用于自监督多视图表征学习的局部流形增强的方法及装置

    公开(公告)号:CN115187787B

    公开(公告)日:2023-01-31

    申请号:CN202211101798.X

    申请日:2022-09-09

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域,特别涉及一种用于自监督多视图表征学习的局部流形增强的方法及装置,其中,方法包括:基于局部流形增强概率,对目标图像进行局部流形增强,并应用手工数据增强方法,提取每个样本的多视图数据,并将多视图数据输入至自监督多视图表征学习模型,将图像投影到特征空间,其中,自监督学习模型利用所产生的多视图数据选取正样本和/或负样本的表征计算损失函数,迭代优化初始模型。由此,解决了表示学习难以充分获取丰富多变的视图的问题,能够有效地提升模型提取表征的性能以及其在下游任务中的迁移学习能力。

    生成网络的特征蒸馏方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN115564024A

    公开(公告)日:2023-01-03

    申请号:CN202211242759.1

    申请日:2022-10-11

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 本申请涉及计算机视觉与深度学习技术领域,特别涉及一种生成网络的特征蒸馏方法、装置、电子设备及存储介质,其中,包括:获取目标生成网络中的多个特征图;将其输入至预设挤压模块,并从中挤压出满足预设变换不变性的预设图像特征;从预设数据增广中随机抽样出图像变换算子,并利用图像变换算子对预设图像特征进行特征蒸馏,得到目标生成网络在合成图像领域的图像;并将其输入至预设学生网络,同时输入真实图像进行自监督对比学习,使得目标生成网络的蒸馏表征扩张至真实图像领域,实现目标生成网络的特征蒸馏。由此,解决了无法从GAN的生成器中蒸馏出价值的表征信息,无法充分利用或将表征迁移至下游任务,降低了表征提取网络的性能等问题。

    一种处理器微架构监测方法及装置

    公开(公告)号:CN115269309A

    公开(公告)日:2022-11-01

    申请号:CN202210752152.1

    申请日:2022-06-28

    Abstract: 本发明提供一种处理器微架构监测方法及装置。该方法包括:基于组件控制模块对待测试处理器的调试状态进行控制,并基于数据获取模块获取待测试处理器的直接监测数据;组件控制模块和数据获取模块位于调试处理器的内核空间;将直接监测数据传入预先基于数据传输设备驱动模块创建的内存空间内,利用监测数据分析模块读取内存空间内的直接监测数据进行分析;数据传输设备驱动模块位于调试处理器的内核空间,监测数据分析模块位于调试处理器的用户空间。本发明提供的处理器微架构监测方法,能够有效提高处理器微架构监测的可靠性、稳定性和可扩展性,从而提升处理器微架构监测效果。

    一种质子交换膜燃料电池的热管理方法

    公开(公告)号:CN109560304B

    公开(公告)日:2021-05-28

    申请号:CN201811494416.8

    申请日:2018-12-07

    Abstract: 本发明公开了一种质子交换膜燃料电池的热管理方法,其包括以下步骤:1)将石墨光板或金属片两侧加工出氢气/冷却液流场通道和空气流场通道,制成双极板,所述通道有出入口;2)将步骤1)制成的双极板与膜电极按照交叉叠加的方式,组装成燃料电池电堆;3)将步骤2)组装的燃料电池电堆接入到燃料电池系统;4)氢气和冷却液分别通过氢气子系统的减压装置和散热子系统的水泵汇入到电堆的氢气/冷却液入口,并流入电堆的阳极流场;多余的氢气、散热用的冷却液及反应产生的水,通过电堆的氢气/冷却液出口流出电堆;5)空气通过空压机输送到燃料电池电堆的空气入口,并流入燃料电池的阴极流场,反应剩余的空气及产生的水经由电堆空气出口流出。

    一种顶部含横梁的隧道火灾试验装置及试验方法

    公开(公告)号:CN108022496A

    公开(公告)日:2018-05-11

    申请号:CN201810011309.9

    申请日:2018-01-05

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 本发明提供的一种顶部含横梁的隧道火灾试验装置及试验方法,所述试验装置包括:支撑架和隧道模型,隧道模型为两端部敞开的长方体,隧道模型的底板固定在支撑架的上面板上,隧道模型的顶板上设有多个高度可调的横梁,且横梁沿隧道模型的纵向方向均匀布置;火源设置在隧道模型的底板中部;在横梁之间设置多个顶棚热电偶。本发明提供的隧道火灾试验装置,可用于研究含顶部横梁隧道火灾烟气扩散规律,同时通过试验装置和试验方法,研究得到的含顶部横梁隧道火灾烟气扩散的相关模型和方法,将为优化隧道火灾现场救援策略提供技术支持;可对隧道顶部的横梁、管道,内支撑框架,风门等一系列构筑物的位置和尺寸设计提供技术性指导。

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