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公开(公告)号：CN115508078A
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN202210965499.4
申请日：2022-08-11
Applicant: 西安交通大学
IPC: G01M13/021 , G01M13/028 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 公开了基于时域图卷积网络的核电循环水泵行星齿轮箱检测方法，方法中，采集核电循环水泵行星齿轮箱监测数据，采用Max‑min归一化方法对监测数据进行归一化处理；归一化处理后的监测数据划分为N个样本，将每M个样本构成一个连通无向图，每个样本视为图的一个节点，每个样本节点有M‑1条边与其相连，构建时域图卷积网络模型；将训练集的样本输入时域图卷积网络模型以训练模型，通过argmax函数求出模型参数；用测试集验证时域图卷积网络模型，构建混淆矩阵评估模型。
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公开(公告)号：CN114386660A
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN202111479056.6
申请日：2021-12-06
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 公开了核电厂场外应急疏散路径规划方法，方法中，采集核电厂场外的风速和泄露点源强度，构建辐射剂量场扩散模型，采集核电厂场外的路况信息，构建实时交通的路阻函数模型，以撤离时间为优化目标，通过整数线性规划求解得到车辆调配方案，即车库、集合点、安置点对应关系；进而求解最优疏散路线，选取车辆总撤离时间和人员辐射照射剂量作为核应急车辆往返撤离时路径规划的目标函数，通过非支配快速遗传算法求解每一辆车的疏散行程，得到Pareto前沿的多样性解集，并设置人员辐射照射剂量上限值阈值对多样性解集进行筛选，采用TOPSIS决策法对筛选出的Pareto前沿最优解集进行评估，得到最优疏散路线。
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公开(公告)号：CN114386364A
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN202111479478.3
申请日：2021-12-06
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06F30/398 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06N3/12
Abstract: 公开了电子表面贴装焊接质量预测与工艺参数优化方法，方法中，采集获取电子表面贴装焊接工艺参数并选取其中的多个焊接温区温度、多个冷却温区温度和带速作为模型的输入参数，将焊膏焊接失效概率作为输出参数，其中焊接失效概率为优化目标；数据预处理所述输入参数，并计算所述输入参数所对应的焊接失效概率；确定深度神经网络输入层、隐藏层、输出层神经元的个数，初始化后训练深度神经网络实现焊接质量预测；初始化遗传算法种群，将神经网络的输出作为遗传算法的适应度函数，完成种群选择、交叉、变异操作，生成子代种群，通过遗传算法寻找目标函数最优解和输入参数优化组合。
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公开(公告)号：CN113256443A
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN202110474137.0
申请日：2021-04-29
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种核电水泵导轴承故障检测方法、系统、设备及可读存储介质，通过基于经验模式分解的阈值滤波方法对获取的振动加速度原始信号进行降噪，能充分保留信号的非线性和非平稳性信息，保证降噪后的信号不失真，然后构建含有梯度惩罚项的双向生成对抗网络模型，采用预处理后的振动加速度原始信号中故障状态下的振动加速度原始信号生成的故障样本交替训练双向生成对抗网络模型，采用单样本离差标准化方法以稳定训练过程，构建相似度指标筛选BiGAN生成故障样本，可有效扩充故障诊断模型训练数据集，解决训练样本类不平衡问题，通过单样本离差标准化方法以稳定对抗网络训练过程、构建相似度指标以提高诊断模型准确率。
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公开(公告)号：CN112926656A
公开(公告)日：2021-06-08
申请号：CN202110212789.7
申请日：2021-02-25
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种核电厂循环水泵状态预测方法、系统及设备，通过循环水泵运行状态监测模型以及历史样本数据中的历史正常数据，采用bootstrap算法回归计算得到循环水泵在历史正常数据下的动态参考阈值区间，基于动态参考阈值区间求解得到循环水泵运行状态监测模型的置信区间和预测区间；采用循环水泵试验台标记故障数据作为故障参考区间，实时采集循环水泵运行参数，基于置信区间、预测区间和故障参考区间的设定阈值实现循环水泵监测故障的快速预测，弥补了电厂实际工程积累不足，无法给出经验预警与轻微损伤及明显故障阈值的问题，利用数据驱动的统计学模型及试验台故障数据，结合残差结果代替传统固定粗大阈值，直观有效地实现循环水泵动态监测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112699597A
公开(公告)日：2021-04-23
申请号：CN202011433136.3
申请日：2020-12-09
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/04 , G06N3/08 , G01M13/04 , G01M13/045 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种核电启动水泵滚动轴承故障检测方法及系统，通过建立基于卷积神经网络的轴承故障诊断模型，采用基于控制变量法的仿真实验确定模型参数，基于确定的模型参数，利用核电启动水泵滚动轴承原始运行数据及原始运行数据对应的工况标签对轴承故障诊断模型进行训练得到轴承故障诊断模型，本发明采用基于实验研究的方法对卷积神经网络参数进行优化，进一步提高了模型训练效率，利用卷积神经网络端到端的特点，跳过内在机理分析、傅里叶变换等环节，直接作用于原始数据，避免原始信息的丢失，本发明通过将实验与理论结合，优化了故障诊断模型，根据故障诊断实现核电启动水泵滚动轴承精准维修，进一步提升核电企业运行效率。
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公开(公告)号：CN112100574A
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN202010852271.5
申请日：2020-08-21
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06F17/18
Abstract: 本发明公开了一种基于重采样的AAKR模型不确定度计算方法及系统，利用传感器历史状态数据集分为训练数据集和测试数据集，通过小波去噪方法对训练数据集进行去噪并计算噪声方差，提高数据精度，然后对传感器历史状态数据随机选择并进行替换，得到新训练数据集样本，以优化AAKR模型架构及多个模型预测值之间的变化即可得到多个模型预测值的模型预测方差，利用Bootstrap重采样训练数据，计算预测值和测试值之间的均方误差；结合原型模型方差计算模型偏差，形成95％的不确定度值，不需要进行经验分布模型对噪声估计值建模计算，简化了重采样过程，提高了计算效率，并且结合Jackknife方法降低了置信区间偏差保证其可靠性，在保持收敛性能基础上提高了估计效率。
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公开(公告)号：CN109211399B
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN201811211082.9
申请日：2018-10-17
Applicant: 西安交通大学
IPC: G01H17/00
Abstract: 本发明公开了一种锥面声源统计近场声全息方法，利用与壳体结构装备共形的测量面获取全息声压数据，在统计最优柱面近场声全息理论方法的基础上，通过柱面‑锥面坐标变换，直接通过空间域全息面上复声压的线性叠加来计算锥形壳体结构装备辐射声场，填补了近场声全息技术在锥面声源中的应用空白，展示了其在低频噪声分析中的有效性，适用于锥形壳体结构水下兵器，从而为锥形壳体结构装备的声隐身性能评估提供了理论基础，具有重要的理论意义及工程应用价值。适用于主要处于低频振动噪声的锥形壳体结构装备的辐射声场重构，将锥形壳体结构装备辐射声场以可视化的方式显示出来，从而可以直观看出辐射声场的大小及分布情况。
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公开(公告)号：CN109580144A
公开(公告)日：2019-04-05
申请号：CN201811377497.3
申请日：2018-11-19
Applicant: 西安交通大学
IPC: G01M7/02
Abstract: 本发明公开了一种基于改进重相干分析的OTPA路径遗漏检验方法，步骤1，对试验工况下参考点、目标点响应信号进行串扰削减处理，得到两两不相干的测试信号；步骤2，分别对各输入信号、输出信号进行自功率谱分析、各输入信号与输出信号进行互功率谱分析；步骤3，根据判别结果对OTPA传递路径模型进行完整性评价，完成重相干分析传递路径遗漏检验。本方法避免了实际工程应用中各激励源存在相干性情况下传统相干理论无法对OTPA模型有无重要路径遗漏进行检验的技术缺陷，拥有很好的抵抗参考点信号间串扰耦合干扰的能力，能对一般情况下的传递路径遗漏检验起到良好、准确的判别效果，对OTPA模型建立及修正具有科学指导作用。
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公开(公告)号：CN109492316A
公开(公告)日：2019-03-19
申请号：CN201811378829.X
申请日：2018-11-19
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种基于AR参数模型的OTPA串扰削减方法，包括如下步骤，步骤1，对待分析机械系统选取临近激励点位置作为参考点，待分析位置作为目标点，依次通过力锤敲击激励各个激励点位置，采集激励时各个参考点处振动响应信号；步骤2，利用采集到的测试信号构造Hankel矩阵进行奇异值分解消除随机噪声干扰，提高测试信号信噪比；步骤3，利用基于Burg算法的AR参数模型对降噪后的测试信号进行功率谱估计得到先验传递率函数，基于相应参考点间的先验传递率函数对观测信号进行串扰削减处理，得到两两互不相干的纯净信号。本方法有效提高OTPA各路径贡献量识别精度。
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