壤图像的阴影的聚类中心v_shadow,并提取出隶属于聚类中心为v_shadow的数据点,即为土壤图像的阴影数据点;能够对土壤图像中的阴影做出准确检测,确保检测精度,效率高。

    基于FCM算法的自适应土壤图像阴影检测方法

    公开(公告)号:CN111754501A

    公开(公告)日:2020-10-09

    申请号:CN202010619404.4

    申请日:2020-06-30

    Abstract: 本发明提供的一种基于FCM算法的自适应土壤图像阴影检测方法,包括:确定土壤图像的I分量和L分量的聚类中心;构建改进FCM算法优化模型:采用拉格朗日乘子法将改进FCM算法优化模型转换;转换后的优化模型分别对uij,vi和λj求偏导并令偏导等于零,解出uij和vi,根据步骤S4得出的隶属度uij以及聚类中心vi构建隶属度矩阵U和聚类中心矩阵V,并构建吸引权重矩阵F;初始化聚类中心矩阵V、L分量图像和I分量图像;找出聚类中心值最小的聚类中心,该聚类中心为土壤图像的阴影的聚类中心v_shadow,并提取出隶属于聚类中心为v_shadow的数据点,即为土壤图像的阴影数据点;能够对土壤图像中的阴影做出准确检测,确保检测精度,效率高。

    一种尾菜促腐菌剂及其制备和应用

    公开(公告)号:CN108315269A

    公开(公告)日:2018-07-24

    申请号:CN201810435696.9

    申请日:2018-05-04

    Abstract: 本发明公开了一种尾菜促腐菌剂,由真菌、放线菌和细菌按CFU配比40~60﹕20~30﹕20~30混合得到,所述真菌为黑曲霉、毛头鬼伞、酿酒酵母、黄孢原毛平革菌按CFU比计1~2﹕2~4﹕1~2﹕3~6的混合物;所述放线菌为灰色链霉菌;所述细菌为枯草芽孢杆菌和植物乳杆菌按CFU比1~2﹕1~2的混合物。还公开了该促腐菌剂的制备方法及其在尾菜处理中的应用,制备方法为将菌剂中的真菌、放线菌和细菌分别培养,取培养后的各菌种分别接种到各自的液体培养液中摇床培养,得到各菌种的一级培养菌种,分别接种至各自的液体培养液中摇床培养,将获得的菌液测定CFU后,按CFU进行配比混合即得到促腐菌剂。

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