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公开(公告)号：CN115185655A
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202210724724.5
申请日：2022-06-23
Applicant: 郑州轻工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于基因频次改进的遗传任务调度方法，涉及云计算技术领域，包括以下步骤：对云计算平台中H个计算节点和M个待调度的任务进行编号；随机初始化种群，计算种群中各染色体的适应度；初始化各染色体的局部最优染色体和局部最优适应度；初始化全局最优染色体和全局最优适应度；初始化各基因的各基因值在局部最优染色体和全局最优染色体出现的频次；对种群执行交叉操作，并更新上述初始化内容；根据各基因的各基因值在局部最优染色体和全局最优染色体出现的频次，对各染色体进行非等概率的均匀变异操作；根据全局最优染色体每个基因的基因值，将对应任务调度到相应的计算结点上。本发明提高了遗传算法在任务调度问题上的应用效果。
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公开(公告)号：CN113470075B
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202110777474.7
申请日：2021-07-09
Applicant: 郑州轻工业大学
Abstract: 本发明提出了一种基于干扰抑制外观建模的目标跟踪方法，用以解决传统孪生跟踪方法由于很少利用背景干扰信息导致在面对干扰时容易漂移的问题；其步骤为：首先获取目标模板，并根据背景与目标的相似程度确定干扰物，根据干扰物的特征以及干扰物与目标的相似得分得到干扰模型；然后利用目标模板与干扰模型分别与下一帧搜索区域图像相关得到目标得分图与干扰得分图，将目标得分图与干扰得分图相结合得到最终响应图，响应值最大处即为预测得到的下一帧图像的目标位置。本发明通过利用背景干扰提供的判别信息为目标外观进行建模，使得孪生跟踪器可以充分利用背景干扰信息，提高跟踪器在面临背景干扰时的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN114884895A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210483572.4
申请日：2022-05-05
Applicant: 郑州轻工业大学
IPC: H04L47/2441 , H04L45/30 , H04L45/00 , G06N3/04
Abstract: 本发明提出了一种基于深度强化学习的智能流量调度方法，其步骤为：实时采集数据中心网络拓扑中的流，根据不同类型的流特征将流分成大象流或老鼠流；分别建立大象流和老鼠流的节能和性能为联合优化目标的流量调度模型；建立基于CNN改进的DDPG智能路由流量调度框架并进行环境交互；状态映射：将三种状态信息共同作为状态集合CNN进行训练；动作映射：动作设置为流在时间和空间上均匀传输情况下每条路径节能和性能综合的权重，根据权重分别选取大象流或老鼠流的传输路径；奖励值映射：分别设计大象流和老鼠流的奖励值函数。本发明具有较好的收敛效率，有效提高了节能百分比和时延、吞吐量、丢包率等网络性能。
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公开(公告)号：CN112529148B
公开(公告)日：2022-02-22
申请号：CN202011311810.0
申请日：2020-11-20
Applicant: 郑州轻工业大学
Abstract: 本发明提出了一种基于图神经网络的智能QoS推理方法，用以解决现有神经网络无法适应网络结构的动态调整的问题。本发明的步骤如下：根据网络拓扑结构构建GNN的图结构，将网络中的状态信息映射为图结构中节点和边的特征值；采集网络拓扑结构中设备的状态信息组成数据集，将采集的数据集输入到步骤一建立的GNN模型进行训练，保存最优的节点和边的神经网络参数获得GNN推理模型；将采集的现实网络实时的设备中的状态数据输入GNN推理模型，实现当前状态下QoS的推理。本发明的建模简单、计算量小、且准确度较高，具有较好的泛化推理能力，解决了已有智能QoS推理方法在面对新网络拓扑时必需重新训练的难题，在现实网络中具有极好的实用性。
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公开(公告)号：CN113590324A
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN202110873737.4
申请日：2021-07-30
Applicant: 郑州轻工业大学
Abstract: 本发明涉及一种面向云边端协同计算的启发式任务调度方法和系统，按照云服务器、边缘服务器和本地设备的优先级高低顺序，将需求能够在对应的对象上满足的任务分别调度到对应的对象中，将调度到边缘服务器的且需求能够在本地设备上满足的任务重新调度到本地设备，将未被调度的且需求能够在边缘服务器上满足的任务调度到边缘服务器，按照本地设备、边缘服务器和云服务器的优先级高低顺序，将需求能够在对应的对象上满足的任务分别重新调度到对应的对象中。本发明能够充分利用云服务器计算资源的丰富性和边缘服务器、本地设备资源的低网络延时性，同时满足计算密集型和网络延时敏感型任务的需求，能够有效满足各种应用的性能需求。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112950140A
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN202011603047.9
申请日：2020-12-30
Applicant: 郑州轻工业大学
IPC: G06Q10/10
Abstract: 本发明提供了一种基于计算机的日程安排管理方法及装置，其中，基于计算机的日程安排管理方法，包括：获取用户的日程设定信息；获取与所述日程设定信息相关联的历史行为数据；根据所述日程设定信息和所述历史行为数据，进行日程规划，并生成日程规划表单，其中，所述日程规划表单包含多项日程信息，每项日程信息包括开始时间、持续时长及待办事项；展示所述日程规划表单。通过本发明的技术方案，能够智能化地为用户进行日程安排规划，省时省力，提升用户的使用体验。
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公开(公告)号：CN112529148A
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN202011311810.0
申请日：2020-11-20
Applicant: 郑州轻工业大学
Abstract: 本发明提出了一种基于图神经网络的智能QoS推理方法，用以解决现有神经网络无法适应网络结构的动态调整的问题。本发明的步骤如下：根据网络拓扑结构构建GNN的图结构，将网络中的状态信息映射为图结构中节点和边的特征值；采集网络拓扑结构中设备的状态信息组成数据集，将采集的数据集输入到步骤一建立的GNN模型进行训练，保存最优的节点和边的神经网络参数获得GNN推理模型；将采集的现实网络实时的设备中的状态数据输入GNN推理模型，实现当前状态下QoS的推理。本发明的建模简单、计算量小、且准确度较高，具有较好的泛化推理能力，解决了已有智能QoS推理方法在面对新网络拓扑时必需重新训练的难题，在现实网络中具有极好的实用性。
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公开(公告)号：CN212851534U
公开(公告)日：2021-03-30
申请号：CN202021685007.9
申请日：2020-08-13
Applicant: 郑州轻工业大学
IPC: H05K7/20
Abstract: 本实用新型公开了一种交换机的机箱散热机构，包括机箱本体，所述机箱本体两侧的外侧均固定连接有横板，所述横板内侧的外侧设置有竖板，所述竖板的顶部与底部均贯穿设置有活动柱，所述活动柱的外侧贯穿至横板的内部，所述活动柱的外侧且靠近横板的一侧固定连接有拨杆，所述拨杆的外侧贯穿至竖板的外侧，所述横板的外侧贯穿设置有定位杆，所述定位杆的内侧贯穿至活动柱的内部，所述竖板的内侧固定连接有冷却扇。本实用新型解决了现有交换机机箱的散热大都是通过内部自带的一个小风扇进行散热处理，而一个小风扇散热效率过低，无法满足交换机长时间使用的需求，导致内部的零件会出现烧坏的问题。
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公开(公告)号：CN211954445U
公开(公告)日：2020-11-17
申请号：CN202020867995.2
申请日：2020-05-22
Applicant: 郑州轻工业大学
Abstract: 本实用新型公开了一种抗摔型红外成像仪，属于红外成像仪设备技术领域。本实用新型包括红外成像仪本体，红外成像仪本体的两侧均固定连接有固定框，红外成像仪本体的正面设置有防护板，防护板正面两侧的底部均贯穿设置有定位杆，定位杆的背面贯穿至固定框的内部，固定框的顶部贯穿设置有螺杆，螺杆的表面螺纹连接有螺块，螺块的正面固定连接有卡杆。本实用新型达到固定防护板，致使达到可以抗摔保护的效果，增强了红外成像仪的使用寿命，便于使用者使用，该抗摔型红外成像仪，解决了现有的红外成像仪大都是手持式的，在进行外出使用时，不小心滑落容易落地发生磕碰，红外热像仪的屏幕以及镜头为易碎品，容易损坏，无法进行很好的保护的问题。
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公开(公告)号：CN211870111U
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN202020338125.6
申请日：2020-03-17
Applicant: 郑州轻工业大学
Abstract: 本实用新型公开了一种计算机硬盘保护装置，包括保护箱主体，还包括硬盘保护盒主体，保护箱主体中部设置有阻隔板，阻隔板顶部和硬盘保护盒主体连接，硬盘保护盒主体外侧和保护弹簧的一端贴合，保护室顶部的内壁设置有连接卡钩和保护盒主体，保护盒主体中心转动连接有连接转杆，连接转杆外侧和收卷滚筒固定连接，收卷滚筒通过连接扭簧和保护盒主体内壁连接，收卷滚筒外侧和防尘布的一端连接并收卷有多卷防尘布，防尘布的另一端贯穿保护盒主体的侧壁和固定杆连接；通过保护弹簧的协同作用防止硬盘因为震动而损坏，通过防尘布的遮盖作用，防止空气中的灰尘对硬盘对造成损坏，通过此方式解决了现有技术中对硬盘保护性较差的问题。
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