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公开(公告)号：CN119380750A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411476670.0
申请日：2024-10-22
Applicant: 中国科学院声学研究所 , 苏州大学
IPC: G10L25/51 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/042 , G06N3/084 , G10L25/27 , G10L25/09 , G10L25/18 , G10L25/24
Abstract: 本申请提供了一种基于全偏置互学习策略的水声目标智能探测系统及方法，所述系统包括：水声特征提取模块，用于提取水声信号中的水声特征；和全偏置互学习网络，包括两个经互学习训练好的网络，其中一个网络为全偏置网络；所述全偏置互学习网络，用于输入水声特征，输出水声信号的分类。本申请的优势在于：能直接对接收到的水声信号数据进行处理，实时性高，反应速度快；可以同时提高两个或者多个模型的分类能力；增强了模型互学习过程中对薄弱项的分类能力，提高了模型总体的识别精度；训练得到的人工智能模型结合了不同网络的优点，泛化能力强，识别精度较高。
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公开(公告)号：CN116774198A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310617934.9
申请日：2023-05-29
Applicant: 苏州大学
IPC: G01S7/539 , G06F18/10 , G06F18/2131 , G06F18/214 , G06F18/2431
Abstract: 本发明涉及一种水声多目标识别方法、装置及计算机可读存储介质，属于水下目标识别技术领域。本发明包括：计算水声音频信号的探测特征，并将探测特征向量输入第一分类器进行分类，以判断水声音频信号是否存在对应的水声目标，若存在，则计算水声音频信号的识别特征，并将识别特征向量输入第二至分类器，以便判断水声音频信号对应的水声目标类型。本发明可以直接对水声音频信号进行特征计算，实时性高，反应速度快；且通过多角度分析水声音频信号，获取探测特征和识别特征，减少了特征提取时的信息损失；除此之外，将水声目标识别分为探测和识别两个阶段，先根据探测特征探测水声目标，再根据识别特征识别水声目标类型，提高了水声目标识别精度。
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公开(公告)号：CN110853801B
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN201911119774.5
申请日：2019-11-15
Applicant: 苏州大学
IPC: H01B5/14 , H01B13/00 , H01L31/0224 , H01L31/055 , H01L31/18
Abstract: 本申请涉及一种透明电极、光伏电池、电子器件及透明电极的制备方法。透明电极包括光学多层膜，具有负等效相对磁导率；以及电极层，与光学多层膜邻接，电极层由导电材料形成且具有小于等于110nm的层厚。上述透明电极可使光波在宽频、宽角度下仍具有较高的能量透射率，且该透明电极结构简单，可大大降低制备成本；除此之外，该透明电极的电极层层厚可以增大至110nm，从而有利于提升透明电极的导电性能。
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公开(公告)号：CN110390949B
公开(公告)日：2021-06-15
申请号：CN201910661350.5
申请日：2019-07-22
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据的水声目标智能识别方法。本发明一种基于大数据的水声目标智能识别方法，包括：第一步：采集大量的水声目标声音信号数据，所述采集大量的水声目标声音信号数据满足预设时间、预设分类数量、预设通道数量，要求目标位置变化。本发明的有益效果：1、本发明提出的基于大数据的水声目标智能识别方法直接对接收到的水声信号数据进行处理，实时性高，反应速度快。
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公开(公告)号：CN112085107A
公开(公告)日：2020-12-15
申请号：CN202010949191.1
申请日：2020-09-10
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于三维闪存存储结构可预测闪存块使用寿命方法及系统，包括：将请求数据输入至数据队列中；判断数据队列是否已满；将预测闪存块使用寿命的训练模型加载到主机系统中，对数据进行训练；判断训练模型的精度是否小于设定阈值，若是，则更新模型，并将更新后的模型存储在存储设备中，作为预测下一个闪存块使用寿命的新的训练模型，若否，则返回上一步；在所述存储设备的预留空间内分配一个新的闪存块作为替换块，将接近最大使用寿命的闪存块中的数据在发生故障之前迁移至所述替换块中，更新映射表。本发明有利于保证存储数据的完整性，使得所有闪存块尽可能的均匀磨损，延长存储系统的使用寿命以增强其可靠性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108878571B
公开(公告)日：2020-05-01
申请号：CN201810714214.3
申请日：2018-06-29
Applicant: 苏州大学
IPC: H01L31/09
Abstract: 本发明公开了一种基于热载流子的隐身探测器，其包括基底线，基底线上依次气相沉积有第一导电层、隧穿层和第二导电层，第一导电层和第二导电层上均设有电极，第一导电层、隧穿层和第二导电层在光照时产生电流，同时产生法诺共振，在探测特定波长的光时，不改变光场。本发明的基于热载流子的隐身探测器基于热载流子输运机制，其第一导电层和第二导电层既作为光学元件，又作为电学元件，使探测器功能高度集成。同时基于法诺共振机制，在基底线上依次气相沉积第一导电层、隧穿层和第二导电层的三层结构，在特定波长光的激励下，其散射效率为极小值，能够实现在获取光电信息的同时不破坏或扰动背景场，实现光学视场不可见。
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公开(公告)号：CN119126128A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411613261.0
申请日：2024-11-13
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明涉及水声目标检测技术领域，公开了一种水声被动目标探测方法、装置及设备，包括将预设垂直阵在不同海域中采集的水声被动噪声信号划分为多个分帧信号，构造源域与目标域数据集；对于源域与目标域数据集中每个分帧信号，提取多种低阶特征，计算每种低阶特征的一阶差分形式，获取低阶特征及其一阶差分形式对应的多种统计函数值，构建每个分帧信号的声学信号特征；基于迁移学习方法，将利用源域数据集获取的源域目标探测模型，作为目标域初始探测模型，利用目标域数据集中进行微调，获取目标域目标探测模型；将待识别海域中实时采集的实时水声被动噪声信号对应的声学信号特征，输入目标域目标探测模型，获取水声被动目标探测结果。
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公开(公告)号：CN110134337B
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN201910414898.X
申请日：2019-05-17
Applicant: 苏州大学
IPC: G06F3/06
Abstract: 本发明公开了一种基于Open‑Channel SSD结构严格顺序写方法。本发明一种基于Open‑Channel SSD结构严格顺序写方法，包括：接受到文件系统发送的数据请求，根据当前的数据请求的逻辑地址连续性和请求长度，将数据请求队列分成两个子队列即连续队列和随机队列，分别存在顺序缓存和随机缓存中；当前总的请求长度为Lenr，当前顺序请求长度为Lensr；对于顺序缓存采用队列“先进先出”的数据结构。本发明的有益效果：本专利提出基于Open‑Channel SSD结构严格顺序写方法，在缓存区增加了一个缓存区根据请求类型不同，将请求顺序请求和随机请求严格分开缓存在相应的顺序缓存和随机缓存里面。
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公开(公告)号：CN110808023B
公开(公告)日：2022-03-29
申请号：CN201911126442.X
申请日：2019-11-18
Applicant: 苏州大学
IPC: G10K11/16 , G10K11/162
Abstract: 本申请涉及一种适用于流体的全向吸声材料、装置及制备方法。全向吸声材料包括衬底，具有处于第一预设范围内的质量密度和处于第二预设范围内的体弹性模量，衬底用于采集自外界入射的声波；以及至少一个吸声单元，嵌入在衬底内，吸声单元用于吸收衬底采集的声波。上述全向吸声材料，通过将至少一个吸声单元嵌入至衬底，可以同时对不同方向入射的声波均实现较佳的吸收效果，且所述衬底形状可以是任意的，吸声单元的嵌入位置也可以是任意的，因此该全向吸声材料的适用范围也较为广泛。
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公开(公告)号：CN109508124B
公开(公告)日：2021-07-27
申请号：CN201811346560.7
申请日：2018-11-13
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明公开了一种基于金属表面的通用性非接触式手势识别装置。一种基于金属表面的通用性非接触式手势识别装置，包括：探测金属板阵列，所述探测金属板阵列包括阵列分布的多个金属板单元，所述多个金属板单元中的相邻的两个金属板单元之间电绝缘，所述金属板单元包括第一金属板和第二金属板；所述第一金属板上开设第一通孔，所述第二金属板设于所述第一通孔内，而且，所述第一金属板与所述第二金属板电绝缘；所述多个金属板单元中的第一金属板用于采集手势的面积信号，所述多个金属板单元中的第一金属板用于采集手势的距离信号；采集后的面积信号和距离信号通过神经网络训练识别后识别出手势。非接触式电容传感器进行识别时手不用接触屏幕。
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