一种两阶段码本搜索的三维波束赋形方法

    公开(公告)号:CN103427893A

    公开(公告)日:2013-12-04

    申请号:CN201310391215.6

    申请日:2013-08-31

    Abstract: 本发明公开了一种两阶段码本搜索的三维波束赋形方法,主要解决现有技术仅适用于强相关环境、搜索复杂度高、反馈负载高的问题。具体步骤是:首先,将码本分解成一个长期码本和短期码本;其次,使用两阶段码本搜索初始化赋形权值矩阵;然后,根据计算的行索引和列索引取值,采用两阶段码本搜索更新对应行和列的赋形权值矢量;接下来,若是更新首行首列,则反馈长期和短期码本索引,否则仅反馈短期码本索引;最后,每次得到完整的波束赋形权值矩阵,对发送给用户的信号进行赋形操作,直至信号发送完毕。本发明具有所得权值与信道完全匹配、码本搜索复杂度和反馈负载低等优点,可用于长期演进增强LTE-A系统三维波束赋形。

    基于密度的欠定盲源分离方法

    公开(公告)号:CN103218524A

    公开(公告)日:2013-07-24

    申请号:CN201310116467.8

    申请日:2013-04-03

    Abstract: 本发明公开了一种基于密度的欠定盲源分离方法,主要解决现有技术计算复杂度高,易受初始值影响,需给定源信号个数的问题。其实现步骤是:对观测信号去掉低能量采样数据后投影到单位右半超球面上;计算所有投影点的密度参数,删除密度较小的投影点;利用改进的K-均值聚类算法对剩余投影点进行聚类,确定最佳聚类个数和聚类中心;去掉包含数据对象个数很少的聚类,剩余聚类个数为源信号个数的估计值,对应的聚类中心为混合矩阵各个列矢量的估计值;根据观测信号和估计出的混合矩阵,采用线性规划法恢复源信号。本发明降低了计算复杂度,减小了初始值对估计性能的影响,能在源信号个数未知时估计出混合矩阵,可提高混合矩阵和源信号的估计精度。

    基于压缩感知的跳频信号盲检测方法

    公开(公告)号:CN102546116A

    公开(公告)日:2012-07-04

    申请号:CN201210031974.7

    申请日:2012-02-14

    Abstract: 本发明公开了一种跳频信号盲检测方法,该方法包括的步骤1)通过压缩采样系统获得压缩采样值y;2)分别求出每个跳频采样点与其在H1情况下数学期望的偏差,然后分别平方之后取和,记为H1Δ;3)分别求出每个跳频采样点与其在H0情况下数学期望的偏差,然后分别平方之后取和,记为H0Δ;4)若H1Δ<H0Δ,判为H1,即存在跳频信号;否则,判为H0,不存在跳频信号。这种方法可以根据检测要求灵活选择采样点数完成检测。可以不需要使用所有的采样点,因为每一个采样点都有对应的数学期望,都可以作为检测判决依据,而且不需要采用蒙特卡洛方法统计检测阈值。

    一种随机信号分析实验虚拟仿真系统及控制方法

    公开(公告)号:CN114398763A

    公开(公告)日:2022-04-26

    申请号:CN202111595262.3

    申请日:2021-12-23

    Abstract: 本发明属于通信工程、信息工程等实验网络教学技术领域,公开了一种随机信号分析实验虚拟仿真系统及控制方法,所述随机信号分析实验虚拟仿真系统包括:通信信号产生硬件电路模块,用于产生不同调制方式的通信信号;噪声产生模块,用于产生噪声信号;通信系统硬件电路模块,用于实现线性系统或非线性系统;信号分析软件模块,用于实现通信信号的特性分析。本发明采用软件和硬件结合的随机信号分析实验的虚拟仿真实验平台,既可以解决实验设备投入过大的问题,又能解决无法聚集的问题;同时学生实验时间、实验场地灵活,只要有网络和笔记本电脑,学生可以随时随地进行实验。

    一种结合灰度熵和盲反卷积的采样率自适应分块压缩感知方法

    公开(公告)号:CN109982090B

    公开(公告)日:2020-07-14

    申请号:CN201910217917.X

    申请日:2019-03-21

    Inventor: 付卫红 梁漠杨

    Abstract: 本发明公开了一种结合灰度熵和盲反卷积的采样率自适应分块压缩感知方法,先将图像进行三层小波变换,通过低频子带分块求得各图像块的灰度熵,再以灰度熵作为判决条件对高频子带各块自适应分配采样率,将较多的采样数分配给复杂的纹理块、较低的采样数分配给简单的平滑块,精细处理人眼敏感的纹理块,高效处理关注度低的平滑块,同时对低频子带进行盲反卷积处理;然后,对高频子带基于所求得的自适应采样率进行压缩采样,并采用SPL方法充分重建各块细节,最后将盲反卷积后的低频子带图像和压缩重构后的高频子带图像归一化叠加,获得恢复图像用于传输。本发明降低了迭代复杂度,提高了重建细节的准确性和完整性。

    一种混沌扰动与自适应惯性权重的粒子群优化方法

    公开(公告)号:CN108615068B

    公开(公告)日:2020-07-14

    申请号:CN201810248200.7

    申请日:2018-03-24

    Abstract: 本发明属于无线通信技术领域,公开了一种混沌扰动与自适应惯性权重的粒子群优化方法,种群初始化;随机生成每个粒子的位置X、速度V;利用适应值函数fitness计算当前所有粒子的适应值,初始化每个粒子的局部最优解pbest和群体的全局最优解gbest;排序所有粒子并进行混沌扰动操作;进行基于自适应惯性权重的迭代操作。本发明的混沌扰动操作扩大了粒子的搜索范围,之后对比了扰动前后的适应值,选取最优的部分进入下一步,提高了算法的收敛速度。自适应的惯性权重在前期保持较大值可以提升全局搜索能力,后期保持较小值可以提升局部搜索能力,总体上提高寻优精度。

    基于多小区多用户协作通信的干扰对齐方法

    公开(公告)号:CN106603448B

    公开(公告)日:2019-06-21

    申请号:CN201611204290.7

    申请日:2016-12-23

    Abstract: 本发明公开了一种多小区多用户协作通信的干扰对齐方法,主要解决现有技术通信系统容量低、复杂度高的问题。其实现方案是:1.获取每个小区中的边缘用户数目;2.根据边缘用户数目,为每个小区选择不进行干扰对齐用户;3.随机产生每个小区中的不进行干扰对齐用户的接收滤波矩阵;4.根据进行干扰对齐用户的接收滤波矩阵,设计基站端的辅助预编码;5.根据辅助预编码,设计进行干扰对齐用户的接收滤波矩阵;6.根据用户的接收滤波矩阵,计算每个基站端的预编码矩阵;7.根据预编码矩阵和接收滤波矩阵,在收发两端进行数据传输,以消除掉干扰。本发明具有通信系统容量大、复杂度低的优点,可用于多小区多用户协作通信场景。

    基于无线声传感器网络的K均值聚类加权声源定位方法

    公开(公告)号:CN106940439A

    公开(公告)日:2017-07-11

    申请号:CN201710116866.2

    申请日:2017-03-01

    CPC classification number: G01S5/22 G06K9/6223 H04W84/18

    Abstract: 本发明公开了一种基于无线声传感器网络的K均值聚类加权声源定位方法,主要解决现有技术中抗噪性能差,误差累积导致的定位结果精度降低和卡尔曼滤波器模型应用条件严格受限的问题。其实现步骤为:(1)初始化节点数据集;(2)计算声源的近场位置;(3)构造初始聚类样本集;(4)更新初始聚类样本集;(5)对聚类样本集进行K均值聚类;(6)更新聚类结果集;(7)分配权值;(8)加权计算声源最终位置。本发明通过K均值聚类和加权处理,能够获得抗噪性能增强,定位精度提高的声源位置,并且应用环境更加符合实际需求。

    无线声传感器网络下压缩气体泄漏的声源方位估计方法

    公开(公告)号:CN106908755A

    公开(公告)日:2017-06-30

    申请号:CN201710116705.3

    申请日:2017-03-01

    CPC classification number: G01S3/8083

    Abstract: 本发明公开了一种无线声传感器网络下压缩气体泄漏的声源方位估计方法,主要解决现有技术存在的以下问题:(1)需要工作人员在待检测部位近距离定期巡检带来的检测不全面和不安全的问题;(2)采样率高,数据量大,所需存储量大。本发明的实现步骤为:(1)布局麦克风阵列;(2)选择参考麦克风与压缩采样麦克风;(3)标准采样;(4)压缩采样;(5)构造稀疏基矩阵;(6)构造测量矩阵;(7)压缩气体泄漏的声源方位。本发明能够在无线声传感器网络的节点中,通过低速采样的少量数据直接获得准确的压缩气体泄漏的声源方位,具有所需存储量小,实时性高和易于硬件实现的优点。

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