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公开(公告)号:CN108983972A
公开(公告)日:2018-12-11
申请号:CN201810716679.2
申请日:2018-06-29
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明公开了一种基于笔画与联想的脑控汉字输入方法。该方法根据用户的语言习惯和输入上下文动态生成联想汉字集合,与汉字笔画一起构成汉字符号集合,以P300 Speller的方式在屏幕上展示汉字符号集合并加以闪烁。用户观察展示在屏幕上的汉字符号集合,若想要的汉字就在其中则选择它,若想要的汉字不在其中则选择书写它的当前笔画。用户注视选择的符号并集中注意力。计算机在线处理从用户头皮上采集的脑电信号,通过P300成分与闪烁的对应关系判断出用户选择的符号。若用户选择的符号不是一个汉字,则重复以上过程直至选中一个汉字为止。通过该方法,用户可以更有效地依靠大脑意识向计算机输入中文。
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公开(公告)号:CN104850230B
公开(公告)日:2018-02-09
申请号:CN201510270834.9
申请日:2015-05-26
Applicant: 福州大学
IPC: G06F3/01
Abstract: 本发明公开了一种模拟键盘鼠标的脑机接口控制方法,该方法允许用户仅依靠大脑中的认知活动通过类似于综合运用键盘和鼠标的方式向受控设备传递控制命令,这种方式通用性强;实现该方法的脑机接口系统有三个状态:静息状态、鼠标状态和键盘状态;用户通过注视所述系统屏幕上的不同区域上的闪烁或开展运动想象来表达意愿;所述脑机接口系统检测用户脑电中是否存在SSVEP、P300或与运动想象相对应的事件相关去同步现象,决定所述脑机接口系统在这三个状态间的切换;所述脑机接口系统处于静息状态时没有接收用户输入,处于鼠标状态时允许用户经虚拟鼠标的方式向受控设备传递控制命令,处于键盘状态时允许用户经虚拟键盘的方式向受控设备传递控制命令。
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公开(公告)号:CN106951081A
公开(公告)日:2017-07-14
申请号:CN201710162409.7
申请日:2017-03-18
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于P300的脑控话语发声器的实现方法,该脑控话语发声器是对用P300 Speller拼写的句子进行解码,再通过语音发声器播放出来,实现用户直接通过大脑完成说话的过程;主要包括以下步骤:用户通过P300 Speller依次拼写字符序列,拼写过程中可省略某些次要字符,直至拼写完整个句子;用解码算法对拼写的字符序列进行修正,得到正确的句子;然后将正确的句子传送至语音发声器。本发明提供的方法能够提高P300 Speller拼写句子的速度并实现直接利用大脑说话的功能。
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公开(公告)号:CN105677043A
公开(公告)日:2016-06-15
申请号:CN201610107996.5
申请日:2016-02-26
Applicant: 福州大学
CPC classification number: G06F3/015 , G06K9/6267
Abstract: 本发明涉及一种运动想象脑机接口的两阶段自适应训练方法,包括先经历的单信任阶段和再进入的互信任阶段。单信任指,系统信任数据,用数据更新分类器。在该阶段,系统先根据用户开展的多个trial进行初步的训练,得到一个初步可行的分类器,再采用增量学习的方法不断更新分类器。互信任指,系统同时信任数据与分类器,让两者相互适应。在该阶段,系统先采用单信任阶段得到的分类器来识别,当用户开展一定量的trial后,根据反馈结果,配合以SVM寻求支持向量的方法优选数据,用增量学习的方法不断更新分类器,对之后的trial用新的分类器进行识别和反馈,反复此过程直至训练结束。本发明提供的方法,能够增强分类器与用户的相互适应,并且耗时短,准确率高。
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公开(公告)号:CN104850230A
公开(公告)日:2015-08-19
申请号:CN201510270834.9
申请日:2015-05-26
Applicant: 福州大学
IPC: G06F3/01
Abstract: 本发明公开了一种模拟键盘鼠标的脑机接口控制方法,该方法允许用户仅依靠大脑中的认知活动通过类似于综合运用键盘和鼠标的方式向受控设备传递控制命令,这种方式通用性强;实现该方法的脑机接口系统有三个状态:静息状态、鼠标状态和键盘状态;用户通过注视所述系统屏幕上的不同区域上的闪烁或开展运动想象来表达意愿;所述脑机接口系统检测用户脑电中是否存在SSVEP、P300或与运动想象相对应的事件相关去同步现象,决定所述脑机接口系统在这三个状态间的切换;所述脑机接口系统处于静息状态时没有接收用户输入,处于鼠标状态时允许用户经虚拟鼠标的方式向受控设备传递控制命令,处于键盘状态时允许用户经虚拟键盘的方式向受控设备传递控制命令。
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公开(公告)号:CN119076207A
公开(公告)日:2024-12-06
申请号:CN202411211675.0
申请日:2024-08-30
Applicant: 湖南紫金锂业有限公司 , 福州大学
IPC: B03C1/025
Abstract: 本发明公开了一种铁锂云母矿的粗选预富集方法,包括以下步骤:将铁锂云母原矿制成‑200目粒级占60%±3%的铁锂云母矿产品,制成矿浆,并调节矿浆的给矿浓度为11%±2%,对矿浆进行磁选粗选,完成对铁锂云母矿的粗选预富集。本发明铁锂云母矿的粗选预富集方法,通过优化给矿浓度和粒度,并采用一段粗选即可获得高Li2O品位及回收率的锂精矿产品,具有工艺简单、流程短、能耗低、成本低、细粒锂金属损失量小、分选效率高、分选效果好、环保经济等优点,可广泛用于铁锂云母矿的预富集,有利于后续加工处理,也显著降低加工生产成本,使用价值高,应用前景好,对于促进不同品位铁锂云母矿的广泛应用具有重要促进作用。
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公开(公告)号:CN110265143B
公开(公告)日:2022-05-13
申请号:CN201910524998.8
申请日:2019-06-18
Applicant: 福州大学
Inventor: 黄志华
Abstract: 本发明涉及一种基于脑电图的智能辅助诊断系统,由脑电预处理、波形模型构建、波形识别、出现模型构建、出现方式识别、分布模型构建、分布方式识别、状态模型构建、病人状态识别、诊断模型构建和诊断十一个子系统组成。波形模型构建、出现模型构建、分布模型构建、状态模型构建和诊断模型构建五个子系统采用不同的方式分别构建模型;脑电预处理子系统对脑电源信号进行滤波,伪迹去除,标注和参考变换等预处理后,波形识别子系统、出现方式识别子系统、分布方式识别子系统、病人状态识别子系统和诊断子系统依次运用相应的模型对脑电数据进行处理,形成诊断意见,提供给医生作为参考。本发明能够提高脑电图医疗诊断的效率和质量。
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公开(公告)号:CN111913582A
公开(公告)日:2020-11-10
申请号:CN202010829056.3
申请日:2020-08-18
Applicant: 福州大学
Inventor: 黄志华
IPC: G06F3/01 , G06F40/126
Abstract: 本发明涉及一种P300脑机接口Chekerboard刺激序列生成方法。为了避免P300脑机接口中相邻行或相邻列刺激的不利影响,Chekerboard刺激方式生成一个内部字符矩阵,内部字符矩阵包含的字符集与展现矩阵相同,但字符在矩阵上的位置不同,在展现矩阵闪烁时被闪烁的字符取自内部字符矩阵的某一行或列。为了保证闪烁刺激的效果,内部字符矩阵的一行或一列字符在展现矩阵的位置应尽可能不同行同列。但是,一般的方法生成的内部字符矩阵效果不好。本发明把内部字符矩阵生成转化为了一个优化问题,设计了一个启发式算法来求解,算法得到的解即为内部字符矩阵。本发明的方法能够生成一个效果较好的内部字符矩阵。
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公开(公告)号:CN110109543A
公开(公告)日:2019-08-09
申请号:CN201910358854.X
申请日:2019-04-30
Applicant: 福州大学
IPC: G06F3/01 , G06K9/00 , G06K9/62 , A61B5/0476
Abstract: 本发明公开了一种基于被试迁移的c-VEP识别方法,涉及脑电信号中的c-VEP识别问题。识别c-VEP是实现脑机接口的一种方式,本方法采用迁移学习的思想,从已有的大规模数据集合中挑选被试模型为新被试建构识别模型,从而大幅降低为新被试收集训练数据的时间,提高建构c-VEP识别模型的效率。具体做法为:采集少量的新被试任务态脑电信号,在大规模数据集合中检索与新被试任务态脑电特征相似的源被试,把挑选出的源被试所对应的识别模型按相似程度加权融合为针对新被试的识别模型。
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公开(公告)号:CN108830254A
公开(公告)日:2018-11-16
申请号:CN201810681853.4
申请日:2018-06-27
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于数据均衡策略和密集注意网络的细粒度车型检测与识别方法,首先获取车型数据集,并对获取的车型数据集进行标注,为训练车型检测与识别模型做好准备;接着采用数据均衡策略对收集到的车型数据集进行数据均衡处理;然后用经过数据均衡处理后的车型数据集训练密集注意网络;最后将一幅待检测的图像输入训练好的密集注意网络中,利用训练好的密集注意网络对待检测的图像进行检测与识别。
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