基于随机分形-逐次逼近算法的梯级电站调度方法及系统

    公开(公告)号:CN112488564A

    公开(公告)日:2021-03-12

    申请号:CN202011461500.7

    申请日:2020-12-11

    Abstract: 本发明公开了一种基于随机分形‑逐次逼近算法的梯级电站调度方法及系统,属于梯级水电站调峰调度技术领域,本发明针对梯级水电站中长期调峰调度具有多阶段、多维度的特点,采用SA算法假定其他水库水位不变,每次仅对一个水库应用SFS算法进行求解,然后更新此水库的运行状态和流量信息,以同样的方法轮流对梯级其他水库进行寻优,直到满足迭代次数或目标函数时结束。如此,首先采用SA算法的思想解决梯级水电站调峰调度中的“维数灾”问题,然后在对单个水电站调峰调度中引入SFS算法解决出现的状态变量后效性问题,从而为梯级水电站中长期调峰调度提供了一种更加完善的方法。

    西北内陆河区水资源高效利用的生态环境影响评价方法

    公开(公告)号:CN112132486A

    公开(公告)日:2020-12-25

    申请号:CN202011065017.7

    申请日:2020-10-01

    Abstract: 本发明提供一种西北内陆河区水资源高效利用的生态环境影响评价方法,包括:构建区域生态环境影响评价的指标集,并制定评价等级标准;基于层次分析法‑熵权法得到各指标的组合权重集向量W;根据评价等级标准及各评价指标所对应的等级计算云特征值;根据计算所得云特征值和筛选后的实际评价指标数据建立隶属度矩阵U;将已得到的各指标的组合权重集向量W与各评价对象的隶属度矩阵U进行模糊转换,得到各评价标准上的模糊子集B,再结合最大隶属度原则,选择隶属度最大的等级作为水资源高效利用下西北内陆河区生态环境影响评价的结果。本发明综合利用层次分析法‑熵权法和云模型,以解决生态效益评价中等级边界模糊性与随机性的问题。

    融合主被动微波遥感信息的洪水淹没范围动态模拟方法

    公开(公告)号:CN112084712A

    公开(公告)日:2020-12-15

    申请号:CN202010931257.4

    申请日:2020-09-07

    Abstract: 一种融合主被动微波遥感信息的洪水淹没范围动态模拟方法,包括:采用星载被动微波亮温数据提取M/C信号的时间序列,初步确定洪水事件的发生时间;基于洪水事件的发生时间,搜索洪水事件对应的星载主动微波遥感SAR影像,基于机器学习方法进行水体/陆地分类;基于SAR影像水体/陆地分类结果,提取M像元的地表水面积比率FWS,与对应的M/C信号进行相关分析,建立M/C与FWS的关系模型;利用M/C信号推求永久水体像元处FWS的时空分布,实现对永久水体处洪水淹没范围的动态模拟。本发明能基于实时或准实时的卫星微波遥感观测信息,求取洪水动态淹没范围,切实指导洪水模拟,为洪灾应急救援和防治提供重要数据支撑和决策依据。

    一种基于垂直起降固定翼水陆两栖无人机的水下地形测量装置

    公开(公告)号:CN111152923A

    公开(公告)日:2020-05-15

    申请号:CN202010011930.2

    申请日:2020-01-07

    Abstract: 本发明提供一种基于垂直起降固定翼水陆两栖无人机的水下地形测量装置,包括水陆两栖无人机、GPS基准站、主操控设备和遥控设备,遥控设备、主操控设备与水陆两栖无人机进行无线通信连接,遥控设备和主操控设备用于在被测量水域岸上对水陆两栖无人机作业实施控制操作;水陆两栖无人机可在陆地或水面垂直起降,当进行水下测绘时可在水面航行;所述水陆两栖无人机上安装有测深仪和机载GPS流动站,其中机载GPS流动站配合GPS基准站用于获取平面坐标,测深仪用于水陆两栖无人机在水面航行时获取水深数据。本发明能够高效深入危险、复杂水域并开展作业,能够满足中小河流、湖库水下地形测量的需要。

    一种基于改进的NSGA-II算法的风光水联合发电调度方法

    公开(公告)号:CN110991703A

    公开(公告)日:2020-04-10

    申请号:CN201911114187.7

    申请日:2019-11-14

    Abstract: 本发明公开了一种基于改进的NSGA-II算法的风光水联合发电调度方法,属于水电能源优化领域,包括:将水电站、风电站、光电站联合总发电量最大作为第一目标函数,联合最小出力最大化作为第二目标函数,根据各电站约束条件,构建风光水联合发电模型;根据电站各约束条件,初始化第一种群和信仰空间;计算第一种群适应度并从第一种群中选择非支配个体放入归档集;利用改进的NSGA-II算法对第一种群和信仰空间进行逐代更新,直至设定次数;根据更新完成后的归档集,得到多个风光水联合发电的调度方法。本发明方法能够获得多个具有良好代表性的优化调度方案,充分发挥风、光、水能源间的互补性,保障电站安全、稳定、经济运行。

    一种铁席夫碱复合物光催化剂及其制备方法

    公开(公告)号:CN108273557B

    公开(公告)日:2019-05-03

    申请号:CN201810131014.5

    申请日:2018-02-09

    Abstract: 本发明提供一种铁席夫碱复合物光催化剂及其制备方法,所述方法为:以无水乙醇为溶剂,将水杨醛与邻氨基苯酚按摩尔比1:1混合,在>75℃条件下回流反应至少3h制备得到杨醛缩邻氨基苯酚席夫碱;以无水甲醇为溶剂,将制备的水杨醛缩邻氨基苯酚席夫碱与硝酸铁按摩尔比2:1混合,以高压反应釜为容器,通过溶剂热法,在150~165℃加热条件下静置反应至少20h,制备得到铁席夫碱复合物光催化剂。本发明提供的光催化剂,是通过溶剂热法制备的微米级球体状固体粉末颗粒,具有较强的化学稳定性及热稳定性,且在可见光照射下能高效地活化水体中H2O2产生活性物种,可广泛用于光催化降解水体中有机污染物等领域。

    一种径流概率预报方法
    38.
    发明公开

    公开(公告)号:CN109344999A

    公开(公告)日:2019-02-15

    申请号:CN201811045131.6

    申请日:2018-09-07

    Abstract: 本发明公开一种径流概率预报方法,其中,该方法主要包括:采用基于K-medoids的聚类方法对训练集进行聚类,得到隐含马尔科夫模型HMM的初始化参数;利用Baum–Welch算法对HMM进行学习,得到HMM的状态转移概率矩阵以及观测模型的概率分布;根据贝叶斯信息准则BIC进行模型选择,选择适宜该训练集的HMM状态个数;最终根据给出的预报因子,结合高斯混合回归GMR推理得到条件概率分布函数作为径流概率预报。本发明的概率预报方法引入了径流隐含状态的概念,可利用水文、地形、气象等诸多因素训练得到隐含状态转移概率矩阵,得到有效可靠的未来径流概率预报分布,为水库优化调度决策提供科学依据。

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