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公开(公告)号:CN110751366A
公开(公告)日:2020-02-04
申请号:CN201910863673.2
申请日:2019-09-12
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明属于运能匹配度分析领域,具体涉及一种干线铁路与城市轨道交通运能匹配度计算方法。所述方法包括:(1)分析并确定干线铁路到达旅客出行方式选择的影响因素;(2)构建决定旅客出行方式选择行为的广义费用函数,给出广义费用函数中各影响因素权重系数的计算方法;(3)计算城市内不同交通方式的客流分担率;(4)根据城市轨道交通列车在客运枢纽站处的运行情况以及换乘城市轨道交通列车旅客的实际出行OD需求构建枢纽站处不同城市轨道交通列车的运输能力计算模型;(5)分析干线铁路到达客流和城市轨道交通运能之间的匹配性,给出城市轨道交通列车开行方案调整建议。本发明所述方法能够用于干线铁路与城市轨道交通之间的运能匹配分析。
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公开(公告)号:CN108361319B
公开(公告)日:2020-02-04
申请号:CN201810064478.9
申请日:2018-01-23
Applicant: 西南交通大学
IPC: F16F15/08
Abstract: 本发明公开了一种橡胶减振器控制系统,包括刚度测量调节系统和刚度调节机构。在减振器所处工作环境变化时,外部环境测量模块用于测量外界环境振动加速度,经过对振动加速度数据处理计算出刚度调节所需的主要激励频率;经过减振器刚度优化模块实时计算减振器理论最优刚度,由减振器刚度调节模块根据减振器理论最优刚度,实时计算减振器橡胶压缩量,并将减振器橡胶压缩量转化为调节螺母的旋转量;刚度调节机构通过调节调节螺母的旋转量改变减振器初始预压量,使减振器的刚度适应外部工况而保持在最佳的隔振效果。
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公开(公告)号:CN110717642A
公开(公告)日:2020-01-21
申请号:CN201910642142.0
申请日:2019-07-16
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明提出了一种跨区域综合交通运输网应急辅助决策的调度方法及系统,该系统旨在为应急管理决策人员提供在突发事件下成本最低、损失最小的物资调度运输方案,在充分掌握区域内物资存储地点及储备量的条件下,利用当前可以调动的运力资源,依据救援需求,给出兼顾时间成本和运输成本的物资调度方案。本系统对降低社会经济损失、提升总体救援水平、维护社会稳定有十分重要的意义。同时由于系统可以实现多区域的联机并行,在发生重大突发事件需进行大规模的物资调度背景下,可以打破行政区域间的壁垒,给出区域协同应急下的最优物资调配方案,节约物资运输成本,具有直接的经济效益。
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公开(公告)号:CN108412263A
公开(公告)日:2018-08-17
申请号:CN201810447993.5
申请日:2018-05-11
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 一种六位联动小型立体单车库,平行的左、右六辐板转动机构的主轴上均布固联有六块辐板,且该左六辐板转动机构的主轴上装有六槽槽轮,电机轴上的主动拨盘与该槽轮配合传动。六个相同的存车平台分别设置在六对辐板上,每个存车平台为:长方形存车平板上均布有多个存车槽钢,存车槽钢固定在滑轨上,与存车平板上的滑槽滑动配合。还有四连杆曲柄推车机构,向前或后推动操纵杆,通过滑块上的磁铁将存车槽钢推出或拉入停车位,向左右摆动操纵杆,即可使磁铁与同一存车平板上的另一存车槽钢接触,而变换对存车槽钢的推出或拉入。本装置具有占地面积小,空间利用率高、机电控制简单、安全可靠等特点。
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公开(公告)号:CN105956321A
公开(公告)日:2016-09-21
申请号:CN201610341435.1
申请日:2016-05-20
IPC: G06F17/50
CPC classification number: G06F17/5086
Abstract: 本发明涉及列车牵引计算研究领域,具体为基于距离寻址的列车牵引计算中线路参数的快速计算方法,将线路平均等距离划分为若干分段,分段的大小依据计算步长进行设置;计算列车处于每一分段时的线路参数,并加以存储,计算过程基于列车长度进行线路参数计算;采用距离寻址搜索线路参数计算结果,并采用列车运动方程进行列车牵引计算,在计算列车在某一位置的线路参数时,直接依据列车位置查找列车所在分段,采用上一步的分段线路参数计算结果来进行该位置的列车牵引计算。本发明采用线路参数分段计算并基于距离寻址的方法,减少列车牵引计算的线路参数计算量,提高列车牵引计算的计算速度;采用基于列车长度的线路参数计算,提高列车牵引计算精度。
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公开(公告)号:CN105678411A
公开(公告)日:2016-06-15
申请号:CN201511030380.4
申请日:2015-12-30
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明公开一种旅客列车运行方案图编制方法包括:构建铁路路网拓扑结构图,建立基于车站的路网拓扑结构图;依据路网拓扑结构图,利用模糊集描述方便旅客旅行的目标函数,以车站、线路能力为约束,建立路网旅客列车运行方案图编制优化模型;利用粗糙-模糊软集合理论,刻画路网车站重要度,将路网旅客列车运行方案图编制优化模型转化为按照车站重要度编制的旅客列车运行方案图编制模型;根据基于车站、线路能力协调的基于蚁群算法,对所述按照车站重要度编制的旅客列车运行方案图编制模型进行快速求解,得到旅客列车运行方案图。采用本发明的技术方案,有利于提高旅客列车运行方案图的可实施性。
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公开(公告)号:CN110307933B
公开(公告)日:2024-03-29
申请号:CN201910641012.5
申请日:2019-07-16
Applicant: 西南交通大学
IPC: G01L25/00
Abstract: 本发明涉及试验装置,特别是一种铁路车辆车钩力静态标定试验台,其包括基体;施力件,施力件一端与基体固定相连;车钩座,车钩座固设于基体上,车钩座上设有安装部,安装部用于与车钩可拆卸相连;和传力组件,施力件另一端与传力组件一端相连,传力组件另一端用于与车钩相连。使用时,将待标定的车钩安装在车钩座上,通过施力件施加外力,作用到车钩上,在车钩的表面贴上测力装置,即可将车钩的受力与输出的电信号对应,从而完成标定,有利于将实际测量的电信号较为准确地转化为车钩的受力。使用时,施力件的输出力构成该铁路车辆车钩力静态标定试验台的内力,因此该试验台可以即挪即用,不需要额外固定于其他设备或地面上。
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公开(公告)号:CN117421816B
公开(公告)日:2024-03-12
申请号:CN202311745878.3
申请日:2023-12-19
Applicant: 西南交通大学
IPC: G06F30/13 , G06F30/27 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06Q10/04 , G06Q50/08 , G06F111/10
Abstract: 本发明提供了一种构筑物的长期变形智能预测方法及装置,涉及桥梁工程技术领域,包括:获取第一信息、第二信息和第三信息,第一信息包括构筑物的随机因素样本集,第二信息包括构筑物的户外实验数据集;根据第一信息计算得到第四信息;根据第四信息和预设的深度学习数学模型进行模型构建和训练处理得到第五信息;根据第五信息对第二信息进行预测处理得到第六信息;根据第六信息和第三信息进行数值模拟处理得到第七信息,第七信息为构筑物的长期变形数据。本发明通过对输入序列赋予不同权重,突出更重要的信息,能够有效地学习了收缩徐变序列中长距离的相互依赖关系。
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公开(公告)号:CN117610383A
公开(公告)日:2024-02-27
申请号:CN202410086149.X
申请日:2024-01-22
Applicant: 中铁电气化勘测设计研究院有限公司 , 西南交通大学
IPC: G06F30/23 , G06F30/18 , G06F113/04
Abstract: 本发明一种基于弓网耦合仿真的刚性接触网参数选择方法及参数结果属于轨道交通刚性接触网关键参数遴选领域,包括以下步骤:通过对低速既有线路开展模拟仿真,校准参数,并划分为非研究参数和待研究参数;待研究参数的数值增加一挡;开展高速线路的模拟仿真,获得模拟仿真结果;待研究参数进行重要性排序;选择三个待研究参数为一组,第一作为评比参数,其余二个作为陪比参数,对模拟仿真结果进行评比,判定评比参数的最优数值,重复分组和评比,直至判定出所有待研究参数的最优数值;本发明利用接触网有限元仿真技术对既有线路运行结果,利用各参数优先级,以两种自变量+一种应变量为坐标轴,确定速度250km/h刚性接触网参数。
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公开(公告)号:CN117421816A
公开(公告)日:2024-01-19
申请号:CN202311745878.3
申请日:2023-12-19
Applicant: 西南交通大学
IPC: G06F30/13 , G06F30/27 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06Q10/04 , G06Q50/08 , G06F111/10
Abstract: 本发明提供了一种构筑物的长期变形智能预测方法及装置,涉及桥梁工程技术领域,包括:获取第一信息、第二信息和第三信息,第一信息包括构筑物的随机因素样本集,第二信息包括构筑物的户外实验数据集;根据第一信息计算得到第四信息;根据第四信息和预设的深度学习数学模型进行模型构建和训练处理得到第五信息;根据第五信息对第二信息进行预测处理得到第六信息;根据第六信息和第三信息进行数值模拟处理得到第七信息,第七信息为构筑物的长期变形数据。本发明通过对输入序列赋予不同权重,突出更重要的信息,能够有效地学习了收缩徐变序列中长距离的相互依赖关系。
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