一种基于多尺度CNN特征及量子菌群优化KELM的手写图像识别方法

    公开(公告)号:CN110969086A

    公开(公告)日:2020-04-07

    申请号:CN201911050472.7

    申请日:2019-10-31

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于多尺度CNN特征及量子菌群优化KELM的手写图像识别方法首先,将手写图像进行NSST分解,得到三个尺度的多尺度图像;其次,用CNN模型提取每一个尺度的细节特征,并以最大值的方式融合这些细节特征;然后,用量子菌群算法去优化KELM模型的参数,得到最佳的KELM模型;最后,把融合后的特征当作KELM的输入,对特征进行识别,完成手写图像的识别。本发明不仅增强了识别精度和泛化能力,同时在训练模型时采用需要时间少的KELM模型,KELM仅需要优化两个参数,而且用CNN-KELM能够提取出更多细节特征,这样极大的减少了手写图像识别的工作量以及提高了识别精度。

    基于图像处理及KELM的医药试剂浓度定性检测方法

    公开(公告)号:CN110738641A

    公开(公告)日:2020-01-31

    申请号:CN201910946728.6

    申请日:2019-10-07

    Applicant: 福州大学

    Inventor: 廖一鹏 张进

    Abstract: 本发明涉及一种基于图像处理及KELM的医药试剂浓度定性检测方法,首先将未知浓度医药试剂瓶和多个已知浓度医药试剂瓶排列放置,同时获取所有医药试剂瓶的图像,并分别提取所有医药试剂瓶中的试剂目标区域;其次分别对未知浓度医药试剂图像和已知浓度医药试剂图像的目标区域进行中值滤波去噪,并获取去噪后的目标区域图像的RGB和HSV特征参数;然后把已知浓度医药试剂的特征参数和真实浓度输入到核极限学习机KELM中训练,得到最优参数和KELM模型;最后把未知浓度医药试剂的特征参数代入KELM模型,得出未知浓度医药试剂的预测浓度,实现医药试剂浓度的定性检测。该方法不仅检测精度高,而且易于使用,操作简便,检测效率高。

    基于NSST显著性检测及图割的泡沫红外图像分割方法

    公开(公告)号:CN110648342A

    公开(公告)日:2020-01-03

    申请号:CN201910943180.X

    申请日:2019-09-30

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于NSST显著性检测及图割的泡沫红外图像分割方法,首先,对泡沫红外图像进行NSST分解,得到低频子带图像和多尺度高频子带;其次,采用GBVS算法对低频子带图像进行显著性检测,得到显著性值和视觉显著图;然后,对各个高频方向子带系数计算阈值和尺度相关系数,去除噪声系数和非线性增强边缘、弱边缘系数;最后,对NSST重构图像,结合视觉显著性进行图割,得到分割结果。该方法抗干扰能力强,分割精度高。

    一种多功能光驱动的耐低温双网络水凝胶及其制备方法和应用

    公开(公告)号:CN110591118A

    公开(公告)日:2019-12-20

    申请号:CN201910654774.9

    申请日:2019-07-19

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明涉及一种多功能光驱动的耐低温双网络水凝胶及其制备方法和应用。首先,聚丙烯酰胺/海藻酸钠基双网络水凝胶可以有效地耗散施加的应力,力学性能良好;经CaCl2溶液处理后,该水凝胶具有良好的耐低温性、力学性能和循环往复性,有效解决其在水的凝固点以下时力学性能削弱的问题。更有意义的是,该水凝胶在加入CNTs后,还具有良好的光热性能和导电性,可作为多功能的光致形变材料,具有光驱动多响应性,在808 nm近红外光照射下可进行单边和双边弯曲、游走、仿生手的抓取等多功能行为。总之,这种多功能光驱动的双网络水凝胶未来有望应用于软夹持机器人、光驱动的软夹具、传感器和可穿戴设备等领域。

    基于量子差分进化算法的NSCT域红外图像自适应去噪方法

    公开(公告)号:CN110298808A

    公开(公告)日:2019-10-01

    申请号:CN201910605110.3

    申请日:2019-07-05

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明涉及基于量子差分进化算法的NSCT域红外图像自适应去噪方法,首先对带噪声的红外图像进行NSCT分解,得到低频子带图像和多尺度高频子带;接着将量子编码和量子门更新引入差分进化算法的优化,防止陷入局部最优解;然后对于多尺度高频子带,采用量子差分进化算法自适应获取最优阈值,通过阈值处理函数对高频子带系数进行去噪处理;最后对处理后的各个子带系数进行逆变换,得到去噪后的红外图像。本发明减轻了几何特征丢失,保留了边缘、纹理等特征信息,图像表现的更为平滑,为后续红外图像的识别、跟踪及特征提取等处理提供基础。

    一种PCL/CNTs复合静电纺丝膜的制备方法

    公开(公告)号:CN110219096A

    公开(公告)日:2019-09-10

    申请号:CN201910617894.1

    申请日:2019-07-10

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明公开了一种用于诱导神经再生的具有最佳纤维取向的PCL/CNTs复合静电纺丝膜,其具有大比表面积、高孔隙率的特点,与细胞外基质极为相似,可作为支撑各类细胞再生为完整组织的支架。CNTs的引入可进一步加强复合支架的电活性,从而在电刺激的作用下进一步提升神经组织修复效率。本发明制得的具有最佳纤维取向的PCL/CNTs复合静电纺丝膜为神经组织工程中的神经缺损修复奠定了坚实的理论基础,工艺简便易操作,有利于推广应用。

    新型普鲁士蓝纳米药物平台用于快速光热溶栓及长效抑制血栓复发

    公开(公告)号:CN117919410A

    公开(公告)日:2024-04-26

    申请号:CN202410104225.5

    申请日:2024-01-25

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明公开了一种新型普鲁士蓝纳米药物平台用于快速光热溶栓及长效抑制血栓复发。所述纳米药物平台具体为以普鲁士蓝纳米粒子作为药物载体,以芦丁作为抑制血小板聚集的抗血栓药物,以十六烷醇、油酸混合制备的相变材料纳米药物进行包封,并以RGD肽修饰表面。普鲁士蓝作为一种无机纳米材料,固有类过氧化氢酶(CAT)活性,并在近红外区域有良好的光吸收性。依赖RGD肽特异性结合活化血小板的能力,该纳米药物首先会靶向递送到血栓部位,在近红外光照射下,普鲁士蓝纳米粒子光热转换,产生热量使血栓溶解。同时,热致相变引起药物释放,药物协同普鲁士蓝的抗氧化作用长效抑制血栓复发。因此,本发明提供的普鲁士蓝纳米药物不仅能快速光热溶栓,还能够长效抑制血栓的复发,为抗血栓治疗策略提供了新思路。

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