一种三维图像重建体的精确测量方法

    公开(公告)号:CN101178815A

    公开(公告)日:2008-05-14

    申请号:CN200710050729.X

    申请日:2007-12-10

    Abstract: 本发明为一种三维图像重建体的精确测量方法,涉及一种三维图像重建体的测量方法。本发明的目的是能够让用户对所需测量的空间结构的各数据指标做出精确的测量,能够有效而准确的指导用户进行实际操作。本发明是通过旋转三维重建体和平移切割平面相结合对三维重建体进行各个部分和方位的切割后,利用切割缓冲器对其切割后的重建体进行数据存放并精确计算得到三维重建体的数据指标,从而达到对三维重建体的精确测量。本发明主要用于各种图像三维体的各数据指标的测量。

    一种自适应的媒体内容创作任务分配方法

    公开(公告)号:CN101169738A

    公开(公告)日:2008-04-30

    申请号:CN200710050631.4

    申请日:2007-11-28

    Abstract: 本发明公开了一种在媒体内容创作过程中分配任务的方法,属于在分布式并行系统中分配任务的技术领域。本发明通过探测算法快速地确定合理的任务分配初始解,选择可以完成任务的合适结点,让系统减少抖动,满足稳定性的要求;并通过对任务队列分配方式的控制,灵活地调整任务分配策略,满足环境多变情况下系统快速反应的要求。本发明所提供的任务分配方法可使处于动态环境下的系统很快进入一种稳定状态,进行合理的任务分配。本发明具有良好的实用性和扩展性,不仅适用于媒体内容创作领域任务分配的需要,而且可以满足其他领域任务分配的需要。

    一种基于超声图像的电容内部缺陷智能检测方法

    公开(公告)号:CN112862744B

    公开(公告)日:2023-03-14

    申请号:CN202011285928.0

    申请日:2020-11-17

    Abstract: 本发明是一种结合了图像处理方法和支持向量机的监督学习方法的电容内部缺陷的智能检测方法,包括了分割多电容排列图、预处理单个电容图像、训练模型、分类检测,缺陷定位及缺陷大小计算。该方法在使用图像处理方法的基础上,采用了支持向量机的监督学习方法,提高了缺陷电容检测的准确率,降低了缺陷电容的漏检率,还可以检测人眼辨别困难的、小缺陷的电容,同时,可以对电容内部缺陷大小进行定量分析,实现电容缺陷等级分类。

    一种基于自然交互的远程家庭感知与虚拟呈现方法

    公开(公告)号:CN112578906A

    公开(公告)日:2021-03-30

    申请号:CN202011284138.0

    申请日:2020-11-17

    Abstract: 本发明公开了一种基于自然交互的远程家庭感知与虚拟呈现方法,针对老年人的心理健康问题,解决老年人特别是空巢老人的孤独感,解决目前市场中各服务行业因过于注重老年人身理健康而所忽视的老年人心理健康问题。所述方法构建的产品系统包括硬件和软件,其中硬件结构包括:动作行为采集/呈现设备、声音采集/呈现设备、数据处理与分析设备;软件域结构包括:动作行为采集/呈现系统、声音采集/呈现系统、数据处理与分析系统、数据库管理系统等。本发明方法通过实时采集远程家庭成员日常生活的动作行为数据,在本地实时同步还原活动情况并以三维方式呈现活动状态,实现自然交互和沉浸体验。由于本发明不采集家庭环境及成员的可视图像,有效地保护了家庭隐私,有利于推广使用。

    一种基于混合模型的真实感尾焰实时动画方法

    公开(公告)号:CN104574471B

    公开(公告)日:2018-01-23

    申请号:CN201410853073.5

    申请日:2014-12-31

    Abstract: 基于混合模型的真实感尾焰实时动画方法,该方法包括以下步骤:(1)用面片模拟尾焰的主要轮廓;(2)在尾焰的轴向上引入随机变量,采用非均匀着色;(3)在尾焰的径向上引入随机变量,模拟流体效果;(4)在尾焰尾部添加喷射粒子实现动态效果;(5)最终完成真实感尾焰效果的实时绘制。本发明首先在构建正弦拟合函数时使用尾焰的几何参数作为运算系数,提高了接口使用的便利性。为了解决从面片到粒子的过度,在面片上引入轴向随机变量,采用非均匀着色,实现尾焰尾部的动态效果。同时在整体面片的着色上也采用径向随机变量,增加尾焰表面的流体效果。通过比对,本文所采取的方法所绘制的尾焰无论从真实感和实时性都取得了较为满意的表现。

    基于深度学习的医学气体识别方法

    公开(公告)号:CN103544392B

    公开(公告)日:2016-08-24

    申请号:CN201310503402.9

    申请日:2013-10-23

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的医学气体识别方法,具体使用原始的频率响应信号,对其进行简单的归一化,然后输入栈式自编码网络,通过逐层提取,最终学习得到原始数据的抽象特征,整个网络对外屏蔽了提取特征,降维,抑制漂移等过程,同时在网络最后附加一个分类层,使得这些特征可以直接进入分类器进行分类。训练过程分为预训练与微调两个步骤,可以有效地提高网络的学习能力,训练完成后,新样本输入网络可以直接得到预测的类别。本发明的方法能自动提取医学气体有效区分特征,将特征提取、特征选择和抑制漂移等步骤融合在了一起,极大地简化了传统方法的复杂度,提升了气体检测与识别的效率。

    一种电磁环境体数据等值面提取方法

    公开(公告)号:CN103295269B

    公开(公告)日:2016-08-10

    申请号:CN201310258955.2

    申请日:2013-06-26

    Abstract: 一种高效的电磁环境等值面提取方法,通过Longley?Rice电磁波传播模型计算电磁环境体数据,将数据按照八叉树的结构进行存储。通过遍历八叉树,找出含有等值面的体素,进行等值面提取。在对含有等值面的体素进行等值面提取的时候,采用了将多种等值面提取算法融合的方式,对于不含有二义性的体素,直接采用了简单方便的Marching Cube方法进行等值面提取,而对于存在二义性的体素,采用将体素分割成五面体的方法再次进行等值面提取,在算法过程中,充分利用图形硬件中几何着色器所带来的优势,高效进行等值面提取。采用本发明的方法,大大减少了三角形面片的数量和不必要的冗余存储空间,提高了绘制效率。

    基于普通三维模型的皮影模型制作方法

    公开(公告)号:CN103065357B

    公开(公告)日:2015-08-05

    申请号:CN201310007858.6

    申请日:2013-01-10

    Abstract: 本发明涉及一种基于普通三维模型的皮影模型制作方法,以普通的三维模型为输入素材,采用模型切割(网格分割)、三维模型部件二维化、皮影部件二次编辑、皮影部件模型生成以及皮影模型部件组装等技术来制作皮影模型,本发明能够有效的将普通的三维模型风格化为具有传统皮影审美特点的皮影模型。当前的三维皮影模型制作只能利用3D MAX等专业建模工具从头开始一步一步制作,不仅费时而且对制作人员的专业要求较高,而本方法从非真实感绘制的角度,将已存在的普通模型风格化,并提供了交互式操作,制作流程简单,皮影模型形象生动逼真,降低了对制作人员的专业要求,同时素材来源广泛,拓宽了该方案的应用范围。

    一种基于超像素的复杂场景下的目标跟踪方法

    公开(公告)号:CN104298968A

    公开(公告)日:2015-01-21

    申请号:CN201410499730.0

    申请日:2014-09-25

    Abstract: 本发明公开了一种基于超像素的复杂场景下的目标跟踪方法,包括以下步骤:(1)初始化参数,取视频流中的前帧图像作为训练集,取3-6;(2)找到上一帧的目标区域,重复上述步骤,采用超像素进行分割,提取超像素特征;(3)计算超像素的置信图;(4)通过上一帧得到的置信图,取个区域作为目标的候选区域;(5)基于贝叶斯理论,可以得到当前帧目标所在区域的概率;(6)更新训练集和外观模型;本发明更适用于复杂场景下精度要求较高的目标跟踪,不仅可以抵御多种复杂环境,如光照变化、目标姿态变化、尺度变化、目标遮挡等,而且当视频序列中有模糊帧时,仍然能精确跟踪。

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