一种轴型小零件尺寸的图像化测量方法

    公开(公告)号:CN111047588A

    公开(公告)日:2020-04-21

    申请号:CN201911373427.5

    申请日:2019-12-26

    Abstract: 本发明公开了一种基于图像处理的轴形小零件尺寸的非接触测量方法。测量步骤包括:以固定距离采集零件的原始图像;对图像进行灰度化、亚像素定位和二值化,纠正图像的角度,使零件主轴线为竖直方向;利用形态学方法对预处理后的图像进行轮廓提取,并对轮廓进行中值滤波;再在滤波后的轮廓范围内精确定位轮廓所对应的直线段,以直线段作为零件边缘,计算边缘之间的像素距离;以标定板为对象,进行前述同样步骤的处理,得到图像拍摄距离所对应的标定系数;最后根据标定系数和像素距离计算零件的尺寸。本发明能对加工过程中的小零件尺寸进行实时测量,测量过程中与零件没有直接接触,具有精度高、适应范围广的优点。

    用于低温量子比特操控的数字基带及量子比特操控器

    公开(公告)号:CN120069113A

    公开(公告)日:2025-05-30

    申请号:CN202510156418.X

    申请日:2025-02-12

    Inventor: 王成 杨悦

    Abstract: 本发明公开了一种用于低温量子比特操控的数字基带及量子比特操控器,该数字基带通过结合DDS和AWG模式,利用DDS模式实现高效的频率、相位和幅度调节,以及通过AWG模式提供任意波形的生成能力,满足量子比特在执行复杂操作时的需求,同时由于XY驱动器的X通道DDS模块与Y通道DDS模块均具有一个数控振荡器,能够同时产生独立的数字中频脉冲,实现频分复用,不仅可以直接输出简单sin波,也可以从XY通道存储器读取波形脉冲数据进而根据不同需求输出相应调制的脉冲波形数据;因此,本发明不仅能够高效、灵活地实现量子比特操控,还能够使多个信号共享同一个通信通道,优化了信道利用率,从而提升数字基带整体的传输效率。

    一种基于展开互质嵌套阵的DOA估计方法

    公开(公告)号:CN119199721A

    公开(公告)日:2024-12-27

    申请号:CN202411504890.X

    申请日:2024-10-27

    Inventor: 王成 郑植 王文钦

    Abstract: 本发明公开了一种基于展开互质嵌套阵的DOA估计方法,涉及目标定位技术领域,借助展开互质嵌套阵扩展阵列孔径,为提升DOA估计性能奠定基础;同时,对接收信号分组并对接收信号协方差矩阵进行向量化、去重处理,对接收信号做离散傅里叶变换得到离散傅里叶谱,通过全局粗搜索和局部精搜索确定各分组离散傅里叶级数,最终通过分组比对得到DOA精确估计值,避免了因阵元间距扩展带来的模糊估计问题,实现了DOA无模糊估计,更适用于目标精准定位。

    一种基于无人机救援的协同智能探测系统及方法

    公开(公告)号:CN117710835A

    公开(公告)日:2024-03-15

    申请号:CN202211037183.5

    申请日:2022-08-26

    Abstract: 本发明涉及无人机救援技术领域,为一种基于无人机救援的协同智能探测系统及方法,系统包括探测模块、轻量化检测模块、卸载模块及通讯模块;具体方法为:探测模块捕捉当前区域图像;轻量化检测模块基于轻量化检测模型根据探测模块捕捉的当前区域图像,判断当前区域中是否有受困对象,获得本地检测结果;卸载模块基于卸载模型判断本地检测结果是否准确,若准确,则基于通讯模块将本地检测结果发送至救援指挥中心,否则基于通讯模块将当前区域图像发送至救援指挥中心,进行人工识别,并基于人工识别结果与本地检测结果持续更新卸载模型。解决现有基于无人机救援系统无人机侧算力压力较大以及因只依赖单一的检测方法,而导致检测性能受限的技术问题。

    基于阈值触发的持续性水下探测方法、系统及检测机器人

    公开(公告)号:CN117671466A

    公开(公告)日:2024-03-08

    申请号:CN202211037181.6

    申请日:2022-08-26

    Abstract: 本发明属于水下探测技术领域,具体涉及一种基于阈值触发的持续性水下探测方法、系统及检测机器人。克服现有采用相机视觉传感器的水下机器人存在的存储、算力压力大以及无法持续应用的问题。首先采用轻量化的目标检测网络检测环境感知图片,之后引入了基于阈值触发的采样算法,通过阈值判别环境感知图片,只存储罕见的、有用的图片数据,降低系统存储压力,并根据此类图片数据重新训练目标检测网络,达到持续性学习的效果,只要检测机器人可以带回新的图片数据,模型就可以一直更新,使得目标检测网络可以持续应用。

    基于层级拓扑式肺炎检测模型的协同学习系统及方法

    公开(公告)号:CN117670774A

    公开(公告)日:2024-03-08

    申请号:CN202211034317.8

    申请日:2022-08-26

    Abstract: 本发明涉及一种肺炎检测模型训练方法,具体为一种基于层级拓扑式肺炎检测模型的协同学习系统及方法。克服现有肺炎检测模型训练系统存在的实行难度大、效率低以及本地检测节点不能达到最优检测性能的难题。首先各个节点分别利用本地肺炎数据,在本地预训练各自的肺炎检测模型,之后,中心节点基于本地模型的反馈数据构建层级拓扑式协同学习系统;之后,各簇节点与子节点利用本地肺炎数据分别在本地训练各自的肺炎检测模型;最后进行协同训练,包括簇内协同训练与簇间协同训练;簇内协同训练包括簇节点聚合训练与子节点随机交互式训练。本发明数据传输、存储及计算压力小,易于实现;同时为不同的客户端提供差异化模型参数,使得各个医院检测节点达到本地检测性能最大化。

    一种圆柱移位扩展互质共形阵列天线结构、排布方法及系统

    公开(公告)号:CN117610418A

    公开(公告)日:2024-02-27

    申请号:CN202311595851.0

    申请日:2023-11-27

    Abstract: 本发明属于阵列信号处理技术领域,公开了一种圆柱移位扩展互质共形阵列天线结构、排布方法及系统,由多个双平行稀疏线阵构成;每个双平行稀疏线阵包含有两个稀疏线阵。第一个稀疏线阵由N‑1个阵元组成,阵元间距为Md。第二个稀疏线阵包含有M个阵元,阵元间距为(N+M)d。本发明利用改进的阵列结构实现高精度二维DOA和极化参数估计的圆柱共形阵列排布方法。本发明的圆柱共形阵列拓展了阵列孔径,且具有比现有共形阵更高的自由度。因此,本发明能够结合经典空间谱搜索方法得到更高精度的二维DOA和极化参数估计。

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