-
公开(公告)号：CN116612278A
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202310532462.7
申请日：2023-05-12
Applicant: 西安邮电大学
IPC: G06V10/26 , G06V10/762 , G06N3/126
Abstract: 本发明公开了一种基于进化多视图迁移粗糙模糊聚类的脑图像分割方法，主要解决现有脑核磁共振图像分割使用单一视图导致脑组织信息表征能力不足，且计算速度慢的问题。其实现方案是：输入待分割图像并设置初始参数值；对图像进行双边滤波处理；将多视图迁移机制和滤波后得到的图像空间信息引入到粗糙模糊聚类目标函数中，设计迁移多视图粗糙模糊聚类目标函数；采用基于收敛点估计的加速差分进化方法对目标函数进行优化获得最优解；基于该最优解计算得到视图的全局隶属度，根据最大隶属度原则得到图像的分割结果。本发明改善了因视图单一导致脑组织信息表征能力不足的影响，提高了分割的效率，可用于对脑核磁共振图像的处理，为医生分析病灶提供参考。
-
公开(公告)号：CN113409335B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202110693319.7
申请日：2021-06-22
Applicant: 西安邮电大学
IPC: G06V10/26 , G06V10/762 , G06V10/774 , G06V10/764
Abstract: 本发明公开了一种基于强弱联合半监督直觉模糊聚类的图像分割方法，主要解决现有图像分割对初始值敏感、容易陷入局部最优，且对低维数据线性不可分的问题。其方案是：输入待分割图像并设置初始参数和人工划线；对图像进行直觉模糊化处理；设计强弱联合半监督策略，得到强监督隶属度、弱监督隶属度和初始聚类中心；将核函数、强监督隶属度、弱监督隶属度引入到直觉模糊聚类目标函数中，得到强弱联合半监督核直觉模糊聚类目标函数；采用拉格朗日乘子法最小化目标函数计算聚类最优解；根据最大隶属度原则得到图像像素点的分类结果。本发明改善了对初始值的敏感，防止陷入局部最优，提高了对线性不可分数据的分割准确率，可用于自然图像的识别。
-
公开(公告)号：CN113408628B
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202110693333.7
申请日：2021-06-22
Applicant: 西安邮电大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/762 , G06V10/46 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/045 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于多模型联合学习网络的PolSAR图像分类方法，主要解决现有PolSAR图像分类方法分类结果不理想的问题。其方案是：输入待分类的PolSAR图像，并对其进行数据预处理；从预处理后的数据中选取5％的数据得到两个训练样本集s1T、s2T和标记矩阵slT；构建全卷积神经网络FCN模型，并将s1T和slT输入到该模型；分别构建复值全卷积神经网络CVFCN模型和复值堆栈空洞全卷积神经网络CVSDFCN模型，并将s2T和slT均输入到这两个模型；对所述的三个模型通过前向传播和反向传播进行特征学习，得到三种不同的期望结果矩阵xa，xb，xc，再将这三者融合，得到最终的分类结果。本发明有效地提高了PolSAR图像分类的准确率，可用于图像识别。
-
公开(公告)号：CN109949314B
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN201910134459.3
申请日：2019-02-23
Applicant: 西安邮电大学
IPC: G06T7/11 , G06V10/762 , G06T5/40
Abstract: 本发明公开了一种基于半监督学习和直方图统计的多目标快速模糊聚类彩色图像分割方法，包括以下步骤：输入待分割的彩色图像；设置彩色图像的初始种群数目，最大迭代次数，最大聚类数目，获取用户给定的成对约束信息并对其进行处理得到成对约束矩阵，根据彩色图像获取彩色直方图，然后基于彩色直方图，构造基于成对约束的类内紧致性和基于聚类不纯度的类间可分性的适应度函数，再通过设计自调节交叉和变异率，利用混合交叉和非均匀变异产生子代以保证子代的多样性，最后构造基于彩色直方图的聚类不纯度有效性指标，从最优解集中选择一个最优解并获得最终分割结果。该方法在使用少量的成对约束信息情况下能快速的分割、自适应获得分割数目和良好的分割效果。
-
公开(公告)号：CN110211126B
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN201910507275.7
申请日：2019-06-12
Applicant: 西安邮电大学
IPC: G06T7/10 , G06V10/762 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于直觉模糊C均值聚类的图像分割方法。主要解决图像分割中对噪声敏感、容易陷入局部最优、聚类数目需要设定的问题，其方案是：使用基于开关均值策略构造对噪声鲁棒的直觉模糊集对图像的灰度值分布进行曲线拟合，筛选拟合曲线所有峰值点作为聚类中心初始值范围集合，并统计最大聚类中心数量；在的基础上，利用像素的位置信息和灰度信息构造直觉模糊目标函数中的线性加权函数系数，得到隶属度矩阵U；根据分级距离指数评价指标评价U，得到最优的隶属度矩阵，并对其使用检错策略筛选错分像素进行正确分类。本发明增强了对噪声的鲁棒性，能自适应地确定图像聚类数目，可用于图像识别和计算机视觉的预处理。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113723361A
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202111103325.9
申请日：2021-09-18
Applicant: 西安邮电大学
Abstract: 本申请提供一种基于深度学习的视频监测方法方法及设备，本申请通过实时获取视频中当前帧机房图像；构建基于YOLO v4网络目标检测模型，将所述模型中引入深度可分离卷积网络，同时采用线性瓶颈的逆残差结构，并且采用h‑swish激活函数，基于混合缩放机制更改网络宽度、网络深度和网络尺寸大小，得到优化后的目标检测模型并部署到嵌入式平台上；将当前帧机房图像输入到优化后的目标检测模型中，确定待检测目标对象，得到分类结果及其对应的坐标位置信息，即该方法可以快速准确检测到目标对象，保证了监测质量，同时使得所述目标检测网络更加精简和轻量化，实现了将网络目标检测模型部署到嵌入式系统中，节省了部署成本，减少了能源浪费。
-
公开(公告)号：CN107341765B
公开(公告)日：2020-04-28
申请号：CN201710314024.8
申请日：2017-05-05
Applicant: 西安邮电大学
IPC: G06T3/40
Abstract: 本发明公开了一种基于卡通纹理分解的图像超分辨率重建方法，包括离线训练过程和在线测试过程，离线训练过程包括高低分辨率纹理字典对的训练和离线纹理锚点映射，在线测试过程，将低分辨率输入图像进行卡通和纹理分解；基于改进的全变分正则化方法重建出低分辨率卡通图像对应的高分辨率卡通图像；通过改进的基于外部训练样本纹理锚点映射矩阵的超分辨率方法重建出低分辨率纹理图像对应的高分辨率纹理图像；将重建出的卡通图像与纹理图像进行相加从而输出想要得到的高分辨率图像；同时具有这两种算法的优点，既具有较好的去噪能力和较强的边缘保持能力，又具有良好的适应性和鲁棒性。
-
公开(公告)号：CN109949314A
公开(公告)日：2019-06-28
申请号：CN201910134459.3
申请日：2019-02-23
Applicant: 西安邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于半监督学习和直方图统计的多目标快速模糊聚类彩色图像分割方法，包括以下步骤：输入待分割的彩色图像；设置彩色图像的初始种群数目，最大迭代次数，最大聚类数目，获取用户给定的成对约束信息并对其进行处理得到成对约束矩阵，根据彩色图像获取彩色直方图，然后基于彩色直方图，构造基于成对约束的类内紧致性和基于聚类不纯度的类间可分性的适应度函数，再通过设计自调节交叉和变异率，利用混合交叉和非均匀变异产生子代以保证子代的多样性，最后构造基于彩色直方图的聚类不纯度有效性指标，从最优解集中选择一个最优解并获得最终分割结果。该方法在使用少量的成对约束信息情况下能快速的分割、自适应获得分割数目和良好的分割效果。
-
公开(公告)号：CN215410005U
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202121386075.X
申请日：2021-06-22
Applicant: 西安邮电大学
Abstract: 本实用新型涉及机械技术领域，公开了一种传动装置，包括同步带轮、从动轮、开口同步带，从动轮上设有连接槽，所述开口同步带与同步带轮啮合，开口同步带的两端均固定于连接槽内。本实用新型可通过改变开口同步带端部在连接槽内的长度来改变开口同步带的有效使用长度，从而适用于不同的传输轴距，以解决电机与机械臂关节在传动过程中闭口同步带周长不合适的问题。
-
公开(公告)号：CN215706896U
公开(公告)日：2022-02-01
申请号：CN202122184777.6
申请日：2021-09-09
Applicant: 西安邮电大学
Abstract: 本实用新型属于电动车技术领域，具体涉及一种安全的电动车把手装置，包括电动车的控制器、车把及安装在车把上的固定外壳和旋转把手，旋转把手左端固定有圆弧形的感应磁铁，感应磁铁划分为解锁区域、停止区域和运行区域三部分，固定外壳内设有用于检测识别感应磁铁各区域的霍尔传感器，霍尔传感器与控制器通过信号线电连接，固定外壳内部设置有用于将旋转把手复位至停止区域的扭簧和弹片，弹片的复位弹力大于扭簧的复位弹力，旋转把手在不受外力转动时，仅停止区域位于霍尔传感器的检测范围内。在现有电动自行车把手的基础上增设油门自动锁定和解锁功能，解决电动车因误操作旋转把手造成的车辆失控问题，提高电动车安全性。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
40
records
(took 0.024 seconds)
