公开(公告)号：CN119377363A

公开(公告)日：2025-01-28

申请号：CN202411408319.8

申请日：2024-10-10

Applicant: 北京大学长沙计算与数字经济研究院

Inventor： 班亚光 ,  张琛 ,  张跃甲 ,  周鼎 ,  张晓冬 ,  黎梦娜 ,  赵凯章 ,  刘莎 ,  于雯婷 ,  罗雅

IPC: G06F16/3329 ,  G06F16/35 ,  G06N5/022

Abstract: 本申请涉及一种对话数据处理方法、系统和计算机设备。包括：通过两阶段的识别过程，首先使用大模型进行初步识别，然后基于实时性相关的内容指标进行数据筛选和向量数据库查询，最后再次使用大模型进行识别，这样可以更精确地获取目标结果。同时，由于识别过程中考虑了与需求的实时性相关的内容指标，这有助于快速响应用户的需求，提供最新的信息和结果。

公开(公告)号：CN118924309A

公开(公告)日：2024-11-12

申请号：CN202411000183.7

申请日：2024-07-24

Applicant: 北京大学 ,  北京大学长沙计算与数字经济研究院

Inventor： 陈松蹊 ,  童培峰

IPC: A61B5/372 ,  A61B5/00 ,  A61B5/349 ,  A61B5/297 ,  G06F18/2134 ,  G06F18/24

Abstract: 本申请公开了一种脑电信号数据处理方法及装置。其中，该方法包括：获取预设时间窗口内多通道的生理信号观测数据，进行独立成分分析，得到对应的混淆矩阵和多维度的独立信号；将预设时间窗口划分为多个子时间窗口，依据混淆矩阵和每个维度的独立信号还原每个通道在每个子时间窗口内的生理信号，依据生理信号的振幅确定全局伪迹信号或局部伪迹信号；和/或，依据混淆矩阵中每个维度的独立信号对应的目标行元素确定眼电伪迹信号；和/或，依据预设心电通道信号或Q波识别算法确定心电伪迹信号；去除独立信号中的伪迹信号，并依据混淆矩阵和去除伪迹的独立信号确定目标脑电信号。本申请解决了相关技术中难以精确地去除脑电信号中的伪迹的技术问题。

公开(公告)号：CN118885711A

公开(公告)日：2024-11-01

申请号：CN202411073503.1

申请日：2024-08-06

Applicant: 北京大学 ,  北京大学长沙计算与数字经济研究院

Inventor： 李敏 ,  朱文臣 ,  李冬升 ,  何源宏 ,  杨超

IPC: G06F17/14 ,  G06T1/20

Abstract: 本申请公开了一种一维快速傅里叶变换数据处理方法、装置及电子设备。其中，该方法包括：对待处理序列进行分解，得到多个子序列，多个子序列的子序列数量和子序列的子序列维度为待处理序列的分解因子；依据待处理序列的序列长度和分解因子确定与待处理序列对应的计算图；依据计算图，多个子序列和图形处理器平台的硬件参数在图形处理器平台中确定目标内核的配置信息；依据配置信息在图形处理器平台中生成与目标内核对应的目标内核函数，并执行目标内核函数来对多个子序列进行求解。本申请解决了相关技术中的一维快速傅里叶变换计算方法均对图形处理器的结构有要求导致的泛用性较低的技术问题。

公开(公告)号：CN118228640B

公开(公告)日：2024-09-10

申请号：CN202410645141.2

申请日：2024-05-23

Applicant: 北京大学 ,  北京大学长沙计算与数字经济研究院

Inventor： 王迅 ,  张孝腾 ,  李军 ,  杨超

IPC: G06F30/28 ,  G06F113/08 ,  G06F119/14 ,  G06F111/10

Abstract: 本申请公开了一种磁流体数值模拟方法、装置及非易失性存储介质。其中，该方法包括：确定预设模拟环境中的目标磁流体的黎曼问题模型；依据黎曼问题模型确定目标磁流体对应的五波模型；依据拉式框架下目标磁流体在物质界面的运动信息和目标比热容对左快波模型和右快波模型进行修正，使得左快波模型指示的左快波快于左阿尔文波模型指示的左阿尔文波，并且右快波模型指示的右快波快于右阿尔文波模型指示的右阿尔文波，其中，修正后的五波模型用于确定目标磁流体的数值模拟结果。本申请解决了由于相关技术中在模拟极端环境下的磁流体的状态时会产生非物理的数值震荡现象导致的无法正确模拟极端环境的技术问题。

公开(公告)号：CN118228640A

公开(公告)日：2024-06-21

申请号：CN202410645141.2

申请日：2024-05-23

Applicant: 北京大学 ,  北京大学长沙计算与数字经济研究院

Inventor： 王迅 ,  张孝腾 ,  李军 ,  杨超

IPC: G06F30/28 ,  G06F113/08 ,  G06F119/14 ,  G06F111/10

Abstract: 本申请公开了一种磁流体数值模拟方法、装置及非易失性存储介质。其中，该方法包括：确定预设模拟环境中的目标磁流体的黎曼问题模型；依据黎曼问题模型确定目标磁流体对应的五波模型；依据拉式框架下目标磁流体在物质界面的运动信息和目标比热容对左快波模型和右快波模型进行修正，使得左快波模型指示的左快波快于左阿尔文波模型指示的左阿尔文波，并且右快波模型指示的右快波快于右阿尔文波模型指示的右阿尔文波，其中，修正后的五波模型用于确定目标磁流体的数值模拟结果。本申请解决了由于相关技术中在模拟极端环境下的磁流体的状态时会产生非物理的数值震荡现象导致的无法正确模拟极端环境的技术问题。

公开(公告)号：CN118154149A

公开(公告)日：2024-06-07

申请号：CN202410234366.9

申请日：2024-03-01

Applicant: 北京大学 ,  北京大学长沙计算与数字经济研究院

Inventor： 王笑辛 ,  文再文 ,  黄琪 ,  杨征

IPC: G06Q10/1093 ,  G06Q10/0631 ,  G06F17/18

Abstract: 本申请涉及一种基于技能匹配的排班方法和系统。包括：通过获取员工的基本工作信息和岗位技能信息，便可确定基本工作信息对应的多个基本约束、以及岗位技能信息对应的技能约束，当从多个基本约束中筛选出至少一个目标软约束时，实现根据需求对约束的灵活切换，进而可在根据目标软约束和岗位技能信息构建目标函数时，可高效地对目标函数进行求解。因此，本方法采用技能匹配的方式将员工与岗位进行匹配，显著提升了员工排班的求解效率和质量，也简化了排班问题的复杂度。

公开(公告)号：CN117873453A

公开(公告)日：2024-04-12

申请号：CN202311813951.6

申请日：2023-12-26

Applicant: 北京大学长沙计算与数字经济研究院 ,  北京大学

Inventor： 贾益旗 ,  王新民 ,  邱杰

IPC: G06F8/33 ,  G06F8/41 ,  G06N5/04 ,  G06N3/0455

Abstract: 本发明公开了一种基于模型的代码生成方法及装置、存储介质、电子设备。其中，该方法包括：获取用户输入的自然语言，其中，所述自然语言用于描述待生成代码的业务场景和功能需求；将所述自然语言转化为任务指令，其中，所述任务指令包括若干个子任务指令；根据所述任务指令调用预训练的代码生成模型，采用所述代码生成模型和所述任务指令生成所述自然语言的程序代码。通过本发明，解决了相关技术自动生成代码准确率低的技术问题，实现将公司级的内部技术向用户端发展，让并不具备编程能力人员通过语言描述完成应用程序搭建，实现技术普惠化。

公开(公告)号：CN117828127A

公开(公告)日：2024-04-05

申请号：CN202311745296.5

申请日：2023-12-18

Applicant: 北京大学 ,  北京大学长沙计算与数字经济研究院

Inventor： 樊春 ,  刘林星 ,  马银萍 ,  杨宏辉 ,  温瑞林 ,  肖俊 ,  邓彬玥

IPC: G06F16/81 ,  G06F16/84

Abstract: 本发明涉及资源管理技术领域，公开了一种基于半结构化存储的树状层级集群用户管理方法，本发明提供的方法包括：根据用户的功能需求及非功能需求，在非关系型数据库中使用半结构化数据创建树状层级的账户树逻辑结构；利用双拷贝的缓存策略对树状层级的账户树逻辑结构中的用户请求进行读写性能优化，完成树状层级的集群用户管理。通过本发明提供的方法在物理存储结构上采用半结构化数据库存储，在逻辑结构上采用树状层级结构维护账户树与用户关联关系，在保证数据低冗余的情况下提供了较高的灵活性，同时利用树状结构建立附属关系为系统提供群组管理能力。

公开(公告)号：CN117764932A

公开(公告)日：2024-03-26

申请号：CN202311668308.9

申请日：2023-12-06

Applicant: 北京大学 ,  北京大学长沙计算与数字经济研究院

Inventor： 马积瑞

IPC: G06T7/00 ,  G06V10/26 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本申请涉及管道焊缝技术领域，具体涉及一种管道焊缝检测方法及系统，该方法包括：将待检测管道图像依次输入至VGG模型以及Faster‑RCNN模型中，以获取焊缝缺陷识别结果；对待检测管道图像进行降噪处理；将缺陷识别结果以及降噪处理结果进行结合处理，以获取焊缝缺陷位置信息；根据焊缝缺陷位置信息，基于U‑Net模型对待检测管道图像进行图像分割处理；根据图像分割结果对待检测管道图像进行焊缝缺陷标注并显示。本申请结合了多种图像处理中的经典网络结构，在输入待检测管道图像到识别网络之前对图像进行降噪处理，通过自行标注产生的数据集训练网络模型，可更加准确地识别待检测管道图像的焊缝缺陷。

公开(公告)号：CN117668793A

公开(公告)日：2024-03-08

申请号：CN202311653018.7

申请日：2023-12-04

Applicant: 北京大学长沙计算与数字经济研究院 ,  北京大学

Inventor： 刘豪 ,  王新民 ,  乔欢 ,  贾益旗 ,  刘迎 ,  冯海军

IPC: G06F21/31 ,  G06F18/213 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/084 ,  G06F18/241 ,  G06F16/35

Abstract: 本申请涉及一种作者身份识别模型的训练方法、装置和计算机设备。包括：对获取的样本文章数据进行情感分析，得到文章情感特征，并根据文章情感特征，识别样本文章数据的初始作者数据，如此，便可根据文章情感特征与情感特征标签之间的差异，对情感分析模型进行第一训练，得到训练好的情感分析模型，并根据初始作者数据与样本作者数据之间的差异，对认证分析模型进行第二训练，得到训练好的认证分析模型。本申请可高效又准确地分析大量文章数据，并自动验证文章作者的身份。