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公开(公告)号：CN109946354A
公开(公告)日：2019-06-28
申请号：CN201910265009.8
申请日：2019-04-03
Abstract: 本发明涉及一种空气甲醛分布式云监测系统及方法，包括若干个甲醛浓度测量模块、数据传输模块及云平台模块，甲醛浓度测量模块用于测量空气中甲醛的浓度数据并通过数据传输模块将数据打包后传输至云平台模块，云平台模块接收数据包并进行解析，并对解析后的数据进行显示及存储；甲醛浓度测量模块包括微处理器、甲醛浓度测量电路、微弱电流放大电路及模数转换电路。本发明通过设置有若干个甲醛浓度测量模块，实现了待测区域多个甲醛浓度的实时监测，解决了目前甲醛测量系统测量节点少、有效监测距离短的问题。提出的基于云平台对甲醛数据进行处理的方法，实现了大数据量的实时分析和存储，解决了目前甲醛监测系统中数据处理能力弱的关键问题。
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公开(公告)号：CN108918271A
公开(公告)日：2018-11-30
申请号：CN201811056645.1
申请日：2018-09-11
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于显微光学数字散斑法的杨氏模量测量方法，包括如下步骤：设计显微光学系统，使其放大倍率为一特定值，将被测物体放置于所述显微光学系统中，拍摄并记录所述被测物体变形前的灰度图像，选取被测物体变形前的灰度图像中的一块区域作为参考子区，所述参考子区包括至少一个散斑；再拍摄并记录所述被测物体变形后的灰度图像，选取被测物体变形后的灰度图像中的一块区域作为搜索子区，通过搜索算法在所述搜索子区内找到包括所述散斑的区域，所述区域为目标子区；记录所述参考子区的坐标位置及目标子区的坐标位置，并计算所述目标子区相对所述参考子区的位移量。本发明方法测量精度高、仪器简单、操作方便。
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公开(公告)号：CN108878571A
公开(公告)日：2018-11-23
申请号：CN201810714214.3
申请日：2018-06-29
Applicant: 苏州大学
IPC: H01L31/09
Abstract: 本发明公开了一种基于热载流子的隐身探测器，其包括基底线，基底线上依次气相沉积有第一导电层、隧穿层和第二导电层，第一导电层和第二导电层上均设有电极，第一导电层、隧穿层和第二导电层在光照时产生电流，同时产生法诺共振，在探测特定波长的光时，不改变光场。本发明的基于热载流子的隐身探测器基于热载流子输运机制，其第一导电层和第二导电层既作为光学元件，又作为电学元件，使探测器功能高度集成。同时基于法诺共振机制，在基底线上依次气相沉积第一导电层、隧穿层和第二导电层的三层结构，在特定波长光的激励下，其散射效率为极小值，能够实现在获取光电信息的同时不破坏或扰动背景场，实现光学视场不可见。
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公开(公告)号：CN108021515A
公开(公告)日：2018-05-11
申请号：CN201711479001.9
申请日：2017-12-29
Applicant: 苏州大学
IPC: G06F12/1009
Abstract: 本发明涉及一种多层式储存格NAND闪存关键数据的存储方法，包括：文件系统请求向第一逻辑地址写入第一内容；当所述第一内容是关键数据时，判断第一逻辑地址是否在复制映射表中，其中，所述复制映射表是逻辑地址中关键数据与其备份形成的映射表；若所述第一逻辑地址在所述复制映射表中，在所述复制映射表中获取与所述第一逻辑地址相应的第二逻辑地址，并将所述第二逻辑地址添加到请求队列中。上述多层式储存格NAND闪存关键数据的存储方法，进一步提高冗余方法的容错能力，提高存储系统的可靠性，即使NAND闪存接近其最大寿命，非对称冗余也可以有效地工作。
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公开(公告)号：CN119126128B
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202411613261.0
申请日：2024-11-13
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明涉及水声目标检测技术领域，公开了一种水声被动目标探测方法、装置及设备，包括将预设垂直阵在不同海域中采集的水声被动噪声信号划分为多个分帧信号，构造源域与目标域数据集；对于源域与目标域数据集中每个分帧信号，提取多种低阶特征，计算每种低阶特征的一阶差分形式，获取低阶特征及其一阶差分形式对应的多种统计函数值，构建每个分帧信号的声学信号特征；基于迁移学习方法，将利用源域数据集获取的源域目标探测模型，作为目标域初始探测模型，利用目标域数据集中进行微调，获取目标域目标探测模型；将待识别海域中实时采集的实时水声被动噪声信号对应的声学信号特征，输入目标域目标探测模型，获取水声被动目标探测结果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118887521B
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411339814.8
申请日：2024-09-25
Applicant: 苏州大学
IPC: G06V20/05 , G01S15/06 , G01S15/89 , G01S7/539 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/774 , G06V10/764
Abstract: 本发明涉及水下目标探测技术领域，公开了一种水下目标识别方法、装置及设备，包括：采集待识别水域的水声目标回波信号；对水声目标回波信号进行预处理，获取对应的亮点模型图与梅尔谱图；将亮点模型图输入第一特征提取器中，利用块分割模块将亮点模型图分割为多个块后进行合并与位置编码，得到序列数据；利用移位窗口变换器对序列数据进行特征提取，获取亮点模型图特征；将梅尔谱图经过由多个串联的二维卷积层组成的第二特征提取器进行特征提取，获取梅尔谱图特征；利用块嵌入模块将亮点模型图特征与梅尔谱图特征进行融合，获取融合特征；将融合特征输入分类器，输出是否存在水下目标的分类结果，完成水下目标识别。
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公开(公告)号：CN119380750A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411476670.0
申请日：2024-10-22
Applicant: 中国科学院声学研究所 , 苏州大学
IPC: G10L25/51 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/042 , G06N3/084 , G10L25/27 , G10L25/09 , G10L25/18 , G10L25/24
Abstract: 本申请提供了一种基于全偏置互学习策略的水声目标智能探测系统及方法，所述系统包括：水声特征提取模块，用于提取水声信号中的水声特征；和全偏置互学习网络，包括两个经互学习训练好的网络，其中一个网络为全偏置网络；所述全偏置互学习网络，用于输入水声特征，输出水声信号的分类。本申请的优势在于：能直接对接收到的水声信号数据进行处理，实时性高，反应速度快；可以同时提高两个或者多个模型的分类能力；增强了模型互学习过程中对薄弱项的分类能力，提高了模型总体的识别精度；训练得到的人工智能模型结合了不同网络的优点，泛化能力强，识别精度较高。
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公开(公告)号：CN116774198A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310617934.9
申请日：2023-05-29
Applicant: 苏州大学
IPC: G01S7/539 , G06F18/10 , G06F18/2131 , G06F18/214 , G06F18/2431
Abstract: 本发明涉及一种水声多目标识别方法、装置及计算机可读存储介质，属于水下目标识别技术领域。本发明包括：计算水声音频信号的探测特征，并将探测特征向量输入第一分类器进行分类，以判断水声音频信号是否存在对应的水声目标，若存在，则计算水声音频信号的识别特征，并将识别特征向量输入第二至分类器，以便判断水声音频信号对应的水声目标类型。本发明可以直接对水声音频信号进行特征计算，实时性高，反应速度快；且通过多角度分析水声音频信号，获取探测特征和识别特征，减少了特征提取时的信息损失；除此之外，将水声目标识别分为探测和识别两个阶段，先根据探测特征探测水声目标，再根据识别特征识别水声目标类型，提高了水声目标识别精度。
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公开(公告)号：CN110853801B
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN201911119774.5
申请日：2019-11-15
Applicant: 苏州大学
IPC: H01B5/14 , H01B13/00 , H01L31/0224 , H01L31/055 , H01L31/18
Abstract: 本申请涉及一种透明电极、光伏电池、电子器件及透明电极的制备方法。透明电极包括光学多层膜，具有负等效相对磁导率；以及电极层，与光学多层膜邻接，电极层由导电材料形成且具有小于等于110nm的层厚。上述透明电极可使光波在宽频、宽角度下仍具有较高的能量透射率，且该透明电极结构简单，可大大降低制备成本；除此之外，该透明电极的电极层层厚可以增大至110nm，从而有利于提升透明电极的导电性能。
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公开(公告)号：CN110390949B
公开(公告)日：2021-06-15
申请号：CN201910661350.5
申请日：2019-07-22
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据的水声目标智能识别方法。本发明一种基于大数据的水声目标智能识别方法，包括：第一步：采集大量的水声目标声音信号数据，所述采集大量的水声目标声音信号数据满足预设时间、预设分类数量、预设通道数量，要求目标位置变化。本发明的有益效果：1、本发明提出的基于大数据的水声目标智能识别方法直接对接收到的水声信号数据进行处理，实时性高，反应速度快。
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