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公开(公告)号：CN119215817A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411718384.0
申请日：2024-11-28
Applicant: 福大紫金氢能科技股份有限公司 , 福州大学
Abstract: 本申请公开了一种等离子体加热催化氨分解制氢系统，包括电源、等离子反应器、第一换热器、吸附装置、氮气罐和氨气罐，电源与等离子反应器电连通；等离子反应器分为彼此不连通但连接的通电区域和分解区域；氮气入口、氮气出口和通电口分别与通电区域连通，氨气入口和分解气出口分别与分解区域连通；通电区域包括多个彼此间隔设置的等离子体炬，多个等离子体炬的一端与氮气入口相通，另一端与氮气出口相通并且贯穿分解区域；氨气罐和分解气出口同时与第一换热器连通；第一换热器还与氨气入口和吸附装置连通；氮气罐与氮气入口连通。该等离子体加热催化氨分解制氢系统降低了氨气的升温时间，大幅提高了氨气的加热效果，有利于氨气的充分均匀分解。
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公开(公告)号：CN118980627A
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202411023585.9
申请日：2024-07-29
Applicant: 福大紫金氢能科技股份有限公司 , 福州大学
IPC: G01N17/00
Abstract: 本申请公开了一种适用于复杂环境下的液氨腐蚀测试系统，包括复杂液氨环境模拟系统，双循环水浴系统和腐蚀反应系统，复杂液氨环境模拟系统包括液氨供应机构、液体杂质供应机构和气体杂质供应机构；液氨供应机构、液体杂质供应机构和气体杂质供应机均与腐蚀反应系统连通；腐蚀反应系统包括反应釜和保温层，保温层位于反应釜外部并且围绕着反应釜设置，保温层和反应釜之间存在保温层空腔；反应釜内部固定有多功能试样支架；双循环水浴系统由多个恒温槽组成，多个恒温槽均与反应釜和保温层之间的保温层空腔连通。该适用于复杂环境下的液氨腐蚀测试系统实现了多种液氨环境的模拟，能满足多试样、多浸没状态的同步测试，提升了系统的测试能力和效率。
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公开(公告)号：CN118896289A
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202410861145.4
申请日：2024-06-28
Applicant: 福州大学 , 福大紫金氢能科技股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种工业用氨改质零碳燃烧系统，包括省煤器、汽包、螺旋状氨分解反应器、液体流道、多个燃烧装置和壳体，省煤器与汽包连通，汽包包括多个入口和多个出口，汽包的其中一个入口和其中一个出口分别与液体流道的两端连通；入口、出口和液体流道共同组成闭合回路；由入口、出口和液体流道共同组成的闭合回路包围在螺旋状氨分解反应器和多个燃烧装置外部，闭合回路和螺旋状氨分解反应器以及多个燃烧装置之间均存在空隙；由入口、出口和所述液体流道共同组成闭合回路、螺旋状氨分解反应器和多个燃烧装置均设置在壳体内部。该工业用氨改质零碳燃烧系统有效利用了燃烧过程产生的热量，且燃烧后排出的尾气零碳，对环境保护等具有显著意义。
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公开(公告)号：CN118738426A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410953527.X
申请日：2024-07-16
Applicant: 福州大学
IPC: H01M8/0202 , H01M8/04007
Abstract: 本发明公开了一种膜反应器装置及氨氢燃料电池发电系统，所述装置内设置有非渗透区、渗透区、涡轮和叶轮，非渗透区的一端与进气口导通，其另一端设有非渗透区出气口，并通过非渗透区出口与设置涡轮的腔体连通，渗透区的一端伸入非渗透区内，并沿非渗透区内部空间延伸，其另一端设有渗透区出气口，并通过渗透区出气口与设置叶轮的腔体连通，伸入到非渗透区内的渗透区段外侧全覆盖设有选择性膜，涡轮与叶轮之间通过传动轴可传动固定连接。本发明中膜反应器装置通过选择性膜将催化反应产生的氢气分离，设置的涡轮‑叶轮连接结构利用非渗透气体的能量对渗透区氢气进行增压，有利于产品气的后续工艺进行，减少了反应过程对催化剂性能和反应温度的依赖。
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公开(公告)号：CN114897870B
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202210609169.1
申请日：2022-05-31
Applicant: 福州大学
IPC: G06T7/00 , G06T7/10 , G06T5/50 , G06T9/00 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/0455 , G06N3/09
Abstract: 本发明提出基于级联结构注意力机制网络的结肠息肉分割方法，包括由相似的第一级编解码网络、第二级编解码网络顺序串联成的级联结构，其前一级网络得到息肉分割概率图，后一级网络优化前一级网络的结果，给予前一级网络分类错误的像素重新学习的机会；在前一级网络和后一级网络间设置编码端的反向注意力模块RA，用于使后一级网络重新学习前一级网络忽略的特征；所述级联结构注意力机制网络CSAMNet还内嵌有可学习不同尺寸息肉的多尺度特征的多尺度特征聚合模块MFAM，用于增强级联结构注意力机制网络对图像中不同尺寸息肉区域的适应能力；本发明能在识别过程中适应结肠镜图像中息肉和结肠组织对比度低、息肉尺寸变化大的图像特点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116443813B
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202310170199.1
申请日：2023-02-27
Applicant: 福州大学 , 福大紫金氢能科技股份有限公司
IPC: C01B3/04
Abstract: 本发明公开了一种氨分解反应装置，包括本体和多个加热装置，本体包括气体流入管道、多个加热通道和气体流出管道，气体流入管道和多个加热通道的入口连通，多个加热通道的出口与气体流出管道连通；多个加热通道彼此对称设置，多个加热通道的安装方向彼此平行，每个加热通道与气体流入管道之间的距离彼此相等；多个加热装置对应设置在加热通道内部，加热装置与对应的加热通道的内壁之间存在间隙。本氨分解反应装置能够使得氨气充分发生分解生成氢气，提高了氨气的分解效率，减少了反应器热量损失，提高了加热效率以及氨气转化效率；氨分解反应装置结构较为简单紧凑，无需另外连接装置，容易操作。
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公开(公告)号：CN118360603A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410442059.X
申请日：2024-04-12
Applicant: 福州大学 , 福大紫金氢能科技股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种用于氨分解的耐腐蚀涂层、制备方法和氨分解反应器，按照所述用于氨分解的耐腐蚀涂层的质量份计，用于氨分解的耐腐蚀涂层包括15份～25份氧化锆、15份～25份二硅化铌、45份～60份金属单质和5份～10份的粘结剂；粘结剂为聚乙烯醇或者聚二乙烯；用于氨分解的耐腐蚀涂层为颗粒结构，用于氨分解的耐腐蚀涂层的粒度范围为15～45微米。该用于氨分解的耐腐蚀涂层同时具有耐腐蚀和耐高温特点，能够同时满足氨气分解高温和强腐蚀的制备环境，同时还具有良好的导热性能，有利于氨气的受热分解；同时涂层结构更加紧密，提高了涂层的机械强度，进而提高了涂层的使用寿命以及对反应器的保护效果。
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公开(公告)号：CN118217903A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410360610.6
申请日：2024-03-27
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明提出一种太阳能驱动的船载氨分解制氢和BOG回收集成系统，包括供能设备、氨燃料存储单元、BOG回收单元、氨分解单元以及燃料电池单元；供能设备包括碟式聚光系统（1）；所述碟式聚光系统将其聚光光能分别分配至与斯特林发电机（3）相通的第一光输出端、与槽式太阳能集热器（2）相通的第二光输出端；当集成系统工作时，斯特林发电机在输入光能驱动下，对氨燃料存储单元、BOG回收单元、氨分解单元或燃料电池单元供电，槽式太阳能集热器对氨分解单元的氨分解反应器（17）供热；本发明通过回收氨运输过程中的BOG（蒸发气）来生产清洁氢气，同时能通过整合能源运输船上的太阳能基础设施和燃料电池协作，来共同满足电力和热量需求。
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公开(公告)号：CN117936852A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410069643.5
申请日：2024-01-18
Applicant: 福州大学 , 福大紫金氢能科技股份有限公司
IPC: H01M8/0606 , H01M8/04089 , H01M8/04111 , H01M8/1007 , H01M8/0662 , F25B15/00 , C01B3/04 , C01C1/10 , C01C1/02
Abstract: 本发明公开了一种直接氨燃料电池系统，包括储氨装置，吸收式制冷系统，发生器，氨分解系统，鼓风机，发电系统和回收系统；储氨装置用于向吸收式制冷系统提供液氨；吸收式制冷系统用于将液氨转化为过饱和氨溶液并导入发生器；发生器用于将过饱和氨溶液转化为氨气蒸汽并分别导入发电系统、氨分解系统和吸收式制冷系统；氨分解系统用于将从发生器中导入的氨气进行分解；并将分解后的混合气体导入发电系统，鼓风机用于向发电系统和催化燃烧装置中导入空气，发电系统用于将导入的气体的化学能转换为电能，回收系统用于回收吸收发电系统的尾气。该直接氨燃料电池系统能够充分利用发电过程中产生的热量，减少了系统的能量消耗，提高了发电效率。
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公开(公告)号：CN115861638A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202210725977.4
申请日：2022-06-24
Applicant: 福州大学
IPC: G06V10/44 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82
Abstract: 本发明涉及一种融合多个多尺度特征提取的病理切片图像分类方法及系统，该方法包括以下步骤：在训练过程，先对训练用的病理切片图像进行图像预处理，得到一个训练数据集，然后使用同一个训练数据集对三个基于多尺度特征提取的病理切片图像分类网络Net1、Net2、Net3进行训练，得到相应的三个训练好的模型model_1、model_2、model_3；在测试过程，对测试用的病理切片图像也进行图像预处理，得到测试数据集，然后利用三个训练好的模型对测试数据集进行预测，得到各自的分类值score1、score2、score3，然后结合权重对这三个值进行投票，得到最终的分类值scoref。该方法及系统有利于提高图像分类的准确性。
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