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公开(公告)号:CN102007723A
公开(公告)日:2011-04-06
申请号:CN200980112033.2
申请日:2009-04-03
Applicant: 高通股份有限公司
CPC classification number: H04L1/1685 , H04L1/1635 , H04L1/1854 , H04L1/1887 , H04L2001/0093
Abstract: 提供了用于在WLAN中进行延迟块确认的方法和装置。在一个方案中,提供用于与一个或更多个节点通信的方法。该方法包括向一个或更多个节点发送块,该块包括数据和第一比特,第一比特指示一个或更多个节点不发送对数据的确认。该方法还包括确定是否已经到达发送持续时间内的选定时间位置,其中如果已经到达选定时间位置,则向一个或更多个节点发送第二比特,第二比特指示一个或更多个节点分别发送对数据的一个或更多个确认。该方法还包括在发送持续时间的剩余部分内接收对数据的至少一个确认。
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公开(公告)号:CN101517994A
公开(公告)日:2009-08-26
申请号:CN200780035698.9
申请日:2007-09-28
Applicant: 高通股份有限公司
Abstract: 本发明公开了用于确定网络的服务质量的方法和装置。所公开的用于确定网络的服务质量的方法包括:确定通信网络中至少两个不同的协议层的至少两个度量,其中,所述度量反映网络参数。随后,将所述度量与它们各自的阈值进行比较,根据所述度量与它们各自阈值的比较结果来确定网络服务质量。本发明还公开了用以执行所述方法的相应装置。
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公开(公告)号:CN105830080B
公开(公告)日:2018-10-12
申请号:CN201480066161.9
申请日:2014-12-05
Applicant: 高通股份有限公司
Abstract: 方法和实现这些方法的移动设备使用特定于应用和/或特定于应用类型的分类器来提高综合行为监测和分析系统的效率和性能,其中该系统预测软件应用是否造成非期望的行为或者性能退化行为。特定于应用和特定于应用类型的分类器模型可以包括:可以在该移动设备中接收或生成的完整分类器模型或更完全分类器模型中包括的决策节点的精简的和更聚焦的子集。可以向通过监测移动设备行为所生成的行为/特征向量应用本地生成的特定于应用和/或特定于应用类型的分类器模型,使用这些基于应用的分类器模型来执行实时行为监测和分析操作。各个方面聚焦于针对较小数量的特征进行监测和分析操作,其中这些特征对于判断软件应用的操作是否对于非期望的行为或者性能退化行为有贡献最重要。
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公开(公告)号:CN107924492A
公开(公告)日:2018-04-17
申请号:CN201680047561.4
申请日:2016-07-08
Applicant: 高通股份有限公司
IPC: G06N99/00
CPC classification number: G06N99/005 , G06F21/552 , G06N5/025 , G06N5/043
Abstract: 用于对移动设备行为进行分类的方法和系统包括生成完全分类器模型,其包括适用于转换成提升决策树和/或其描述与确定移动设备行为是良性还是促成移动设备随着时间的降级有关的特征中的全部或者许多特征的有限状态机。移动设备可以接收完全分类器模型连同S形参数,以及使用该模型来生成提升决策树的完全集合,根据其通过将完全集合剔除到适用于有效地确定移动设备行为是否良性来生成更集中的或精益的分类器模型。应用集中或精益分类器模型的结果可以使用S形函数进行归一化,其中所得到的归一化结果用于确定行为是良性的还是非良性的。
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公开(公告)号:CN106133642A
公开(公告)日:2016-11-16
申请号:CN201580016999.1
申请日:2015-04-03
Applicant: 高通股份有限公司
IPC: G06F1/32
CPC classification number: G06F21/566 , G06F1/3206 , G06F9/4893
Abstract: 方法、系统和设备计算并使用软件应用的实际执行状态来实施节能方案并执行行为监视与分析操作。移动设备可以被配置为监视软件应用的活动,生成用于识别在该活动期间软件应用的实际执行状态的阴影特征值,生成用于将所监视的活动与所述阴影特征值相关联的行为矢量,并基于所生成的行为矢量、阴影特征值和/或操作系统执行状态判断所述活动是恶意的还是良性的。移动设备处理器还可以被配置为智能地判断软件应用的执行状态是否与判断任何被监视的移动设备行为是“恶意的”还是“可疑的”相关,并仅监视判定结果是“相关的”的软件应用的执行状态。
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公开(公告)号:CN104303071B
公开(公告)日:2016-09-07
申请号:CN201380023087.8
申请日:2013-04-30
Applicant: 高通股份有限公司
CPC classification number: G01S5/0236 , G01S5/0045 , G01S5/0252 , G01S5/0278
Abstract: 可以实现在一个或多个计算平台中用于适应性地提供和/或获取室内导航辅助数据(INAD)更新以供移动设备使用的多种方法、装置和制品。INAD更新包括可用于室内环境的INAD的子集。这样的子集是至少部分地基于室内环境的电子地图中的有界区域来确定的。这样的有界区域具有至少部分地基于指示移动设备的运动状态的至少一个参数的形状和/或大小。
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公开(公告)号:CN102783225B
公开(公告)日:2016-08-17
申请号:CN201180012368.4
申请日:2011-01-18
Applicant: 高通股份有限公司
CPC classification number: H04W52/228 , G01S5/021 , G01S5/14 , G01S13/76 , H04W52/226 , H04W52/242 , H04W52/262 , H04W64/00
Abstract: 一种传播时间距离确定方法包含从手持式设备向AP发送探测请求并接收返回的ACK。在手持式设备上对探测请求传播到AP所花费的时间、周转时间、以及ACK传播回到手持式设备所花费的时间进行测量。将周转时间从所测量的时间中减去,并将结果用以进行距离确定。为了降低功耗,确定“最低总发射能量”设定,该“最低总发射能量”设定将提供对由手持式设备向AP站发送的探测请求的可接受的接收。最低总发射能量设定包括比特率设定和发射功率设定。当在进行传播时间距离确定事务时从手持式设备发送探测请求时,使用该最低总发射能量设定来发送探测请求。
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公开(公告)号:CN102124797B
公开(公告)日:2015-11-25
申请号:CN200980132023.5
申请日:2009-08-20
Applicant: 高通股份有限公司
IPC: H04W72/04
CPC classification number: H04W72/12 , H04W72/1284 , H04W74/04
Abstract: 一些实施例提供了一种用于在多信道无线通信系统中调度分组传输的方法。概括地说,该方法包括:从多个无线网络节点请求可用于与这些无线网络节点进行通信的信道的标识;接收可用于与这些无线网络节点进行通信的信道的标识;根据该信道的标识,确定用于这些无线网络节点的分组传输的调度表;向这些无线网络节点传输此调度表。
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公开(公告)号:CN104541293A
公开(公告)日:2015-04-22
申请号:CN201380024831.6
申请日:2013-04-10
Applicant: 高通股份有限公司
IPC: G06N5/04
CPC classification number: G06N99/005 , G06F21/552 , G06F21/566 , G06N5/043
Abstract: 用于在客户端-云通信系统中生成数据模型的方法、系统和设备,其可以包括应用机器学习技术以生成描述行为向量的云语料库的第一族的分类器模型。可以对这些向量进行分析,以识别在所述第一族的分类器模型中具有最高可能性使移动设备能够决定性地确定移动设备行为是恶意的还是良性的因素。基于该分析,基于所确定的因素,可以生成第二族的分类器模型,该第二族的分类器模型将显著缩减的因素和数据点标识为与使所述移动设备能够决定性地确定所述移动设备行为是恶意的还是良性的有关。可以基于所述第二族的分类器模型生成移动设备分类器模块,并使其可以用于由移动设备下载,包括对行为向量做出贡献的设备。
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公开(公告)号:CN104136934A
公开(公告)日:2014-11-05
申请号:CN201280068382.0
申请日:2012-11-27
Applicant: 高通股份有限公司
CPC classification number: G01S5/14 , G01S5/0205 , G01S5/021 , G01S5/0221 , G01S5/0252
Abstract: 提供了可以在各种设备中实现的方法和装置,其中所述各种设备具有一个或多个计算平台,以获得针对一个或多个发射设备(110)的信令特性。例如,信令特性可以至少部分地基于由接收设备(102、106)从发射设备(110)接收的一个或多个信号,以及可以至少包括接收信号强度测量和传播时间测量。还可以实现这样的方法和装置,以至少部分地基于接收信号强度测量和传播时间测量,判断移动站(102)在定位功能中使用还是不使用针对一个或多个发射设备(110)的定位数据。
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