试题推荐方法、系统、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN117668211A

    公开(公告)日:2024-03-08

    申请号:CN202311794114.3

    申请日:2023-12-22

    Abstract: 本发明涉及人工智能技术领域,提供一种试题推荐方法、系统、电子设备及存储介质,该方法通过用户提供的试题描述信息进行试题推荐,可以应对模糊的和描述式的检索需求,可以大大提升实用性。而且,该方法利用试题描述信息的向量化表示,以及试题向量库中各候选试题的向量化表示,实现推荐试题的确定,该过程不需要借助于专家工程构建标签体系,也不需要人工进行标注工作,可以自动精准地挖掘出与用户的试题描述信息相匹配的推荐试题,推荐过程无需人工参与,在避免人工参与影响试题推荐可靠性的同时,全自动完成推荐流程,省时省力,有助于提高试题推荐的准确率、可靠性、合理性以及推荐效率。

    对话数据生成方法、模型训练方法及相关装置

    公开(公告)号:CN117407501A

    公开(公告)日:2024-01-16

    申请号:CN202311378502.3

    申请日:2023-10-23

    Abstract: 本申请提供了一种对话数据生成方法、模型训练方法及相关装置,该方法包括:获取对话属性信息,所述对话属性信息至少包括对话角色、对话场景、对话流程阶段和对话目标;根据所述对话属性信息,生成任务指令;将所述任务指令输入预训练的大语言模型,以使所述大语言模型按照所述任务指令生成对话数据。根据本申请的技术方案,不仅能够实现对话数据自动生成,提高对话数据生成效率,满足对对话数据的数据量需求,还可以保证生成的对话数据的质量,且能够适应多领域、多场景的对话数据生成,灵活性高。

    在线答疑方法、系统、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN116010569A

    公开(公告)日:2023-04-25

    申请号:CN202211698537.0

    申请日:2022-12-28

    Inventor: 丁亮 沙晶 王士进

    Abstract: 本发明涉及在线教育技术领域,提供一种在线答疑方法、系统、电子设备及存储介质,首先获取交互数据,并识别交互数据对应的交互意图;然后在交互意图属于答疑类意图的情况下,从交互数据中抽取待答疑试题,从试题库中确定待答疑试题的相关试题,并基于相关试题,对交互数据进行响应。该方法结合交互数据确定的交互意图,从交互数据中抽取待答疑试题,进而基于试题库中待答疑试题的相关试题,对交互数据进行响应,可以根据提问者的不同需求进行专题解决,缩短提问者的无效等待时间以及答疑者的工作时长,可以降低答疑成本以及对答疑者的自身要求,进一步提升答疑者的工作效率,提升提问者的体验感。

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