公开(公告)号：CN109978787B

公开(公告)日：2022-03-15

申请号：CN201910228165.7

申请日：2019-03-25

Applicant: 电子科技大学

Inventor： 李永杰 ,  蒋平帆 ,  张显石

IPC: G06T5/00 ,  G06T5/20

Abstract: 本发明公开了一种基于生物视觉计算模型的图像处理方法，涉及一种图像处理方法。本发明将生物视觉处理机制和FPGA相结合是为了解决在弱光、逆光情况下摄像头采集的视频图像成像质量低的问题。所述方法包括：将摄像头采集的视频图像像素信息进行整合以及计算每帧图像的亮度均值；将完整像素信息进行YUV到RGB的格式转换；对RGB图像分三通道进行视网膜水平细胞处理、归一化处理、双极细胞处理、中值滤波处理。经过上述图像处理过后能够实现在弱光、逆光情况下视频图像实时增强处理，并且能够保留图像中的更多的边界信息，使得处理过后的图像细节更好；本发明将所述的图像处理模块封装，方便整个系统的移植。

公开(公告)号：CN109886901A

公开(公告)日：2019-06-14

申请号：CN201910218341.9

申请日：2019-03-21

Applicant: 电子科技大学

Inventor： 杨开富 ,  张显石 ,  李永杰

IPC: G06T5/00

Abstract: 本发明公开一种基于多通路分解的夜间图像增强方法，应用于图像处理技术领域，针对现有技术在夜间图像处理时不能很好地去除噪声的问题，本发明首先根据待处理夜间图像全局噪声水平的估计，将待处理夜间图像分解为基底层图像和细节层图像；然后对基底层图像进行亮度适应计算；其次对基底层亮度适应图像的颜色进行矫正；再次对细节层图像进行边缘保护和噪声抑制；最后将颜色矫正后的基底层图像跟边缘保护与噪声抑制后的细节层图像进行融合，得到增强后的夜间图像；本发明的方法能够很好地去除夜间图像的噪声干扰。