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公开(公告)号：CN107533640A
公开(公告)日：2018-01-02
申请号：CN201680024803.8
申请日：2016-04-27
申请人： 微软技术许可有限责任公司
CPC分类号： H04N7/141 , G06F3/00 , G06F3/013 , G06K9/00248 , G06K9/00261 , G06K9/00281 , G06K9/00604 , G06K9/0061 , G06K9/00758 , G06T7/251 , G06T2207/10028 , G06T2207/30201 , H04M2250/52 , H04N7/144
摘要： 在用户的脸的视频中校正用户的视线。多个模板中的每个模板包括直接看着相机的用户的眼睛的不同图像。修改视频的至少一个连续区间的每一帧以用针对该帧所选择的相应模板的眼睛来替换用户的眼睛中的每个眼睛，由此用户在经修改的帧中被感知为直接看着相机。针对连续区间的不同帧来选择不同的模板以使得用户的眼睛在整个连续区间中展现动画。
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公开(公告)号：CN107256385A
公开(公告)日：2017-10-17
申请号：CN201710368673.6
申请日：2017-05-22
申请人： 西安交通大学 , 广东顺德西安交通大学研究院
IPC分类号： G06K9/00
CPC分类号： G06K9/00604 , G06K9/0061 , G06K9/00617
摘要： 基于2D Log Gabor与复合编码法的红外虹膜认证系统及方法，认证系统包括：用于采集待识别虹膜图像的红外虹膜图像采集模块；用于通过2D Log Gabor滤波器提取虹膜二维纹理特征的虹膜特征提取模块；用于通过复合编码法对所提取特征向量进行编码的虹膜特征向量编码模块；用于采用投影极速学习机作为分类器进行特征分类与识别的虹膜特征码匹配模块。认证方法包括：采集待识别红外虹膜图像并进行图像预处理；提取虹膜纹理特征；对所提取虹膜纹理特征的特征向量进行编码；采用投影极速学习机作为分类器进行特征分类，再根据分类结果计算海明距离，根据海明距离判断虹膜是否来自同一个人。本发明认证精度较高。
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公开(公告)号：CN107203045A
公开(公告)日：2017-09-26
申请号：CN201710242143.7
申请日：2014-11-27
申请人： 奇跃公司
发明人： B·朔文格特
IPC分类号： G02B27/01
CPC分类号： G02B27/0172 , G02B3/0006 , G02B3/0037 , G02B5/005 , G02B5/1814 , G02B5/1828 , G02B5/20 , G02B6/00 , G02B6/02042 , G02B6/06 , G02B6/32 , G02B6/34 , G02B6/40 , G02B17/08 , G02B26/0808 , G02B27/0087 , G02B27/0093 , G02B27/01 , G02B27/017 , G02B27/0176 , G02B27/2264 , G02B2006/0098 , G02B2027/0118 , G02B2027/0125 , G02B2027/0134 , G02B2027/014 , G02B2027/0163 , G02B2027/0178 , G02F1/0105 , G02F1/1334 , G02F1/17 , G02F1/29 , G02F2001/294 , G06F3/011 , G06F3/013 , G06K9/0061 , G06K9/52 , G06T5/003 , G06T7/73 , G06T13/40 , G06T15/10 , G06T15/506 , G06T19/006 , G06T19/20 , G06T2207/10021 , G06T2207/30201 , G06T2213/08 , G09G5/003 , G09G5/02 , G09G5/10 , H04N5/21 , H04N5/225 , H04N5/74 , H04N13/117 , H04N13/239 , H04N13/286 , H04N13/341 , H04N13/344 , H04N13/361 , H04N13/363 , H04N13/366 , H04N13/383 , H04N2013/0085
摘要： 公开了向用户呈现虚拟现实和增强现实体验的配置。该系统可包括：图像生成源，其按照时序方式提供图像数据的一个或多个帧；光调制器，其被配置为发射与所述图像数据的一个或多个帧关联的光；基片，其将图像信息导向用户的眼睛，其中所述基片容纳多个反射器；所述多个反射器中的第一反射器，其以第一角度将与图像数据的第一帧关联的发射光反射到所述用户的眼睛；以及第二反射器，其以第二角度将与所述图像数据的第二帧关联的发射光反射到所述用户的眼睛。
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公开(公告)号：CN107126224A
公开(公告)日：2017-09-05
申请号：CN201710470384.7
申请日：2017-06-20
申请人： 中南大学
CPC分类号： A61B5/18 , A61B5/0205 , A61B5/024 , A61B5/11 , A61B5/1103 , A61B5/1128 , A61B5/6893 , A61B5/746 , G06K9/00221 , G06K9/00389 , G06K9/0061 , G06K9/00845 , G06K9/6247 , G06K9/6256 , G10L15/22 , G10L15/26 , G10L2015/223
摘要： 本发明公开了一种基于Kinect的轨道列车驾驶员状态的实时监测和预警方法与系统，该方法通过对Kinect传感器进行巧妙的设置，综合利用Kinect传感器的各项检测功能，只使用一种Kinect传感器，实现了列车启动检测、驾驶员心率监测、疲劳监测、误判监测多种功能，利用Kinect传感器获取的彩色图像数据、深度图像数据、骨骼图像数据和语音数据进行数据处理；融合使用各项检测数据，结合轨道列车驾驶员语音信息、驾驶员手势信息、列车指令信号信息特征融合的方法，从技术方案上直接避免司机看错误判信号和指令的情况；该系统结构简单、操作方便，大大的降低了监测和预警系统的成本，且具有准确的监测和预警效果。
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公开(公告)号：CN106999038A
公开(公告)日：2017-08-01
申请号：CN201580065242.1
申请日：2015-09-03
申请人： 索尼公司
发明人： 鹤见辰吾
IPC分类号： A61B3/113
CPC分类号： G06K9/0061 , A61B3/107 , A61B3/11 , A61B3/113 , G02B27/0093 , G03B15/14 , G06K9/00604 , G06T7/70 , G06T2207/30201
摘要： 提供了一种信息处理设备，该信息处理设备设置有：检测单元，其用于从捕获图像中检测与从光源发出并且由角膜反射的光对应的角膜反射图像，在所述捕获图像中，用来自光源的光照射的眼睛被捕获。检测单元基于多个时间序列捕获图像来估计眼球中心位置，基于所估计的眼球中心位置来估计角膜中心位置，基于所估计的角膜中心位置来估计角膜反射图像的候选位置，以及基于所估计的角膜反射图像的候选位置从捕获图像中检测角膜反射图像。
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公开(公告)号：CN106934349A
公开(公告)日：2017-07-07
申请号：CN201710091321.0
申请日：2017-02-17
申请人： 深圳市明天科创科技有限公司
发明人： 吴燕燕
CPC分类号： G06K9/00604 , G06K9/0061 , G06K9/2018
摘要： 本发明适用于智能终端技术领域，公开了一种双摄像头成像及虹膜采集识别一体化设备，包括设备本体，所述设备本体具有用来提取实际图像的主摄像头和用于参考计算景深的副摄像头，所述设备本体还设置有虹膜采集照明件。本发明提供的双摄像头成像及虹膜采集识别一体化设备，其其虹膜采集照明件可以使在样本图像中形成一个相对灰度值较高的区域。通过对一系列样本图像的照明区域的提取，然后提取出最优的虹膜成像区域，虹膜采集效果佳，而且能够满足一般成像过程中的景深测量的辅助功能。
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公开(公告)号：CN106778689A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201710026390.3
申请日：2017-01-13
申请人： 深圳市明天科创科技有限公司
发明人： 吴燕燕
CPC分类号： G06K9/00604 , G06K9/0061 , G06K9/2018 , G06K9/228 , G06K9/342 , G06K9/4604
摘要： 本发明实施例公开了一种双摄像头的虹膜采集识别方法及智能终端，所述方法包括如下步骤：智能终端接收用户选择的虹膜识别模式，将智能终端切换到虹膜识别模式下；智能终端控制副摄像头采集第一图像；智能终端对第一图像进行识别处理确定第一图像包含虹膜；智能终端通过虹膜识别算法对第一图像进行虹膜识别处理。本发明提供的技术方案具有实现虹膜识别的优点。
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公开(公告)号：CN106778631A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611196794.9
申请日：2016-12-22
申请人： 江苏大学
CPC分类号： G06K9/0061 , G06K9/00617 , G06K9/6227
摘要： 本发明公开了一种虹膜识别预处理过程中快速滤除伪造虹膜的异质虹膜分类器设计方法，此分类器的设计包括改进的伪造虹膜数据库的设计、基于MSE分析的虹膜图像评估、基于SNR分析的虹膜图像评估、边缘检测、基于改进的边缘锐度分析的虹膜图像评估流程。在虹膜识别领域创新性的采用了双边滤波、MSE分析以及SNR分析相结合的虹膜图像评估体系针对无关类别虹膜攻击、散焦虹膜图像、运动模糊虹膜图像、美瞳虹膜图像的灰度特征及噪声分布特征实现对其高效且稳定的滤除。进一步针对仿真度较高的合成虹膜的边缘锐度特征创新性的设计基于改进的边缘锐度分析的虹膜图像评估体系。最终实现虹膜识别预处理过程中伪造虹膜快速、稳定的滤除。
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公开(公告)号：CN106709434A
公开(公告)日：2017-05-24
申请号：CN201611118534.X
申请日：2016-12-07
申请人： 上海集成电路研发中心有限公司 , 成都微光集电科技有限公司
IPC分类号： G06K9/00
CPC分类号： G06K9/00604 , G06K9/0061 , G06K9/00617
摘要： 本发明提供了一种虹膜识别模组及虹膜识别系统，采用了红外补光灯阵列和图像传感器模组，通过将红外补光灯阵列环绕图像传感器设置，使得红外补光灯所发射到人眼的红外光更加均匀，并且，将镜头覆盖在红外补光灯阵列和图像传感器模组顶部，使得红外图像传感器与红外补光灯阵列处于同一个光路上，方便对焦，而且集成度高，模组面积消耗小，有利于在手机等移动智能设备中应用。
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公开(公告)号：CN106709431A
公开(公告)日：2017-05-24
申请号：CN201611099294.3
申请日：2016-12-02
申请人： 厦门中控生物识别信息技术有限公司
IPC分类号： G06K9/00
CPC分类号： G06K9/0061
摘要： 本发明适用于图像识别技术领域，提供了一种虹膜识别方法及装置，该方法包括：获取用户的虹膜图像；通过两个以上的卷积神经网络模型对所述虹膜图像中的虹膜区域分阶段进行定位；对所述虹膜区域的图像进行特征提取，并根据提取出的特征进行识别。上述方法在虹膜图像中的虹膜区域定位上均通过两个以上的卷积神经网络模型分阶段进行，与现有技术相比，采用深度学习的方式，得到的深度特征能够组合较多的局部信息，对虹膜图像的表现力更强，从而能够提高虹膜识别的精准度，降低误判率。
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