分布式发电机组运行的燃料优化补给方法、装置及设备

    公开(公告)号:CN117350502A

    公开(公告)日:2024-01-05

    申请号:CN202311379020.X

    申请日:2023-10-23

    Abstract: 本发明公开了一种分布式发电机组运行的燃料优化补给方法、装置及设备,应用于电力应急资源优化部署技术领域。该方法包括获取各个分布式发电机组的部署信息;根据各分布式发电机组的部署信息,得到各类燃料需求的时空分布;各类燃料需求的时空分布包括各个位置、各个时段、各个类型的燃料需求;基于各类燃料需求的时空分布、各燃料相关主体之间的燃料交互过程,建立燃料交互约束条件;基于燃料交互约束条件以及燃料车移动行为约束条件,以燃料补给成本最小为目标构建燃料优化补给模型;基于燃料优化补给模型进行补给策略计算,得到补给策略结果;补给策略结果包括各燃料车的路径信息和燃料交互量;利于为分布式发电机组提供及时、充分的燃料补给。

    一种继电保护动作行为智能评价方法及系统

    公开(公告)号:CN113742484A

    公开(公告)日:2021-12-03

    申请号:CN202111027618.3

    申请日:2021-09-02

    Abstract: 本发明提供了一种继电保护动作行为智能评价方法及系统,方法包括:获取故障事件信息并预处理;对预处理后的信息数据进行解析,并生成数据链表;调用数据链表中的数据进行计算,得到所需各参数的特征量;根据特征量,结合继电保护动作情况,调用预先构建好的专家规则模块进行识别判断;并根据识别判断的结果对事件中继电保护的动作行为进行分析评价,对于无法自动识别判断的事件,则推送至人工审核,并针对该类事件对专家规则模块中的知识库进行更新完善。本发明实现了对电力系统保护动作行为分析评价的全覆盖,无需再根据影响程度对保护动作事件进行分级,有效降低了对审核人员知识经验的要求,提高了现场缺陷的处理针对性及效率。

    一种智能变电站安全措施校核方法

    公开(公告)号:CN110796371A

    公开(公告)日:2020-02-14

    申请号:CN201911045060.4

    申请日:2019-10-30

    Abstract: 本发明公开了一种智能变电站安全措施校核方法,涉及变电站技术领域,所述方法包括如下步骤:采集站内智能电力监测装置IED在线监测数据;通过所述在线监测数据对深度神经网络DNN网络进行学习训练以建立表示状态数据与操作动作的映射关系数据库;根据所述映射关系数据库对变电站设备状态数据进行检测以完成二次在线安措的校验。本发明方法首先对智能变电站IED设备采集的周期性数据,再根据周期性数据进行DNN网络自主训练,随后建立状态数据与安全措施的映射关系数据库,最后对实时设备状态数据进行检测,并完成二次安措的校验,从而形成一套通用且可靠的安全措施自适应校验方法。

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