公开(公告)号：CN116306790A

公开(公告)日：2023-06-23

申请号：CN202310055594.5

申请日：2023-01-16

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 刘志恒 ,  余航 ,  祁文娟 ,  周绥平 ,  张文杰 ,  郭玉茹 ,  谢子川

IPC: G06N3/045 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0464

Abstract: 一种基于CNN‑GRU和注意力机制的近海船舶轨迹实时预测方法、系统、设备及介质，方法包括：对卫星获取的船舶AIS轨迹数据进行预处理，得到训练集和测试集；构建基于深度学习的轨迹预测网络；构建损失函数MSE；设置网络训练参数；用得到的训练集对构建的轨迹预测网络进行训练，得到训练网络模型；递归预测；系统、设备及介质，用于实现基于CNN‑GRU和注意力机制的近海船舶轨迹实时预测方法；本发明通过使用CNN网络对输入的时序轨迹数据进行特征提取，采用双层GRU网络提取数据的长期特征，并引入注意力机制计算权重，获取关键因素，设置损失函数和训练参数对构建的网络进行训练，进而对轨迹进行递归预测；本发明具有预测精度高、实时性以及适应性强的特点。

公开(公告)号：CN115131373A

公开(公告)日：2022-09-30

申请号：CN202210854382.9

申请日：2022-07-14

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 余航 ,  刘志恒 ,  郭玉茹 ,  周绥平 ,  蒋浩然 ,  李晨阳 ,  尹相杰

IPC: G06T7/11 ,  G06T7/13 ,  G06T7/40 ,  G06V10/762 ,  G06V10/80

Abstract: 本发明提出了一种基于纹理特征和SLIC的SAR图像分割方法，解决了SAR噪声和复杂纹理导致的分割精度低的技术问题。实现步骤为：将SAR图像分为K个超像素块；获得更新后的聚类中心C'i；获得SAR图像的边缘图像；获得搜索区域；计算搜索区域的纹理特征；基于SLIC算法对SAR图像进行分割。本发明对序列三值化，降低噪声影响和计算量；通过三值化序列Hk的平均频谱AMP的收敛性获得搜索区域Ω，计算区域Ω的纹理特征；通过SLIC算法获得SAR图像的分割结果，用于SAR图像分割。

公开(公告)号：CN114565657A

公开(公告)日：2022-05-31

申请号：CN202210206783.3

申请日：2022-03-04

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 刘志恒 ,  余航 ,  张文杰 ,  周绥平 ,  陈雪梅

IPC: G06T7/60 ,  G06T7/68 ,  G06T7/44

Abstract: 本发明公开了一种基于边缘梯度和方向纹理提取遥感影像中河宽的方法，其实现步骤为：对河道范围内的数字高程模型数据进行水文分析，确定河网，划定缓冲区，并对影像进行裁剪，得到缓冲区影像，利用水体指数确定河道在缓冲区影像中的位置，根据灰度梯度的变化确定河道的边界，找出河道中心线上的点，由方向纹理特征确定河道的延伸方向，进一步确定河道的正交方向，再根据河道正交方向计算河道的宽度。本发明能够较好的解决提取遥感影像中河宽的过程中存在山体阴影的干扰的问题，具有普适性强、精度高的优点。

公开(公告)号：CN114494858A

公开(公告)日：2022-05-13

申请号：CN202111656314.3

申请日：2021-12-30

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 余航 ,  刘志恒 ,  杨世航 ,  尹相杰 ,  蒋浩然 ,  周绥平 ,  余绍德

IPC: G06V20/10 ,  G06V10/26 ,  G06V10/44

Abstract: 本发明提出了一种基于异质特征的SAR图像分割结果无监督评估方法，实现步骤为：提取SAR图像的异质特征；对待分割SAR图像进行区域分割；构建每个分割区域的特征协方差矩阵；计算每个分割区域的同质性指标以及相对于其他区域的异质性指标；获取SAR图像分割结果的评估结果。本发明提取SAR图像的异质特征包含灰度特征和纹理特征，所得到的同质性指标和异质性指标能够全面地体现分割结果的有效性，避免了现有技术存在的因所获取的分割区域内的同质性指标及分割区域间的异质性指标仅包含灰度特征导致的信息缺失的缺陷，有效提高了评估精度。